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Automações77 mil · #1207

google-cloud-vision-automation

Ajuda seu agente a analisar imagens com o Google Cloud Vision. Ele pode extrair texto, identificar objetos e entender o conteúdo visual.

O que ela faz

Esta ferramenta permite que você automatize tarefas usando a tecnologia de visão computacional do Google Cloud. Ela ajuda a IA a encontrar e usar as ferramentas certas para analisar imagens ou vídeos.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa analisar o conteúdo de muitas imagens.
  • ✓Ao querer extrair texto de documentos escaneados automaticamente.
  • ✓Para identificar objetos específicos em fotos ou vídeos.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise esta imagem e me diga o que você vê nela.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/google-cloud-vision-automation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/google-cloud-vision-automation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA primeiro procura as ferramentas disponíveis para a tarefa de visão computacional que você pediu. Depois, ela se conecta ao Google Cloud Vision e usa a ferramenta mais adequada para realizar a análise.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill google-cloud-vision-automation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/google-cloud-vision-automation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Automação do Google Cloud Vision via Rube MCP

Automatize operações do Google Cloud Vision através do toolkit Google Cloud Vision do Composio via Rube MCP.

Documentação do Toolkit: composio.dev/toolkits/google_cloud_vision

Pré-requisitos

  • O Rube MCP deve estar conectado (RUBE_SEARCH_TOOLS disponível)
  • Conexão ativa com o Google Cloud Vision via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit google_cloud_vision
  • Sempre chame RUBE_SEARCH_TOOLS primeiro para obter os esquemas de ferramentas atuais

Configuração

Obter Rube MCP: Adicione https://rube.app/mcp como um servidor MCP na sua configuração de cliente. Nenhuma chave de API é necessária — basta adicionar o endpoint e funciona.

  1. Verifique se o Rube MCP está disponível confirmando que RUBE_SEARCH_TOOLS responde
  2. Chame RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit google_cloud_vision
  3. Se a conexão não estiver ATIVA, siga o link de autenticação retornado para completar a configuração
  4. Confirme se o status da conexão mostra ATIVA antes de executar quaisquer fluxos de trabalho

Descoberta de Ferramentas

Sempre descubra as ferramentas disponíveis antes de executar fluxos de trabalho:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Google Cloud Vision operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

Isso retorna os slugs das ferramentas disponíveis, esquemas de entrada, planos de execução recomendados e armadilhas conhecidas.

Padrão de Fluxo de Trabalho Principal

Etapa 1: Descobrir Ferramentas Disponíveis

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Google Cloud Vision task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Etapa 2: Verificar Conexão

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["google_cloud_vision"]
session_id: "your_session_id"

Etapa 3: Executar Ferramentas

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Armadilhas Conhecidas

  • Sempre pesquise primeiro: Os esquemas de ferramentas mudam. Nunca codifique slugs ou argumentos de ferramentas sem chamar RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Verificar conexão: Verifique se RUBE_MANAGE_CONNECTIONS mostra o status ATIVA antes de executar ferramentas
  • Conformidade de esquema: Use nomes de campos e tipos exatos dos resultados da pesquisa
  • Parâmetro de memória: Sempre inclua memory nas chamadas de RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL, mesmo que vazio ({})
  • Reutilização de sessão: Reutilize IDs de sessão dentro de um fluxo de trabalho. Gere novos para novos fluxos de trabalho
  • Paginação: Verifique as respostas em busca de tokens de paginação e continue buscando até que esteja completo

Referência Rápida

Operação Abordagem
Encontrar ferramentas RUBE_SEARCH_TOOLS com caso de uso específico do Google Cloud Vision
Conectar RUBE_MANAGE_CONNECTIONS com o toolkit google_cloud_vision
Executar RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL com slugs de ferramentas descobertas
Operações em lote RUBE_REMOTE_WORKBENCH com run_composio_tool()
Esquema completo RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS para ferramentas com schemaRef

Alimentado por Composio

Perguntas frequentes

Preciso de alguma configuração especial?

Sim, você precisa conectar a ferramenta do Google Cloud Vision ao sistema Rube MCP e garantir que a conexão esteja ativa.

O que é Rube MCP?

Rube MCP é um sistema que ajuda a IA a encontrar e usar diferentes ferramentas e serviços, como o Google Cloud Vision.

Por que a IA precisa procurar ferramentas antes?

As ferramentas e suas instruções (schemas) podem mudar. Procurar sempre garante que a IA use as informações mais recentes e corretas para realizar a tarefa.

Detalhes

Descrição original do autor

Automate Google Cloud Vision tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

repo: ComposioHQ/awesome-claude-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
77 mil
Posição no ranking
#1207
Licença
—
Atualizada em
18/09/2026

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