gws-modelarmor-sanitize-response
Permite que seu agente verifique respostas da IA com um modelo de segurança. Ajuda a garantir que as saídas da IA sejam seguras e confiáveis.
O que ela faz
Esta ferramenta limpa e verifica o texto gerado por uma inteligência artificial para garantir que ele seja seguro e adequado antes de ser mostrado a alguém. Ela usa um modelo de segurança pré-definido para fazer essa verificação.
Quando usar
- ✓Quando você quer ter certeza de que a resposta da IA não contém conteúdo impróprio.
- ✓Antes de exibir uma resposta da IA para um cliente ou público.
- ✓Para aplicar regras de segurança específicas em respostas de IA.
Exemplo do que pedir para a IA
“Limpe esta resposta da IA usando o modelo de segurança 'meu-modelo-de-segurança': [resposta da IA aqui]”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você fornece o texto que a IA gerou e o nome de um modelo de segurança. A ferramenta então usa esse modelo para revisar o texto e remover ou sinalizar qualquer conteúdo que não esteja de acordo com as regras.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add googleworkspace/cli --skill gws-modelarmor-sanitize-responseOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/googleworkspace/cli/main/skills/gws-modelarmor-sanitize-response/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
modelarmor +sanitize-response
PRÉ-REQUISITO: Leia
../gws-shared/SKILL.mdpara autenticação, flags globais e regras de segurança. Se estiver faltando, executegws generate-skillspara criá-lo.
Sanitiza uma resposta de modelo através de um template do Model Armor
Uso
gws modelarmor +sanitize-response --template <NAME>
Flags
| Flag | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
--template |
✓ | — | Nome completo do recurso do template (projects/PROJECT/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE) |
--text |
— | — | Conteúdo de texto para sanitizar |
--json |
— | — | Corpo completo da requisição JSON (sobrescreve --text) |
Exemplos
gws modelarmor +sanitize-response --template projects/P/locations/L/templates/T --text 'model output'
model_cmd | gws modelarmor +sanitize-response --template ...
Dicas
- Use para segurança de saída (modelo -> usuário).
- Para segurança de entrada (usuário -> modelo), use +sanitize-prompt.
Veja Também
- gws-shared — Flags globais e autenticação
- gws-modelarmor — Todos os comandos de filtro de conteúdo gerado pelo usuário para segurança
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre 'sanitize-response' e 'sanitize-prompt'?
'Sanitize-response' é para verificar o que a IA vai dizer para você (saída). 'Sanitize-prompt' é para verificar o que você diz para a IA (entrada).
O que é um 'template'?
Um 'template' (ou modelo) é um conjunto de regras de segurança que você define para verificar o texto. É como um filtro personalizado.
Preciso saber programar para usar isso?
Não, você só precisa saber o comando e o nome do modelo de segurança que quer usar.
Detalhes
Descrição original do autor
Google Model Armor: Sanitize a model response through a Model Armor template.
repo: googleworkspace/cli
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 32 mil
- Posição no ranking
- #6277
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 06/10/2026
Comentários
- …
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