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Skillpedia
Diversos101 mil · #812

how-it-works

Explica como uma ferramenta de memória funciona. Ajuda a entender como as informações são coletadas e onde ficam armazenadas.

O que ela faz

Este agente de IA anota o que você faz (leituras, edições, comandos) e resume tudo no final da sessão. Ele usa essas anotações para te dar contexto nas próximas vezes que você trabalhar no mesmo projeto, sem que você precise explicar tudo de novo.

Quando usar

  • ✓Quando você começa um novo projeto e quer que a IA lembre do que você fez antes.
  • ✓Quando você quer que a IA entenda o histórico do seu trabalho sem ter que repetir tudo.
  • ✓Para evitar ter que explicar o código ou decisões passadas toda vez que volta a trabalhar em algo.

Exemplo do que pedir para a IA

“Como o Claude funciona?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/thedotmack/claude-mem/blob/main/plugin/skills/how-it-works/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/thedotmack/claude-mem/blob/main/plugin/skills/how-it-works/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele grava suas ações como 'observações'. No final, resume essas observações. Na próxima vez que você usar, ele insere as anotações importantes nos seus pedidos para a IA, para que ela já comece sabendo o contexto.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add thedotmack/claude-mem --skill how-it-works

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/thedotmack/claude-mem/main/plugin/skills/how-it-works/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Como o claude-mem funciona

O que ele faz

Cada Leitura, Edição e Bash que o Claude faz se transforma em uma observação compactada. As observações são resumidas ao final da sessão. As relevantes são automaticamente inseridas em prompts futuros para que a próxima sessão comece com o contexto da última — sem precisar explicar o código novamente, sem redescobrir decisões.

Quando ele entra em ação

A injeção de memória começa na sua segunda sessão em um projeto.

A primeira sessão em um projeto novo "semeia" a memória; as sessões subsequentes recebem contexto inserido automaticamente para trabalhos passados relevantes. Execute /learn-codebase se quiser carregar todo o repositório na memória em uma única passada (~5 minutos, opcional).

Onde os dados ficam

Tudo fica em ~/.claude-mem nesta máquina.

Nada sai da sua máquina, exceto as chamadas para o provedor de IA que você configurou para compactação (Claude / OpenRouter / Gemini). Instalações locais contatam cmem.ai uma vez, no momento do cadastro, para criar o link de login; nada mais é enviado para cmem.ai. O banco de dados SQLite, o índice vetorial, os logs e as configurações ficam sob esse diretório e são removidos de forma limpa ao npx claude-mem uninstall.

Perguntas frequentes

Quando a IA começa a lembrar do meu trabalho?

A partir da sua segunda sessão de trabalho no mesmo projeto. Na primeira vez, ele 'semeia' a memória. Nas seguintes, ele já traz o contexto aprendido.

Onde ficam guardadas essas anotações?

Todas as informações ficam guardadas no seu computador, na pasta ~/.claude-mem.

Meus dados saem do meu computador?

Não. Apenas as anotações são enviadas para a IA que você configurou para fazer o resumo. Nada mais sai do seu computador.

Detalhes

Descrição original do autor

Explain how claude-mem captures observations, when memory injection kicks in, and where data lives. Use when the user asks "how does claude-mem work?" or "what is this thing doing?".

repo: thedotmack/claude-mem

Popularidade

Estrelas no GitHub
101 mil
Posição no ranking
#812
Licença
Apache-2.0
Atualizada em
16/10/2026

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