Humanize Chinês

Use esta habilidade quando precisar detectar escrita em chinês que parece gerada por IA, reescrevê-la para que pareça menos sintética, reduzir sinais de AIGC em textos acadêmicos ou converter o texto para um estilo de escrita em chinês mais específico.

Quando Usar

• Use quando o usuário disser 去AI味, 降AIGC, 去除AI痕迹, 让文字更自然, 改成人话, ou 降低AI率
• Use quando o usuário quiser que um texto em chinês seja verificado quanto a padrões de escrita de IA ou frases suspeitas
• Use quando o usuário quiser redução de AIGC específica para artigos acadêmicos, para verificações no estilo CNKI, VIP ou Wanfang
• Use quando o usuário quiser que um texto em chinês seja reescrito em um estilo diferente, como zhihu, xiaohongshu, wechat, weibo, literary, ou academic

Fluxo de Trabalho Principal

1. Detectar Antes de Reescrever

Comece identificando os marcadores de IA mais óbvios em vez de reescrever cegamente:

• estruturas first/second/finally rígidas
• conectores mecânicos como 综上所述, 值得注意的是, 由此可见
• linguagem grandiosa e abstrata com baixa densidade de informação
• ritmo de frase e comprimento de parágrafo repetidos
• prosa acadêmica que soa muito completa, muito certa ou muito baseada em modelos

Se o usuário fornecer uma amostra curta, aponte as frases suspeitas diretamente antes de reescrever.

2. Reescrever na Menor Passagem Útil

Prefira reescritas direcionadas em vez de regeneração total:

• remova conectores formulaicos em vez de parafrasear cada frase
• varie o comprimento das frases e o ritmo dos parágrafos
• substitua verbos e frases nominais repetidos
• troque resumos abstratos por observações concretas, sempre que possível
• mantenha as afirmações originais, fatos, citações e terminologia intactos

3. Validar o Resultado

Após reescrever, verifique se o texto:

• ainda diz a mesma coisa
• soa menos como um modelo
• usa um ritmo mais natural
• não introduz desvios factuais
• permanece no registro correto para o público-alvo

Para textos acadêmicos, preserve um tom acadêmico. Não seja excessivamente informal.

Fluxo Opcional de CLI

Se o usuário tiver um clone local do kit de ferramentas de origem, estes exemplos são úteis:

python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v
python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt
python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare
python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt

Use esta sequência de CLI quando disponível:

1. detectar e inspecionar frases suspeitas
2. reescrever ou comparar
3. executar novamente a detecção no arquivo limpo
4. opcionalmente converter para um estilo de destino

Manual de Reescrta Manual

Se os scripts não estiverem disponíveis, use este processo manual.

Marcadores Comuns de IA

• estruturas numeradas ou espelhadas que parecem muito simétricas
• transições de preenchimento que não adicionam significado
• frases de estoque repetidas
• comprimento de frase excessivamente uniforme
• conclusões que soam finais, polidas e sem riscos

Movimentos de Reescrta

• delete transições fracas primeiro
• combine frases repetitivas em uma frase mais forte
• divida frases em pontos naturais em vez de forçar estruturas longas e equilibradas
• combine frases picadas quando elas soam robóticas
• substitua abstrações genéricas por linguagem concreta
• introduza leve variação na cadência para que a prosa não marche em um ritmo constante

Redução de AIGC Acadêmico

Para artigos, relatórios ou teses:

• mantenha a terminologia específica da disciplina inalterada
• substitua frases de estoque acadêmico de IA por frases acadêmicas mais fundamentadas
• reduza a certeza absoluta com ressalvas medidas, quando apropriado
• varie a estrutura do parágrafo para que cada seção não soe como o mesmo modelo
• adicione limitações ou incertezas se a conclusão parecer anormalmente completa

Exemplos de mudanças de direção mais seguras:

• 本文旨在 -> 本文尝试 ou 本研究关注
• 具有重要意义 -> 值得关注 ou 有一定参考价值
• 研究表明 -> 前人研究发现 ou 已有文献显示

Não invente citações, evidências ou dados.

Conversão de Estilo

Use a conversão de estilo apenas depois que o texto base estiver legível e natural.

Direções de estilo suportadas do fluxo de trabalho de origem:

• casual
• zhihu
• xiaohongshu
• wechat
• academic
• literary
• weibo

Ao mudar de estilo, mantenha o significado do usuário estável e altere apenas o tom, a estrutura e a linguagem superficial.

Regras de Saída

• Mostre os principais padrões semelhantes a IA que você encontrou
• Explique a estratégia de reescrita em 1-3 marcadores curtos
• Retorne o texto em chinês reescrito
• Se útil, inclua uma nota curta sobre os pontos fracos restantes

Origem

Adaptado do projeto voidborne-d/humanize-chinese e seu fluxo de trabalho de CLI/script para detecção e reescrita de texto de IA em chinês.

Limitações

• Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.

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