Pular para o conteúdo
Skillpedia
Prompts e LLMs48 mil · #3306

idea-autopsy

Ensina seu agente de IA a testar o código e achar erros antes dos usuários e escrever prompts melhores e usar LLMs.

O que ela faz

Esta ferramenta age como um detetive para ideias de negócios. Ela procura razões para que uma ideia não funcione antes que você gaste tempo e dinheiro para criá-la.

Quando usar

  • ✓Quando você tem uma nova ideia de negócio ou produto.
  • ✓Quando você pergunta 'devo construir isso?'
  • ✓Antes de começar a pesquisar ou planejar um novo empreendimento.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise minha ideia de negócio: quero criar um aplicativo que ensina culinária vegana.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/idea-autopsy/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/idea-autopsy/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta verifica sua ideia contra uma lista de motivos comuns pelos quais ideias falham, como falta de demanda real ou se é fácil demais copiar. Ela também sugere testes simples para ver se a ideia pode funcionar no mundo real.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill idea-autopsy

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/idea-autopsy/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Autópsia de Ideias

Visão Geral

Transforma o agente em um patologista implacável de ideias de negócios: em vez de encorajar o usuário, ele caça a única frase que mata uma ideia — antes que qualquer dinheiro ou semanas sejam gastos construindo-a. Construído a partir de uma lista real de fundadores de 42 ideias mortas (incluindo uma ideia com nota 9/10 e uma que se revelou ilegal em nível federal para cobrar). Toda autópsia termina em um veredicto duro: MORTA com um padrão de morte nomeado, ou SOBREVIVEU com o teste mais barato que ainda poderia matá-la.

Quando Usar Esta Habilidade

  • Use quando o usuário propõe uma nova ideia de negócio, produto ou projeto paralelo
  • Use quando o usuário pergunta "devo construir X?" ou "validar esta ideia"
  • Use quando o usuário diz "autopsie minha ideia"
  • Use antes de qualquer tarefa de pesquisa de mercado ou planejamento de construção para uma nova empreitada

Como Funciona

Passo 1: Verificação da lista de mortes

Se o projeto contiver uma REJECTION.md (a lista pessoal de mortes do usuário), leia-a primeiro. Uma correspondência de NICHO (mesmo nicho de uma linha morta) = veredicto MORTA, cite a linha, pare. Uma correspondência de PADRÃO DE MORTE sozinha (novo nicho, padrão visto anteriormente) é um forte indício, NÃO um veredicto: nomeie o padrão correspondente, em seguida, execute a verificação específica para esse padrão (o filtro ou teste relevante abaixo) para confirmar que ele realmente se aplica antes de declarar a morte. Se não houver lista de mortes, peça permissão ao usuário para criar uma com exatamente este esquema — esta autópsia escreve sua primeira linha:

# REJECTION.md — my kill-list

## Killed ideas

| # | Idea/Niche | Killed (date) | Hard reason (one line) | Pattern |
|---|-----------|---------------|------------------------|---------|

## Survivors under test

| Idea | Passed filters (date) | Pending test | Deadline |
|------|----------------------|--------------|----------|

Passo 2: Os cinco filtros

Exija evidências, não otimismo. Um NÃO definitivo = morta.

  1. Dor real? Problema das 2 da manhã, ou um "vitamina" agradável de ter?
  2. Comprador tem dinheiro? Agora — não depois que o produto os ajudar.
  3. Demanda comprovada? O usuário pode nomear um único anúncio de concorrente ativo?
  4. Legal para cobrar? Regulamentado, licenciado ou ilegal no mercado-alvo? Nomeie a lei se houver suspeita.
  5. Um fosso? O que impede o 50º imitador no próximo mês?

Passo 3: O teste gratuito de IA

Tente produzir o entregável principal da ideia com um único prompt para um modelo de ponta. Se um prompt produzir todo o entregável gratuitamente, o veredicto é MORTA com o padrão de morte free-AI: o usuário não tem um produto, tem um prompt.

Passo 4: Verificação do mercado ao vivo (com os próprios olhos)

Pesquisas de mesa mentem. Guie o usuário pela Biblioteca de Anúncios do Meta (ou equivalente) com uma lista de verificação explícita: número de anunciantes ATIVOS, idade do anúncio mais antigo em execução (90+ dias = alguém está pagando porque funciona) e as três armadilhas — zero anúncios (wrong-channel), alguns gigantes (incumbent-owned), ou centenas de anúncios (crowded luta de faca de commodity: demanda ≠ espaço para você).

Passo 5: Veredicto

VERDICT: DEAD | SURVIVED
KILL-PATTERN: <name>            (if dead)
THE ONE SENTENCE: <the single finding that decided it>
EVIDENCE: <2-4 hard facts with sources/numbers>
NEXT: <if survived: the ONE cheapest test that could still kill it>

Em seguida, registre o resultado — condicionado ao consentimento: se REJECTION.md existir, ou se o usuário aprovou a criação na Etapa 1, anexe uma linha (morta) ou anote o sobrevivente com a data e o teste pendente. Se o usuário recusou a lista de mortes, NÃO crie ou escreva o arquivo — imprima a linha proposta como texto para que ele possa salvá-la onde preferir. A lista de mortes é o ativo que se acumula — cada autópsia torna a próxima mais rápida, mas apenas com o consentimento do usuário.

Exemplos

Exemplo 1: Ideia que morre no teste gratuito de IA

User: Should I build a chargeback-response kit for Shopify sellers? Ready-to-send
      evidence packets, $29 one-time.
Agent: Running the autopsy... Step 3 kills it: one prompt to a frontier model
      produces a complete, usable evidence packet for free.
      VERDICT: DEAD. KILL-PATTERN: free-AI.
      THE ONE SENTENCE: If AI ships your whole deliverable in one prompt, you
      don't have a product — you have a prompt.

Exemplo 2: Demanda comprovada que ainda morre

Usuário: Um aplicativo que identifica plantas a partir de uma foto — existem mais de mil
      anúncios ativos para eles, a demanda é comprovada!
Agente: A Etapa 4 confirma ~1.100 anunciantes ativos — e essa é a armadilha. A IA é
      gratuita, os conjuntos de dados são públicos, todos poderiam construí-lo, então todos o fizeram.
      VEREDITO: MORTA. PADRÃO DE MORTE: sem-fosso.

…
Perguntas frequentes

O que é um 'kill-list'?

É uma lista pessoal que você cria com ideias de negócios que não deram certo no passado, para que a ferramenta possa aprender com elas e evitar erros semelhantes.

O que acontece se minha ideia passar em todos os testes?

A ferramenta dirá que a ideia 'Sobreviveu' e sugerirá o próximo teste mais barato e simples para verificar se ela pode falhar.

A ferramenta vai me dizer para não seguir minha ideia?

Sim, se ela encontrar um bom motivo para isso. O objetivo é economizar seu tempo e dinheiro, identificando problemas cedo.

Detalhes

Descrição original do autor

Autopsy a business idea before you build it: kill-list check, five hard filters, a free-AI one-prompt test, live ad-market verification, and a verdict with a named kill-pattern.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3306
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas