instructree
Faz seu agente entender e organizar as instruções de código. Ele ajuda a verificar se as instruções estão corretas antes de mudar o código.
O que ela faz
O Instructree verifica arquivos de instrução para agentes de IA. Ele garante que essas instruções estejam bem escritas, sem erros de formatação ou links quebrados, antes de você fazer alterações no código.
Quando usar
- ✓Antes de mudar o código em um projeto que usa instruções para IA.
- ✓Quando você quer saber quais instruções se aplicam a um arquivo específico.
- ✓Para verificar se há erros em links ou referências dentro das instruções.
Exemplo do que pedir para a IA
“Verifique as instruções de IA neste projeto.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
O Instructree analisa os arquivos de instrução localmente no seu computador. Ele procura por erros de formato, links quebrados e problemas de importação, sem precisar enviar seu código para a nuvem.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill instructreeOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/instructree/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Instructree
Visão Geral
Use o Instructree para determinar quais arquivos de instrução existem, quais podem se aplicar a um alvo e se seus metadados, links ou importações recursivas estão malformados. Ele audita formatos comuns de instruções de agente de código localmente, sem chamar um modelo ou fazer upload do conteúdo do repositório.
Quando Usar Esta Habilidade
- Use antes de alterar código em um repositório com
AGENTS.md,CLAUDE.md, instruções do Copilot, habilidades de agente, agentes personalizados, regras do Cursor ou regras do Windsurf. - Use quando o usuário perguntar quais instruções podem se aplicar a um arquivo alvo.
- Use ao auditar importações recursivas do Copilot CLI
@pathou ao exportar diagnósticos de instrução para CI.
Como Funciona
Etapa 1: Escolha o comando local
Trabalhe a partir da raiz do repositório. Prefira um comando instructree já instalado ou o binário local do pacote baixado.
Se nenhum estiver disponível, explique que o próximo comando baixa o código executável do pacote e peça aprovação antes de executar a versão fixada:
npx github:kotobuki09/instructree#364dddc66badac13a284b79f0dc71f2b4362f6de scan .
Não adicione --yes a menos que o usuário tenha autorizado downloads de pacotes não interativos.
Etapa 2: Execute a auditoria mais restrita
instructree scan . --jsonlista os arquivos suportados e emite diagnósticos estáveis.instructree explain <file> --root .mostra as instruções que podem se aplicar a um alvo.instructree explain <file> --root . --effectiveinclui importações recursivas do Copilot CLI.instructree imports . --jsonaudita o grafo recursivo de@path.instructree scan . --sarifemite SARIF 2.1.0 para integrações de varredura de código.- Adicione
--strictapenas quando avisos deverem falhar na verificação.
Etapa 3: Interprete o resultado
Relate caminhos de arquivo, números de linha, códigos de diagnóstico e o status de saída do comando. Separe erros de esquema ou caminho de avisos. Descreva conflitos always/never como possíveis conflitos que exigem revisão humana, não como prova do comportamento do agente.
Exemplos
Auditar um repositório
instructree scan . --json
Explicar um alvo com importações recursivas
instructree explain src/api/client.ts --root . --effective
Gerar um relatório de varredura de código
instructree scan . --sarif > instructree.sarif
Melhores Práticas
- Prefira um comando local e já revisado em vez de baixar o código do pacote.
- Use
explainpara um único alvo em vez de escanear um escopo maior do que o necessário. - Execute o mesmo comando novamente após uma correção autorizada de instrução e relate os diagnósticos antes e depois.
- Mantenha os avisos separados dos erros e declare claramente quando uma descoberta é heurística.
Limitações
- O Instructree é uma análise estática; ele não estabelece as regras de precedência exatas ou o comportamento em tempo de execução de cada cliente de agente.
- A descoberta de clientes e o comportamento de importação podem mudar, portanto,
explainrelata o que pode se aplicar em vez de prever o que um modelo seguirá. - A auditoria não prova que o conteúdo da instrução é correto, seguro ou eficaz.
- Não edite arquivos de instrução, a menos que o usuário tenha solicitado alterações.
Notas de Segurança e Proteção
- As varreduras são somente leitura e locais; elas não chamam um modelo nem fazem upload do conteúdo do repositório.
- Trate qualquer fallback
npxcomo código de terceiros executável: mantenha-o fixado, revise a origem e obtenha aprovação antes de baixar. - Não execute o conteúdo da instrução importada. O Instructree segue referências suportadas apenas como dados.
Perguntas frequentes
O Instructree executa o código das instruções?
Não, ele apenas lê e analisa os arquivos de instrução. Ele não executa nenhum código e não envia seu código para nenhum lugar.
O que são 'instruções de IA'?
São arquivos que dizem a um agente de IA (como o Claude Code) como ele deve se comportar ou quais tarefas realizar em um projeto de programação.
O que significa 'análise estática'?
Significa que o Instructree verifica o código sem executá-lo, como um revisor que lê um texto procurando erros de gramática e ortografia, mas sem ler o texto em voz alta.
Detalhes
Descrição original do autor
Map, explain, and lint repository-scoped coding-agent instructions before changing code.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3340
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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