interview-me
Ajuda seu agente a entender o que você quer. Ele faz perguntas uma de cada vez até que o objetivo fique claro, antes de qualquer planejamento.
O que ela faz
Essa ferramenta ajuda a entender o que você realmente quer antes de começar um projeto. Ela faz perguntas uma de cada vez para descobrir suas necessidades reais, em vez de apenas o que você pede superficialmente.
Quando usar
- ✓Quando você tem uma ideia vaga de um projeto.
- ✓Se você pede algo genérico como 'faça mais rápido' sem um objetivo claro.
- ✓Antes de começar a planejar ou codificar algo complexo.
Exemplo do que pedir para a IA
“Entreviste-me sobre o que eu preciso para este novo aplicativo.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA faz uma pergunta de cada vez, explicando o que ela acha que você quer e por quê. Isso ajuda a esclarecer suas ideias antes que qualquer trabalho seja feito.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill interview-meOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/interview-me/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Entreviste-me
Visão Geral
O que as pessoas pedem e o que elas realmente querem são coisas diferentes. Elas pedem "um painel" porque é o que se pede, não porque um painel resolve o problema delas. Elas dizem "faça mais rápido" sem um número para atingir.
O momento mais barato para encontrar essa lacuna é antes que qualquer plano, especificação ou código exista. Assim que você começar a construir, os custos de mudança são reais, e o usuário vai racionalizar a coisa errada em algo "bom o suficiente". O desalinhamento fica travado.
Essa habilidade fecha a lacuna antes que custe qualquer coisa. As outras habilidades da fase de Definição assumem que você já sabe mais ou menos o que quer: idea-refine gera variações a partir de uma ideia, spec-driven-development escreve os requisitos, doubt-driven-development testa um plano sob estresse depois que você o esboçou. Entreviste-me é a parte anterior a tudo isso, onde você faz uma pergunta de cada vez, com sua melhor suposição anexada, até que você possa prever o que o usuário vai dizer antes que ele diga.
Quando Usar
Aplique esta habilidade quando:
- A solicitação estiver faltando pelo menos um dos seguintes: quem é o usuário, por que ele quer isso, como é o sucesso, qual é a restrição limitante
- A solicitação é convencional em vez de específica ("construa X para mim", "faça mais rápido") e você não consegue desempacotar a convenção sem adivinhar
- Você for tentado a começar com suposições que não foram reveladas
- O usuário não disse qual valor ele está otimizando quando dois valores razoáveis estão em tensão (simplicidade vs. flexibilidade, custo vs. velocidade)
- O usuário invocar explicitamente: "entreviste-me", "me interrogue", "antes de começarmos, temos certeza?", "teste meu raciocínio sob estresse"
Quando NÃO usar:
- A solicitação for inequívoca e autônoma ("renomeie esta variável", "corrija este erro de digitação")
- O usuário tiver pedido explicitamente velocidade em vez de verificação
- Solicitações de informação pura ("como X funciona?", "o que este código faz?")
- Operações mecânicas (renomeações, formatações, movimentações de arquivos)
- Você já tiver ≥95% de confiança; releia a condição de parada abaixo antes de assumir que não tem
Carregando Restrições
Esta habilidade precisa de um usuário ativo e responsivo. Não invoque em contextos não interativos como pipelines de CI, execuções agendadas, /loop ou loops autônomos. Se você estiver em um desses e a solicitação for subespecificada, sinalize isso como um bloqueador para o usuário em vez de adivinhar.
O Processo
Etapa 1: Hipotetize, com um número de confiança
Antes de perguntar qualquer coisa, anote sua melhor leitura atual do que o usuário quer em uma frase, mais um número de confiança honesto (0–100%):
HYPOTHESIS: You want a way to answer "how are we doing?" in standup, and "dashboard" was the convention that came to mind.
CONFIDENCE: ~30% — missing: who it's for, what "metrics" means in context, and what success looks like
O número força a honestidade. Se você escreveu um número alto, mas não consegue prever as reações do usuário às próximas três perguntas que faria, o número está errado. Comece no nível de confiança que você pode defender.
Quando a confiança for inferior a ~70%, anexe um breve motivo na mesma linha — o que ainda está sem solução ou faltando. Isso diz ao usuário exatamente o que a entrevista precisa revelar e impede que o número seja um sinal vago.
Etapa 2: Faça uma pergunta de cada vez, cada uma com uma suposição anexada
Formato:
Q: <one focused question>
GUESS: <your hypothesis for the answer, with the reasoning that produced it>
Espere a reação do usuário antes de fazer a próxima pergunta.
Por que uma de cada vez, não em lote:
- O usuário não pode reagir às suas hipóteses se você as enterrar em uma lista
- Lotes incentivam a leitura rápida e a obtenção de respostas superficiais
- A terceira pergunta muitas vezes depende da resposta à primeira; fazer todas de uma vez trava o enquadramento errado
- A energia do usuário para pensar cuidadosamente é finita; gaste-a uma pergunta de cada vez
Por que anexar uma suposição:
- O usuário reage mais rápido a uma suposição errada do que gera uma resposta do zero
- Isso o compromete com uma hipótese sobre a qual você pode estar visivelmente errado, o que o mantém honesto
- Isso revela suas suposições, que é o que a entrevista deve expor
O risco aqui é um usuário educado concordar com sua suposição para ser agradável. Mitigue isso estando visivelmente disposto a errar e, ocasionalmente, suponha em uma direção sobre a qual você espera que o usuário retruque.
Etapa 3: Ouça "quer vs. deveria querer"
As respostas mais perigosas são aquelas em que o usuário diz o que uma resposta pensada soa como em vez do que ele realmente quer. Observe:
Perguntas frequentes
Por que a IA faz uma pergunta de cada vez?
Fazer uma pergunta de cada vez evita que você se perca em muitas informações e permite que a IA ajuste as perguntas com base nas suas respostas, garantindo que ela entenda exatamente o que você precisa.
O que acontece se eu concordar com a suposição da IA, mas estiver errado?
A IA é instruída a estar visivelmente disposta a errar. Se você concordar, mas depois perceber que não era bem isso, a IA pode fazer mais perguntas para corrigir o rumo.
Quando NÃO devo usar essa ferramenta?
Não use se o pedido for simples e claro (como corrigir um erro de digitação), se você precisar de velocidade acima de tudo, ou se for apenas para pedir informações gerais.
Detalhes
Descrição original do autor
Draw out what the user actually wants with one-question-at-a-time interviews until intent is clear — before any plan, spec, or code exists.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3349
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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