knowledge-agent
Cria e consulta bases de conhecimento com inteligência artificial. Permite fazer perguntas sobre trabalhos passados ou compilar conhecimento sobre um tema.
O que ela faz
Essa ferramenta cria 'cérebros' de IA personalizados com base nas suas anotações passadas. Você pode reunir informações sobre um tópico específico e depois conversar com essa IA para obter respostas.
Quando usar
- ✓Quando você quer um resumo sobre um projeto específico.
- ✓Para relembrar decisões ou correções de bugs passados.
- ✓Ao compilar conhecimento sobre um assunto para estudo.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um cérebro sobre 'hooks' e me diga quais são os 5 tipos e quando cada um é executado.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Primeiro, você diz à ferramenta para construir uma coleção de informações (corpus) filtrando suas anotações. Depois, você carrega esse corpus em uma sessão de IA e pode fazer perguntas sobre ele.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add thedotmack/claude-mem --skill knowledge-agentOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/thedotmack/claude-mem/main/plugin/skills/knowledge-agent/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Agente de Conhecimento
Crie e consulte bases de conhecimento com IA a partir de observações do claude-mem.
O que são Agentes de Conhecimento?
Agentes de conhecimento são corpora filtrados de observações compilados em uma sessão de IA conversacional. Crie um corpus a partir do seu histórico de observações, prepare-o (carrega o conhecimento em uma sessão de IA) e, em seguida, faça perguntas a ele de forma conversacional.
Pense neles como "cérebros" personalizados: "tudo sobre hooks", "todas as decisões do último mês", "todos os correções de bugs para o serviço worker".
Fluxo de Trabalho
Etapa 1: Construir um corpus
build_corpus name="hooks-expertise" description="Everything about the hooks lifecycle" project="claude-mem" concepts="hooks" limit=500
Opções de filtro:
project— filtrar por nome do projetotypes— separado por vírgula: decisão, correção de bug, recurso, refatoração, descoberta, alteraçãoconcepts— tags de conceito separadas por vírgulafiles— caminhos de arquivo separados por vírgula (correspondência de prefixo)query— consulta de busca semânticadateStart/dateEnd— intervalo de datas ISOlimit— observações máximas (padrão 500)
Etapa 2: Preparar o corpus
prime_corpus name="hooks-expertise"
Isso cria uma sessão de IA carregada com todo o conhecimento do corpus. Leva um momento para corpora grandes.
Etapa 3: Consultar
query_corpus name="hooks-expertise" question="What are the 5 lifecycle hooks and when does each fire?"
O agente de conhecimento responde a partir do seu corpus. Perguntas de acompanhamento mantêm o contexto.
Etapa 4: Listar corpora
list_corpora
Mostra todos os corpora com estatísticas e status de preparação.
Dicas
- Corpora focados funcionam melhor — "arquitetura de hooks" é melhor que "tudo de todos os tempos"
- Prepare uma vez, consulte muitas vezes — a sessão persiste entre as consultas
- Repreparar para contexto fresco — se a conversa se desviar, reprepare para redefinir
- Reconstruir para atualizar — quando novas observações são adicionadas, reconstrua e depois reprepare
Manutenção
Reconstruir um corpus (atualizar com novas observações)
rebuild_corpus name="hooks-expertise"
Após reconstruir, reprepare para carregar o conhecimento atualizado:
Repreparar (sessão nova)
reprime_corpus name="hooks-expertise"
Limpa o contexto anterior de Perguntas e Respostas e carrega o corpus em uma nova sessão.
Perguntas frequentes
Como eu crio um 'cérebro'?
Você usa o comando `build_corpus` para criar a coleção de informações e depois `prime_corpus` para carregá-la em uma IA.
Posso atualizar o 'cérebro' com novas informações?
Sim, use `rebuild_corpus` para atualizar a coleção e depois `reprime_corpus` para recarregar a IA com as novas informações.
O que são 'anotações'?
São registros que você fez anteriormente, como decisões, correções de bugs, novas funcionalidades, etc.
Detalhes
Descrição original do autor
Build and query AI-powered knowledge bases from claude-mem observations. Use when users want to create focused "brains" from their observation history, ask questions about past work patterns, or compile expertise on specific topics.
repo: thedotmack/claude-mem
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 101 mil
- Posição no ranking
- #813
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 16/10/2026
Comentários
- …
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