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Skillpedia
Documentação48 mil · #3396

knowledge-base

Ajuda seu agente a organizar e gerenciar documentos. Ele registra informações importantes como títulos, categorias e datas de revisão.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a organizar e gerenciar a documentação da sua empresa. Ela cria um sistema para guardar informações importantes, como títulos de artigos, quem é o responsável, e quando devem ser revisados.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa criar um índice para todos os documentos da empresa.
  • ✓Ao organizar um manual de ajuda ou uma base de conhecimento interna.
  • ✓Se você quer saber quem é o dono de cada documento e quando ele foi revisado pela última vez.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero organizar a documentação da minha empresa. Pode me ajudar a criar uma base de conhecimento?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/knowledge-base/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/knowledge-base/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta pergunta sobre o conteúdo, quem é o responsável, como as pessoas buscam informações e qual o resultado esperado. Com essas respostas, ela sugere a melhor forma de organizar tudo e pode gerar arquivos como CSV ou SQL para você.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill knowledge-base

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/knowledge-base/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Base de Conhecimento

O que é: Repositório pesquisável.

Visão Geral

Define a menor configuração útil de Base de Conhecimento para o negócio em questão e, em seguida, a constrói apenas quando solicitada. A saída padrão é uma recomendação curta, não uma planilha. Artefatos - CSV, SQL DDL, JSON Schema, mapeamento do Notion - são produzidos sob demanda, a partir de uma lista de campos para que não possam divergir.

Camada: Camada 5: Desenvolver. Encaixa: Estágio de Escala. Código da tabela: n/a.

Quando Usar Esta Habilidade

  • base de conhecimento
  • artigos de wiki da empresa
  • banco de dados do centro de ajuda
  • índice de documentação interna

Use-a também quando o usuário disser "repositório pesquisável" ou descrever o mesmo processo ocorrendo em uma planilha, um documento ou alguém enviando por e-mail.

Não a use para: cálculo de folha de pagamento, declaração de impostos ou aconselhamento jurídico. Esta habilidade produz apenas modelos vazios - ela nunca armazena ou processa dados reais de funcionários ou clientes.

Como Funciona

Siga o contrato de execução compartilhado. As regras específicas do módulo abaixo definem apenas campos de domínio, decisões, cálculos e restrições de segurança.

Etapa 1 - Identificar a intenção

Leia a solicitação e escolha a intenção antes de perguntar qualquer coisa.

  • "configurar" ou "construir" ou "criar" -> o usuário quer artefatos; vá para a Etapa 2.
  • "nosso processo é ..." ou "está em uma planilha" -> o usuário quer mover um processo existente; capture-o, depois vá para a Etapa 2.
  • "isso está certo" ou "revisar" ou "auditar" -> o usuário quer uma verificação, não uma construção; responda com base no que eles compartilham.
  • "como eu faço ..." -> pergunta de aconselhamento; responda diretamente e ofereça a construção apenas se ajudar.

Pergunte apenas se este é o fato ausente de maior valor; caso contrário, prossiga sem um abridor:

P: O que é mais difícil de encontrar hoje?

Etapa 2 - Pergunte apenas o que está faltando

Ignore tudo o que o usuário já respondeu, em qualquer mensagem anterior. Pergunte o restante um de cada vez e pare assim que as respostas restantes não mudarem a saída.

  • Conteúdo - Quais documentos? / Quantos? / Quem os escreve?
  • Encontrabilidade - Como as pessoas pesquisam agora? / Tags ou pastas? / Apenas interno?
  • Propriedade - Quem revisa? / Ciclo de revisão? / Conteúdo desatualizado é removido?
  • Processo atual - Onde o conteúdo vive agora? / Drive, Notion ou wiki? / O que está faltando?
  • Resultado - O que você precisa? / Um índice, uma estrutura ou regras de autoria?

Nunca invente uma resposta. Se o usuário não souber, registre como desconhecido e continue.

Etapa 3 - Mantenha o contexto interno

Mantenha as respostas nesta forma. Ela permanece interna - não é mostrada ao usuário, a menos que eles peçam, e nunca carrega um valor que o usuário não forneceu.

module: knowledge-base
intent: null            # setup | advice | review | fix | build | convert | export
scale: null             # Starter | Growth | Scale, only if the answer changes it
areas:
  "Content": null
  "Findability": null
  "Ownership": null
  "Current process": null
  "Outcome": null
requested_outputs: []   # csv | sql | json | notion | xlsx - requested formats only
confirmed_facts: []     # only what the user actually said
open_questions: []      # the unanswered ones, in the order worth asking

Etapa 4 - Recomende o menor fluxo de trabalho

Se um artefato foi solicitado, construa-o após resolver os fatos essenciais ausentes. Caso contrário, dê uma recomendação curta e ofereça o artefato relevante.

Abordagem recomendada: Comece com um índice do que existe e quem é o proprietário, depois corrija a encontrabilidade. A escrita de conteúdo ausente vem depois.

Por que esta: Bases de conhecimento morrem por propriedade pouco clara, não por artigos ausentes. Um proprietário nomeado e uma data de revisão por página é o mínimo.

Fluxo de trabalho: Captura de conteúdo → Proprietário → Marcação e estrutura → Pesquisa → Ciclo de revisão

Etapa 5 - Construa apenas sob solicitação

Assim que o usuário pedir, derive os campos do contexto confirmado e emita os artefatos solicitados. Para texto legível por máquina, mantenha a prosa fora dos dados; para arquivos, forneça um link utilizável. Relate falhas de validação de material ou limitações separadamente.

Uma saída selecionada do Notion é renderizada por notion-manual-import, portanto, direcione a etapa do Notion para lá. Quando o usuário selecionar Notion, passe essa etapa para @notion-manual-import: ele contém o CSV, o mapeamento de propriedades, as etapas de importação e a lista de verificação de verificação, e renderiza a Referência de Campo abaixo em vez de definir uma tabela própria. Não reafirme o mapeamento aqui e não improvise as etapas de importação. Saídas manuais de CSV e mapeamento não precisam de conexão. Para alterações solicitadas no espaço de trabalho, siga o contrato compartilhado: verifique o real

…

Perguntas frequentes

O que é uma 'base de conhecimento'?

É um local centralizado onde você guarda e organiza todas as informações importantes da sua empresa, como manuais, procedimentos e artigos, para que todos possam encontrar facilmente.

Preciso ter todos os documentos prontos para usar essa ferramenta?

Não. A ferramenta ajuda a organizar o que você já tem e a planejar o que precisa ser criado ou atualizado. Ela foca em ter um dono e uma data de revisão para cada item.

Ela guarda os documentos de verdade?

Não, ela cria a estrutura e os metadados (informações sobre os documentos), como título, responsável e datas. Ela não armazena o conteúdo dos documentos em si, mas ajuda a gerenciar onde e como encontrá-los.

Detalhes

Descrição original do autor

Knowledge base register: article title, category, department, owner, tags, summary, linked SOP, audience, last and next review dates and status. Use for documentation management.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3396
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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