LambdaTest Agent Skills — Registro de Automação de Testes (46 Skills)

Visão Geral

Esta skill é um índice curado de 46 skills de automação de testes de nível de produção, provenientes do repositório LambdaTest/agent-skills. Ela ensina assistentes de codificação de IA a escrever, estruturar e executar código de automação de testes em todos os principais frameworks e em mais de 15 linguagens de programação. Em vez de gerar código de teste genérico, a IA se torna uma arquiteta sênior de automação de QA que entende a estrutura correta do projeto, versões de dependência, execução na nuvem, integração CI/CD e padrões comuns de depuração para cada framework.

Esta skill adapta material de um repositório externo do GitHub:

• source_repo: LambdaTest/agent-skills
• source_type: community

Quando Usar Esta Skill

• Use quando precisar escrever, estruturar ou revisar código de automação de testes para qualquer framework principal.
• Use ao trabalhar com Selenium, Playwright, Cypress, Jest, pytest, Appium ou qualquer um dos 46 frameworks suportados.
• Use ao configurar um novo projeto de teste e precisar da estrutura correta do projeto, arquivos de configuração e dependências.
• Use ao integrar testes em um pipeline CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI).
• Use ao migrar testes entre frameworks (por exemplo, Selenium → Playwright, Puppeteer → Cypress).
• Use ao executar testes em infraestrutura de nuvem como LambdaTest / TestMu AI.
• Use quando o usuário perguntar como escrever, depurar ou escalar testes automatizados.

Como Funciona

Passo 1: Identificar o Framework e a Linguagem

Determine com qual framework de teste e linguagem de programação o usuário está trabalhando. Combine-o com uma das 46 skills suportadas abaixo. Cada skill cobre um framework específico com padrões de código adequados à linguagem.

Passo 2: Aplicar o Contexto Correto da Skill

Carregue a skill do framework relevante do registro abaixo. Cada skill inclui: configuração e dependências do projeto, padrões de código principais, objetos de página ou utilitários de teste, configuração de execução na nuvem, integração CI/CD, uma tabela de depuração para problemas comuns e uma lista de verificação de melhores práticas.

Passo 3: Gerar Código de Teste Pronto para Produção

Use o contexto da skill carregada para gerar código de teste que siga convenções do mundo real — não um boilerplate genérico. Aplique caminhos de importação corretos, formatos de configuração, bibliotecas de asserção e comandos de execução específicos para o framework e a linguagem.

Passo 4: Configurar para Execução Local ou na Nuvem

Se o usuário quiser executar testes localmente, aplique a configuração do executor local. Se estiver executando na nuvem LambdaTest / TestMu AI, configure as capacidades do RemoteWebDriver ou o SDK de nuvem apropriado, e defina LT_USERNAME e LT_ACCESS_KEY a partir de variáveis de ambiente — nunca codifique credenciais diretamente.

Passo 5: Adicionar Integração CI/CD

Quando solicitado, gere um workflow do GitHub Actions (ou Jenkins / GitLab CI) que execute os testes em paralelo, faça upload de relatórios e capture artefatos em caso de falha.

Registro de Skills

🌐 Testes E2E / de Navegador (15 skills)

🧪 Testes Unitários (15 skills)

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