Auditoria de Conversão de Landing Page

Audite uma página ativa (ou um mockup) para os elementos que realmente impactam a taxa de conversão de tráfego pago e retorne uma lista de correções ranqueadas. Não retorne uma lista genérica de "adicione mais prova social" - cada constatação deve nomear o elemento, o modo de falha e o que mudar.

Quando usar

• "Revise minha landing page" / "por que minha taxa de conversão está tão baixa"
• Tráfego pago está rodando e o CPA está acima da meta
• Antes de escalar o investimento em anúncios em uma página que nunca foi auditada
• Uma página de checkout com alta queda de "adicionar ao carrinho" para "compra"

Quando não usar

• A página ainda não tem tráfego - não há nada para diagnosticar. Desenhe o funil e coloque tráfego nele primeiro; uma auditoria precisa de comportamento para ler.
• O problema está a montante (público errado, oferta errada). Uma auditoria de página não pode consertar uma oferta quebrada; diga isso e pare.

Procedimento

1. Reúna o que você tem permissão para concluir a partir de

Peça ou obtenha, nesta ordem. Anote explicitamente o que você não obteve, pois isso limita o que você pode afirmar:

Se você tiver apenas o URL, diga isso na saída e marque todas as afirmações quantitativas como estimativas.

2. Execute as verificações

Trabalhe nesta ordem. Está ordenado pela quantidade de receita que cada um geralmente move, não pela facilidade de verificação.

A. Correspondência de mensagem (anúncio → página)

• O título da página repete a promessa do anúncio com as próprias palavras do anúncio? Uma incompatibilidade aqui limita tudo a jusante e é a falha única mais comum em tráfego pago.
• A página entrega a coisa específica que o anúncio prometeu, ou uma versão genérica da página inicial dela?
• A oferta é visível sem rolar em uma viewport de 390x844?

B. Acima da dobra, mobile

• Uma promessa clara, um CTA claro. Conte os CTAs concorrentes - mais de uma ação primária é uma falha.
• O botão CTA é alcançável na primeira viewport, ou está abaixo de uma imagem principal?
• Carregamento: algo significativo é pintado antes de ~2,5s LCP? Vídeos/imagens principais lentos em tráfego pago social são uma perda silenciosa de 10-30%.

C. Clareza da oferta

• Um estranho consegue responder, em 5 segundos: o que é, para quem é, quanto custa, o que acontece quando clico?
• Preço apresentado ou oculto? Ocultar o preço só é correto para funis de alto valor / agendamento de chamadas.
• Inversão de risco presente (garantia, teste, "cancele a qualquer momento", frete/devoluções)?

D. Fricção no formulário

• Conte os campos. Cada campo além do mínimo custa conversões. Pergunte para cada um: isso é necessário agora, ou pode ser coletado após o pagamento?
• O checkout está na mesma página da oferta, ou há um clique/redirecionamento extra?
• Métodos de pagamento são visíveis antes que o usuário se comprometa? Carteiras mobile (Apple Pay / PayPal) presentes?
• O formulário valida inline, ou despeja erros ao enviar?

E. Confiança no momento do pagamento

• Elementos de confiança ao lado do botão, não isolados no rodapé: garantia, selo de pagamento seguro, avaliações reais com nomes, política de devolução.
• Depoimentos são específicos e atribuíveis, ou preenchimento anônimo? Preenchimento anônimo soa falso e custa mais do que rende.

F. O caminho após o botão

• Há um próximo passo (upsell / order bump / página de agradecimento com instruções), ou o funil termina em "obrigado"? Uma página de agradecimento sem continuação é um inventário não monetizado: um upsell de um clique ou order bump é a solução, não outra edição de página.
• A confirmação define expectativas (tempo de entrega, o que chega, como obter suporte)? A falta disso gera reembolsos e chargebacks, que parecem um problema de conversão depois.

G. Medição (verifique isso mesmo que não seja uma falha de conversão)

• Um evento de conversão está disparando? Um funil não medido não pode ser otimizado, e o rastreamento apenas no lado do navegador sub-relata mal no iOS. Veja server-side-conversion-tracking.
• O ID do clique (fbclid / ttclid / gclid / msclkid) é transportado da landing page até o pedido? Se não, a plataforma de anúncios não pode otimizar e todos os números a jusante estão errados.

3. Classifique e relate

Saída exatamente nesta forma:

## Veredito
<um parágrafo: a página é o problema, ou está a montante?>


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