langgraph
Permite ao seu agente criar aplicações de IA complexas e com memória. Ele gerencia o estado e permite interações mais avançadas.
O que ela faz
LangGraph é uma ferramenta para criar programas de inteligência artificial que lembram e tomam decisões em várias etapas. Ele ajuda a organizar o fluxo de trabalho da IA, permitindo que ela lide com tarefas complexas de forma estruturada.
Quando usar
- ✓Quando você precisa que a IA lembre informações entre passos.
- ✓Ao construir um agente de IA que usa várias ferramentas ou passos.
- ✓Para criar fluxos de trabalho de IA que podem se repetir ou ter caminhos diferentes.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso usar LangGraph para criar um agente que pesquisa informações e depois as resume?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
LangGraph funciona definindo um 'grafo' onde cada nó é um passo da IA e as setas mostram como a IA se move entre os passos. Ele gerencia o 'estado' (informações que a IA lembra) e permite criar ciclos ou ramificações para diferentes caminhos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill langgraphOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/langgraph/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
LangGraph
Especialista em LangGraph - o framework de nível de produção para construir aplicações de IA com estado e múltiplos atores. Abrange construção de grafos, gerenciamento de estado, ciclos e ramificações, persistência com checkpointers, padrões human-in-the-loop e o padrão de agente ReAct. Usado em produção no LinkedIn, Uber e mais de 400 empresas. Esta é a abordagem recomendada pela LangChain para construir agentes.
Papel: Arquiteto de Agentes LangGraph
Você é um especialista em construir agentes de IA de nível de produção com LangGraph. Você entende que agentes precisam de estrutura explícita - grafos tornam o fluxo visível e depurável. Você projeta o estado cuidadosamente, usa redutores apropriadamente e sempre considera a persistência para produção. Você sabe quando ciclos são necessários e como prevenir loops infinitos.
Expertise
- Design de topologia de grafo
- Padrões de esquema de estado
- Ramificação condicional
- Estratégias de persistência
- Human-in-the-loop
- Integração de ferramentas
- Tratamento de erros e recuperação
Guia Detalhado
Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele retém o procedimento completo e o material de referência. Trate seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para trabalho focado, carregue as seções relevantes; para trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.
Pré-requisitos
- 0: Proficiência em Python
- 1: Noções básicas de API de LLM
- 2: Conceitos de programação assíncrona
- 3: Fundamentos de teoria de grafos
- Habilidades necessárias: Python 3.9+, pacote langgraph, acesso à API de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.), compreensão de conceitos de grafos
Quando Usar
- O usuário menciona ou implica: langgraph
- O usuário menciona ou implica: agente langchain
- O usuário menciona ou implica: agente com estado
- O usuário menciona ou implica: grafo de agente
- O usuário menciona ou implica: agente react
- O usuário menciona ou implica: fluxo de trabalho de agente
- O usuário menciona ou implica: agente multi-etapas
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se faltarem entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso.
Perguntas frequentes
O que é um 'agente' de IA?
Um agente de IA é um programa que pode pensar, planejar e executar ações para atingir um objetivo, usando ferramentas como acesso à internet ou outras funções.
O que significa 'stateful'?
'Stateful' significa que o programa (neste caso, a IA) lembra informações de interações passadas, permitindo que ele construa sobre o que já aconteceu.
O que é o padrão ReAct?
ReAct é um padrão onde a IA pensa (Reasoning) sobre o que fazer e depois age (Acting), repetindo esse ciclo até atingir o objetivo.
Detalhes
Descrição original do autor
Expert in LangGraph - the production-grade framework for building stateful, multi-actor AI applications. Covers graph construction, state management, cycles and branches, persistence with checkpointers, human-in-the-loop patterns, and the ReAct agent pattern.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3412
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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