llm-application-dev-prompt-optimize
Ajuda seu agente a melhorar as instruções dadas à IA. Ele testa e verifica as mudanças para garantir que a IA entenda melhor.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar instruções melhores e mais claras para inteligências artificiais. Ela transforma pedidos simples em instruções prontas para uso, otimizando o desempenho e reduzindo erros.
Quando usar
- ✓Quando você quer que a IA entenda melhor o que você pede.
- ✓Para melhorar a precisão das respostas da IA.
- ✓Para economizar tempo e recursos ao usar a IA.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me ajude a criar uma instrução melhor para a IA responder perguntas sobre culinária.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa seu pedido, aplica técnicas para torná-lo mais claro e eficaz, e verifica se ele atende aos objetivos. Ela usa um guia com boas práticas para garantir o melhor resultado.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill llm-application-dev-prompt-optimizeOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/llm-application-dev-prompt-optimize/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Otimização de Prompts
Você é um engenheiro de prompts especialista, especializado em criar prompts eficazes para LLMs através de técnicas avançadas, incluindo IA Constitucional, raciocínio em cadeia de pensamento (chain-of-thought) e otimização específica para modelos.
Use esta habilidade quando
- Trabalhar em tarefas ou fluxos de trabalho de otimização de prompts
- Precisar de orientação, melhores práticas ou checklists para otimização de prompts
Não use esta habilidade quando
- A tarefa não estiver relacionada à otimização de prompts
- Você precisar de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo
Contexto
Transforme instruções básicas em prompts prontos para produção. A engenharia de prompts eficaz pode melhorar a precisão em 40%, reduzir alucinações em 30% e cortar custos em 50-80% através da otimização de tokens.
Requisitos
$ARGUMENTS
Instruções
- Clarifique objetivos, restrições e entradas necessárias.
- Aplique melhores práticas relevantes e valide os resultados.
- Forneça passos acionáveis e verificação.
- Se exemplos detalhados forem necessários, abra
resources/implementation-playbook.md.
Recursos
resources/implementation-playbook.mdpara padrões e exemplos detalhados.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem faltando.
Perguntas frequentes
O que são 'prompts'?
Prompts são as instruções ou perguntas que você dá para a inteligência artificial.
Por que otimizar prompts?
Otimizar prompts significa torná-los mais claros e eficientes para que a IA responda melhor, com menos erros e de forma mais rápida.
O que são 'hallucinations'?
Hallucinations são respostas incorretas ou inventadas que a IA pode dar quando não entende bem a instrução ou não tem a informação correta.
Detalhes
Descrição original do autor
Improve LLM prompts using task-specific evaluation, structured instructions, and regression checks.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3466
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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