logic-locate
Encontra a causa raiz de um erro confirmado. Ele rastreia o código para frente e para trás para achar onde o problema começou.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a encontrar a causa exata de um erro em um programa de computador. Ela investiga o problema passo a passo, tanto para trás quanto para frente, para identificar onde o erro começou.
Quando usar
- ✓Quando um programa trava e você tem o registro do erro (stack trace).
- ✓Quando um teste específico falha e você não sabe por quê.
- ✓Quando você observa um resultado incorreto e quer rastrear sua origem.
Exemplo do que pedir para a IA
“Encontre a causa deste erro: [cole o stack trace aqui]”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA analisa o erro, rastreia os dados e as ações que levaram até ele, e depois confirma se esse caminho realmente causa o problema observado. O objetivo é achar o ponto exato onde as coisas começaram a dar errado.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill logic-locateOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/logic-locate/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Logic-Lens — Localizar Falha
Quando Usar
Use esta habilidade quando precisar localizar a causa raiz de uma falha CONFIRMADA por meio de rastreamento semi-formal de trás para frente e depois para frente. Ative quando o usuário fornecer um stack trace, uma asserção falha, uma mensagem de erro ou uma observação específica de valor incorreto — "encontre o bug", "este teste está falhando", "rastreie este crash", "por que...
Configuração
Use carregamento preguiçoso por ../_shared/common.md §13:
- Leia
../_shared/common.mdapenas para idioma, Lei de Ferro, Confiança na Falha, roteamento de escopo, disciplina de Remédio, campos de configuração e orçamento de carregamento. - Leia apenas a etapa relevante em
logic-locate-guide.mdconforme você a alcança. - Carregue
../_shared/logic-risks.md,../_shared/semiformal-guide.md,../_shared/semiformal-checklist.mde../_shared/report-template.mdsob demanda quando a etapa atual precisar deles.
Processo
Etapa 0. Roteamento de idioma + escopo. Detecte o idioma por common.md §1. Confirme a existência de uma falha concreta (stack trace, asserção falha, valor incorreto específico). Se for apenas uma suspeita, mude para revisão lógica.
Etapa 1. Entender a falha (guia Etapa 1) — comportamento observado, comportamento esperado, caminho de reprodução.
Etapa 2. Identificar o ponto de entrada (guia Etapa 2) — teste falho, frame mais externo da aplicação ou manipulador de requisição — o que estiver mais próximo da falha. Permaneça dentro do cone de falha primeiro: frames de pilha, fixture de teste falha, funções locais chamadas diretamente e valores de configuração/ambiente lidos nesse caminho. Não escaneie módulos não relacionados, a menos que o rastreamento os cruze.
Etapa 3. Rastrear para trás a partir do ponto de falha (guia Etapa 3) — percorra cada valor e estado até sua origem, construindo premissas a cada salto.
Etapa 4. Rastrear para frente para confirmar (guia Etapa 4) — a partir da raiz suspeita, verifique se o rastreamento alcança o sintoma observado.
Etapa 5. Rastreamento interprocedural se um chamado for implicado (guia Etapa 5) — rastreie para dentro do chamado; verifique valores de retorno sob condições observadas, exceções não tratadas, mutação de estado compartilhado. Aplique o limite de profundidade e o formato Rótulo de Contexto da Cadeia de Chamada definidos em semiformal-guide.md §Rótulos de Contexto da Cadeia de Chamada; no limite, declare o caminho restante do chamado como uma suposição de premissa e rebaixe para Confiança Média (por common.md §7).
Etapa 6. Identificar a divergência raiz e classificar (guia Etapa 6) — declare a linha/expressão exata, a premissa violada, o comportamento real, a cadeia de propagação até o sintoma; escolha o L-code.
Etapa 7. Gerar o relatório focado (guia Etapa 7) — Confiança na Falha (Alta/Média/Baixa, por common.md §7); Falha Primária (única descoberta de cinco campos); opcionalmente Fatores Contribuintes; um Remédio mínimo por common.md §10. O formato é obrigatório mesmo para bugs simples de uma função: sempre emita os campos rotulados Premissas / Rastreamento / Divergência / Gatilho / Remédio e a linha de Confiança na Falha. Nunca responda com uma sugestão de correção simples.
Linha de modo no relatório: Fault Locate (Chinês: 故障定位).
Formato de saída: a seção Descobertas tem UMA Falha Primária, não uma divisão completa de Crítico/Aviso/Sugestão. A linha Pontuação Lógica é substituída por Confiança na Falha: Alta / Média / Baixa.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente à sua origem upstream e ao contexto do projeto local.
- Verifique comandos, código gerado, dependências, credenciais e comportamento de serviços externos antes de aplicar alterações.
- Não trate exemplos como substitutos para testes específicos do ambiente, revisão de segurança ou aprovação do usuário para ações destrutivas ou custosas.
Perguntas frequentes
O que é 'stack trace'?
É um registro detalhado das chamadas de funções que estavam acontecendo quando o erro ocorreu, mostrando a sequência de eventos.
O que significa 'causa raiz'?
É o motivo fundamental e original de um problema, a origem de todos os sintomas.
A IA vai consertar o erro?
Não diretamente. Ela foca em encontrar e explicar a causa do erro, fornecendo um relatório detalhado para que um humano possa corrigi-lo.
Detalhes
Descrição original do autor
Locate the root cause of a CONFIRMED failure via backward-then-forward semi-formal tracing.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3486
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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