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Skillpedia
Escrita48 mil · #3577

mdpr-skill

Revisa apresentações em formato Markdown. Oferece sugestões visuais e de conteúdo para melhorar o resultado final.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a revisar apresentações criadas com o MDPR, um sistema que transforma textos simples (Markdown) em apresentações visuais (PPTX, HTML, PDF). Ela sugere melhorias de conteúdo e verifica a aparência sem alterar o design exato dos slides.

Quando usar

  • ✓Quando você pergunta sobre como criar apresentações a partir de textos com o MDPR.
  • ✓Quando você quer verificar se sua apresentação visualmente faz sentido ou se o texto está bem organizado.
  • ✓Quando você busca dicas para melhorar o conteúdo ou a acessibilidade da sua apresentação.

Exemplo do que pedir para a IA

“Revise minha apresentação em Markdown para o MDPR e sugira melhorias de conteúdo e acessibilidade.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/mdpr-skill/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/mdpr-skill/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa seu texto e a apresentação gerada. Ela identifica pontos onde o conteúdo pode ser mais claro ou a apresentação mais acessível, oferecendo sugestões sem mexer diretamente no visual final dos slides.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill mdpr-skill

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/mdpr-skill/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

mdpr-skill

Visão Geral

Use esta skill como um complemento opcional para o agente, para o MDPR, um runtime determinístico de Markdown para apresentação. O MDPR é responsável por análise, layout, temas, validação e renderização final em PPTX/HTML/PDF. Esta skill ajuda um agente a revisar fluxos de trabalho do MDPR, propor sugestões semânticas fracas e explicar descobertas visuais sem assumir o controle da geometria dos slides.

O código fonte da skill upstream é ch040602/mdpr-skill, que inclui esquemas, comandos de revisão, artefatos de compatibilidade, exemplos de evidências visuais e documentação de limites do MDPR.

Quando Usar Esta Skill

  • Use quando o usuário perguntar sobre MDPR, mdpresent, Markdown-para-PPTX ou revisão de apresentações em Markdown.
  • Use quando os artefatos gerados pelo MDPR precisarem de notas de revisão semântica, narrativa, de acessibilidade ou visual.
  • Use quando o usuário desejar dicas de fluxo de trabalho de apresentação no estilo Codex, mantendo o MDPR como o renderizador determinístico.
  • Use ao comparar a saída do MDPR com geradores de decks apenas de imagem, como um fluxo de trabalho estilo codex-ppt.
  • Use quando uma proposta de tema ou pacote de estilos reutilizável deve ser expressa como um candidato MDPR vinculado à aprovação, em vez de edições diretas nos slides finais.

Limites Principais

  • Deixe o MDPR ser o responsável por análise, divisão de slides, receitas, layout, coordenadas, geometria, tipografia, cores, ordem z, setas, efeitos, ativos de ícones exatos, IDs de objetos do renderizador e objetos PPTX finais.
  • Mantenha a saída do agente semântica, baseada em evidências e válida de acordo com o esquema.
  • Expresse correções como limpeza de Markdown, alterações nas regras do MDPR, alterações de configuração, alterações de política determinística ou propostas vinculadas à aprovação.
  • Preserve a capacidade de construir o mesmo deck com todas as dicas do agente desativadas.
  • Não modifique o Markdown fonte, a menos que o usuário solicite explicitamente um rascunho limpo da fonte.

Como Funciona

Passo 1: Identificar a Superfície do MDPR

Classifique a solicitação do usuário antes de produzir o aconselhamento:

  • semantic hints: intenção compacta, sugestões de agrupamento, importância e palavras-chave de ícones.
  • review report: preocupações visuais ou narrativas fundamentadas em evidências renderizadas, manifestos ou relatórios de validação.
  • layout intent: objetivos de layout de alto nível de um catálogo de modelos resumido, nunca coordenadas concretas de placeholders.
  • theme candidate: proposta de token reutilizável e pacote de estilos para futuros portões de aprovação/importação do MDPR.
  • codex-ppt compatibility: apenas mapeamento de recursos e notas de comparação; não transforme o MDPR em um renderizador de imagem de slide completo.

Passo 2: Fundamentar Cada Descoberta

Referencie evidências disponíveis, como:

  • caminho do Markdown fonte ou texto do título
  • resumos do manifesto do MDPR
  • caminhos de imagem de pré-visualização renderizada
  • IDs de relatórios de validação
  • notas fonte ou metadados de citação
  • nomes de esquemas como agent-hint.json, review-report.json, ou mdpr-theme-candidate-v1

Se a evidência estiver faltando, diga qual artefato é necessário em vez de inventar um resultado de aprovação/reprovação.

Passo 3: Manter Dicas Fracas

Dicas permitidas:

  • intenção de slide ou seção
  • agrupamento de conteúdo
  • importância relativa
  • palavras-chave de busca de ícones
  • notas de revisão de acessibilidade ou citação
  • resumos de candidatos a imagem gerada quando um ícone seria muito pequeno ou semanticamente ambíguo

Dicas não permitidas:

  • coordenadas finais, tamanhos, ordem z, geometria ou IDs de objetos
  • cores exatas, tipografia, setas, efeitos ou escolhas de ativos de ícones
  • IDs de layout finais ou IDs de placeholders
  • decisões de validação de aprovação/reprovação não suportadas pela validação do MDPR

Passo 4: Roteie Correções para Mudanças de Propriedade do MDPR

Quando problemas repetidos aparecerem, recomende uma superfície de acompanhamento determinística:

  • Limpeza de Markdown
  • Mudança nas regras do MDPR
  • Mudança de configuração/perfil do MDPR
  • Registro de pacote de temas do MDPR
  • Melhoria na validação do MDPR
  • Sobrescrita local de deck vinculada à aprovação ou candidato a pacote de estilos

Comandos Locais Úteis

Execute estes apenas quando a CLI mdpr-skill upstream estiver disponível no workspace atual e os arquivos de entrada referenciados existirem.

node bin/mdpr-skill.js hint --source-sha256 <64hex> --out .mdpresent/proposals/agent-hint.json
node bin/mdpr-skill.js review --manifest dist/mdpresent-manifest.json --out .mdpresent/review/review-report.json
node bin/mdpr-skill.js narrative --markdown deck.md --manifest dist/mdpresent-manifest.json --out .mdpresent/review/narrative-review.json
node bin/mdpr-skill.js layout-intent --layout-catalog template-layout-catalog.json --out .mdpresent/review/layout-intent.json

…
Perguntas frequentes

O que é MDPR?

MDPR é um sistema que transforma textos escritos em formato Markdown em apresentações visuais, como arquivos PPTX ou HTML.

Essa ferramenta pode mudar o visual dos meus slides?

Não, a ferramenta foca em dar sugestões sobre o conteúdo e a estrutura. O controle final sobre o design exato dos slides (cores, tamanhos, posições) permanece com o MDPR.

O que são 'dicas semânticas'?

São sugestões para tornar o conteúdo mais claro, como agrupar ideias, indicar a importância de certos pontos ou sugerir palavras-chave para ícones.

Detalhes

Descrição original do autor

Review MDPR Markdown presentation workflows with semantic hints, visual checks, and deterministic renderer boundaries.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3577
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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