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Agentes77 mil · #1354

Mistral AI Automation

Ajuda seu agente a gerenciar operações da Mistral AI. Ele pode lidar com arquivos, documentos e criar pipelines de IA. Útil para quem trabalha com modelos de linguagem grandes.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda você a gerenciar e automatizar tarefas com a Mistral AI. Você pode enviar arquivos para treinar modelos, organizar documentos para que a IA possa usá-los, verificar o andamento de treinamentos e muito mais.

Quando usar

  • ✓Enviar arquivos para treinar um modelo de IA da Mistral.
  • ✓Organizar documentos para que a IA possa encontrá-los e usá-los.
  • ✓Verificar o status de trabalhos de treinamento de modelos.

Exemplo do que pedir para a IA

“Envie o arquivo 'meus_dados.jsonl' para treinar um modelo de IA.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/mistral-ai-automation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/blob/master/composio-skills/mistral-ai-automation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você se conecta à sua conta Mistral AI e usa comandos específicos para enviar arquivos, criar 'bibliotecas' de documentos ou verificar o progresso dos treinamentos. A ferramenta cuida da comunicação com a Mistral AI.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill Mistral AI Automation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/mistral-ai-automation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Automação com Mistral AI

Automatize seus fluxos de trabalho com Mistral AI -- carregue arquivos para fine-tuning, processamento em lote e OCR, gerencie bibliotecas de documentos para agentes habilitados para RAG, liste e recupere arquivos, acompanhe trabalhos de fine-tuning e integre Mistral AI em pipelines de dados entre aplicativos.

Documentação do Toolkit: composio.dev/toolkits/mistral_ai


Configuração

  1. Adicione o servidor Composio MCP ao seu cliente: https://rube.app/mcp
  2. Conecte sua conta Mistral AI quando solicitado (autenticação por chave de API)
  3. Comece a usar os fluxos de trabalho abaixo

Fluxos de Trabalho Principais

1. Carregar Arquivos para Mistral AI

Use MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE para carregar arquivos para fine-tuning, processamento em lote ou OCR.

Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE
Inputs:
  - file: object (required)
    - name: string -- destination filename (e.g., "training_data.jsonl")
    - mimetype: string -- MIME type (e.g., "application/pdf", "application/jsonl")
    - s3key: string -- S3 key of a previously downloaded/stored file
  - purpose: "fine-tune" | "batch" | "ocr" (default "fine-tune")

Limites: O tamanho máximo do arquivo é de 512 MB. Para fine-tuning, apenas arquivos .jsonl são suportados.

2. Listar e Recuperar Arquivos

Use MISTRAL_AI_LIST_FILES para navegar por arquivos carregados com paginação e MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE para obter metadados de um arquivo específico.

Tool: MISTRAL_AI_LIST_FILES
Inputs:
  - limit: integer (optional, min 1)
  - after: string (file ID cursor for next page)
  - order: "asc" | "desc" (default "desc")

Tool: MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE
Inputs:
  - file_id: string (required) -- UUID obtained from List Files

3. Criar Bibliotecas de Documentos

Use MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY para agrupar documentos em bibliotecas para uso com agentes Mistral AI habilitados para RAG.

Tool: MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY
Inputs:
  - name: string (required) -- e.g., "Project Documents"
  - description: string (optional)

4. Carregar Documentos para uma Biblioteca

Use MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT para adicionar documentos a uma biblioteca para recuperação RAG por agentes Mistral AI.

Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT
  - Requires library_id and file details
  - Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema before use

5. Listar Bibliotecas e Baixar Arquivos

Use MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES para descobrir bibliotecas de documentos disponíveis e MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE para recuperar o conteúdo do arquivo.

Tool: MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES
  - Lists all document libraries with metadata (id, name, document counts)
  - Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema

Tool: MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE
  - Downloads raw binary content of a previously uploaded file
  - Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema

6. Acompanhar Trabalhos de Fine-Tuning

Use MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS para listar e filtrar trabalhos de fine-tuning por modelo, status e hora de criação.

Tool: MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS
  - Supports filtering by model, status, creation time, and W&B integration
  - Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema

Armadilhas Conhecidas

Armadilha Detalhe
Formato do arquivo de fine-tune Apenas arquivos .jsonl são suportados para uploads de fine-tuning. Outros formatos serão rejeitados.
Limite de tamanho do arquivo O tamanho máximo de upload é de 512 MB por arquivo.
Estrutura do objeto de arquivo MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE requer uma s3key referenciando um arquivo previamente armazenado, não conteúdo binário bruto. Use uma ação de download primeiro para preparar os arquivos no S3.
Cursores de paginação MISTRAL_AI_LIST_FILES usa paginação baseada em cursor através do parâmetro after (ID do arquivo). Continue buscando até que nenhum resultado adicional seja retornado.
Processamento de documentos da biblioteca Documentos da biblioteca carregados são processados assincronamente. Eles podem não estar imediatamente disponíveis para consultas RAG após o upload.
Referências de esquema Várias ferramentas (MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT, MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES, MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS, MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE) exigem a chamada de RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS para carregar esquemas de entrada completos antes da execução.

Referência Rápida

Slug da Ferramenta Descrição
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE Carrega arquivos para fine-tuning, processamento em lote ou OCR
MISTRAL_AI_LIST_FILES Lista arquivos carregados com paginação
MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE Obtém metadados de um arquivo específico por ID
MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE Baixa o conteúdo de um arquivo carregado
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY Cria uma biblioteca de documentos para RAG

…

Perguntas frequentes

Qual o tamanho máximo de arquivo que posso enviar?

O tamanho máximo por arquivo é de 512 MB.

Posso enviar qualquer tipo de arquivo para treinar um modelo?

Não, para treinar modelos, apenas arquivos no formato '.jsonl' são aceitos.

Como a IA encontra os documentos que eu envio?

Você pode organizar os documentos em 'bibliotecas'. A IA pode então acessar essas bibliotecas para encontrar informações relevantes, especialmente para sistemas de 'RAG'.

Detalhes

Descrição original do autor

Automate Mistral AI operations -- manage files and libraries, upload documents for fine-tuning, batch processing, and OCR, track fine-tuning jobs, and build RAG pipelines via the Composio MCP integration.

repo: ComposioHQ/awesome-claude-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
77 mil
Posição no ranking
#1354
Licença
—
Atualizada em
18/09/2026

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