Mistral AI Automation
Ajuda seu agente a gerenciar operações da Mistral AI. Ele pode lidar com arquivos, documentos e criar pipelines de IA. Útil para quem trabalha com modelos de linguagem grandes.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda você a gerenciar e automatizar tarefas com a Mistral AI. Você pode enviar arquivos para treinar modelos, organizar documentos para que a IA possa usá-los, verificar o andamento de treinamentos e muito mais.
Quando usar
- ✓Enviar arquivos para treinar um modelo de IA da Mistral.
- ✓Organizar documentos para que a IA possa encontrá-los e usá-los.
- ✓Verificar o status de trabalhos de treinamento de modelos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Envie o arquivo 'meus_dados.jsonl' para treinar um modelo de IA.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você se conecta à sua conta Mistral AI e usa comandos específicos para enviar arquivos, criar 'bibliotecas' de documentos ou verificar o progresso dos treinamentos. A ferramenta cuida da comunicação com a Mistral AI.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill Mistral AI AutomationOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/master/composio-skills/mistral-ai-automation/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Automação com Mistral AI
Automatize seus fluxos de trabalho com Mistral AI -- carregue arquivos para fine-tuning, processamento em lote e OCR, gerencie bibliotecas de documentos para agentes habilitados para RAG, liste e recupere arquivos, acompanhe trabalhos de fine-tuning e integre Mistral AI em pipelines de dados entre aplicativos.
Documentação do Toolkit: composio.dev/toolkits/mistral_ai
Configuração
- Adicione o servidor Composio MCP ao seu cliente:
https://rube.app/mcp - Conecte sua conta Mistral AI quando solicitado (autenticação por chave de API)
- Comece a usar os fluxos de trabalho abaixo
Fluxos de Trabalho Principais
1. Carregar Arquivos para Mistral AI
Use MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE para carregar arquivos para fine-tuning, processamento em lote ou OCR.
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE
Inputs:
- file: object (required)
- name: string -- destination filename (e.g., "training_data.jsonl")
- mimetype: string -- MIME type (e.g., "application/pdf", "application/jsonl")
- s3key: string -- S3 key of a previously downloaded/stored file
- purpose: "fine-tune" | "batch" | "ocr" (default "fine-tune")
Limites: O tamanho máximo do arquivo é de 512 MB. Para fine-tuning, apenas arquivos .jsonl são suportados.
2. Listar e Recuperar Arquivos
Use MISTRAL_AI_LIST_FILES para navegar por arquivos carregados com paginação e MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE para obter metadados de um arquivo específico.
Tool: MISTRAL_AI_LIST_FILES
Inputs:
- limit: integer (optional, min 1)
- after: string (file ID cursor for next page)
- order: "asc" | "desc" (default "desc")
Tool: MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE
Inputs:
- file_id: string (required) -- UUID obtained from List Files
3. Criar Bibliotecas de Documentos
Use MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY para agrupar documentos em bibliotecas para uso com agentes Mistral AI habilitados para RAG.
Tool: MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY
Inputs:
- name: string (required) -- e.g., "Project Documents"
- description: string (optional)
4. Carregar Documentos para uma Biblioteca
Use MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT para adicionar documentos a uma biblioteca para recuperação RAG por agentes Mistral AI.
Tool: MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT
- Requires library_id and file details
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema before use
5. Listar Bibliotecas e Baixar Arquivos
Use MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES para descobrir bibliotecas de documentos disponíveis e MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE para recuperar o conteúdo do arquivo.
Tool: MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES
- Lists all document libraries with metadata (id, name, document counts)
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
Tool: MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE
- Downloads raw binary content of a previously uploaded file
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
6. Acompanhar Trabalhos de Fine-Tuning
Use MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS para listar e filtrar trabalhos de fine-tuning por modelo, status e hora de criação.
Tool: MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS
- Supports filtering by model, status, creation time, and W&B integration
- Call RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for full input schema
Armadilhas Conhecidas
| Armadilha | Detalhe |
|---|---|
| Formato do arquivo de fine-tune | Apenas arquivos .jsonl são suportados para uploads de fine-tuning. Outros formatos serão rejeitados. |
| Limite de tamanho do arquivo | O tamanho máximo de upload é de 512 MB por arquivo. |
| Estrutura do objeto de arquivo | MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE requer uma s3key referenciando um arquivo previamente armazenado, não conteúdo binário bruto. Use uma ação de download primeiro para preparar os arquivos no S3. |
| Cursores de paginação | MISTRAL_AI_LIST_FILES usa paginação baseada em cursor através do parâmetro after (ID do arquivo). Continue buscando até que nenhum resultado adicional seja retornado. |
| Processamento de documentos da biblioteca | Documentos da biblioteca carregados são processados assincronamente. Eles podem não estar imediatamente disponíveis para consultas RAG após o upload. |
| Referências de esquema | Várias ferramentas (MISTRAL_AI_UPLOAD_LIBRARY_DOCUMENT, MISTRAL_AI_LIST_LIBRARIES, MISTRAL_AI_GET_FINE_TUNING_JOBS, MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE) exigem a chamada de RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS para carregar esquemas de entrada completos antes da execução. |
Referência Rápida
| Slug da Ferramenta | Descrição |
|---|---|
MISTRAL_AI_UPLOAD_FILE |
Carrega arquivos para fine-tuning, processamento em lote ou OCR |
MISTRAL_AI_LIST_FILES |
Lista arquivos carregados com paginação |
MISTRAL_AI_RETRIEVE_FILE |
Obtém metadados de um arquivo específico por ID |
MISTRAL_AI_DOWNLOAD_FILE |
Baixa o conteúdo de um arquivo carregado |
MISTRAL_AI_CREATE_LIBRARY |
Cria uma biblioteca de documentos para RAG |
…
Perguntas frequentes
Qual o tamanho máximo de arquivo que posso enviar?
O tamanho máximo por arquivo é de 512 MB.
Posso enviar qualquer tipo de arquivo para treinar um modelo?
Não, para treinar modelos, apenas arquivos no formato '.jsonl' são aceitos.
Como a IA encontra os documentos que eu envio?
Você pode organizar os documentos em 'bibliotecas'. A IA pode então acessar essas bibliotecas para encontrar informações relevantes, especialmente para sistemas de 'RAG'.
Detalhes
Descrição original do autor
Automate Mistral AI operations -- manage files and libraries, upload documents for fine-tuning, batch processing, and OCR, track fine-tuning jobs, and build RAG pipelines via the Composio MCP integration.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 77 mil
- Posição no ranking
- #1354
- Licença
- —
- Atualizada em
- 18/09/2026
Comentários
- …
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