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Agentes48 mil · #3643

multi-agent-brainstorming

Faz seu agente simular uma revisão por pares com vários agentes especializados. Isso ajuda a validar ideias, encontrar suposições ocultas e falhas antes de começar.

O que ela faz

Esta ferramenta simula um processo de revisão de design, onde diferentes 'agentes' (IA com funções específicas) analisam uma ideia para encontrar problemas, suposições escondidas e falhas antes de ela ser colocada em prática.

Quando usar

  • ✓Quando você tem uma ideia de design e quer ter certeza de que ela é sólida.
  • ✓Antes de começar a construir algo complexo para evitar erros.
  • ✓Para verificar se um design atende a requisitos importantes como segurança e desempenho.

Exemplo do que pedir para a IA

“Revise este design para garantir que ele não falhe em produção, identificando suposições ocultas e riscos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/multi-agent-brainstorming/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/multi-agent-brainstorming/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Um agente principal cria o design, e outros agentes com papéis definidos (como um cético ou um guardião de regras) o analisam sequencialmente. As decisões e os motivos são registrados.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill multi-agent-brainstorming

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/multi-agent-brainstorming/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Brainstorming Multi-Agente (Revisão de Design Estruturada)

Propósito

Transformar um design de agente único em um design robusto e validado por revisão simulando um processo formal de revisão por pares usando múltiplos agentes com restrições.

Esta habilidade existe para:

  • trazer à tona suposições ocultas
  • identificar modos de falha precocemente
  • validar restrições não funcionais
  • testar designs sob estresse antes da implementação
  • prevenir o caos de "enxame de ideias"

Isto não é brainstorming paralelo. É revisão de design sequencial com papéis impostos.


Modelo Operacional

  • Um agente projeta.
  • Outros agentes revisam.
  • Nenhum agente pode exceder seu mandato.
  • A criatividade é centralizada; a crítica é distribuída.
  • As decisões são explícitas e registradas.

O processo é controlado por portões e termina por design.


Papéis dos Agentes (Não Negociáveis)

Cada agente opera sob um limite de escopo rígido.

1️⃣ Designer Principal (Agente Líder)

Papel:

  • É o dono do design
  • Executa a habilidade padrão brainstorming
  • Mantém o Registro de Decisões

Pode:

  • Fazer perguntas de esclarecimento
  • Propor designs e alternativas
  • Revisar designs com base no feedback

Não Pode:

  • Autoaprovar o design final
  • Ignorar objeções dos revisores
  • Inventar requisitos após o bloqueio

2️⃣ Agente Cético / Desafiador

Papel:

  • Assumir que o design falhará
  • Identificar fraquezas e riscos

Pode:

  • Questionar suposições
  • Identificar casos extremos
  • Destacar ambiguidade ou excesso de confiança
  • Sinalizar violações YAGNI (You Ain't Gonna Need It)

Não Pode:

  • Propor novas funcionalidades
  • Redesenhar o sistema
  • Oferecer arquiteturas alternativas

Orientação para o prompt:

“Assuma que este design falha em produção. Por quê?”


3️⃣ Agente Guardião de Restrições

Papel:

  • Garantir o cumprimento de restrições não funcionais e do mundo real

Áreas de foco:

  • desempenho
  • escalabilidade
  • confiabilidade
  • segurança e privacidade
  • manutenibilidade
  • custo operacional

Pode:

  • Rejeitar designs que violem restrições
  • Solicitar esclarecimento de limites

Não Pode:

  • Debater objetivos do produto
  • Sugerir mudanças de funcionalidades
  • Otimizar além dos requisitos declarados

4️⃣ Agente Defensor do Usuário

Papel:

  • Representar o usuário final

Áreas de foco:

  • carga cognitiva
  • usabilidade
  • clareza dos fluxos
  • tratamento de erros da perspectiva do usuário
  • desalinhamento entre intenção e experiência

Pode:

  • Identificar aspectos confusos ou enganosos
  • Sinalizar padrões ruins ou comportamento pouco claro

Não Pode:

  • Redesenhar a arquitetura
  • Adicionar funcionalidades
  • Sobrescrever objetivos declarados do usuário

5️⃣ Agente Integrador / Árbitro

Papel:

  • Resolver conflitos
  • Finalizar decisões
  • Garantir os critérios de saída

Pode:

  • Aceitar ou rejeitar objeções
  • Exigir revisões de design
  • Declarar o design completo

Não Pode:

  • Inventar novas ideias
  • Adicionar requisitos
  • Reabrir decisões bloqueadas sem motivo

O Processo

Fase 1 — Design de Agente Único

  1. O Designer Principal executa a habilidade padrão brainstorming
  2. O Bloqueio de Compreensão é concluído e confirmado
  3. O design inicial é produzido
  4. O Registro de Decisões é iniciado

Nenhum outro agente participa ainda.


Fase 2 — Loop de Revisão Estruturada

Os agentes são invocados um de cada vez, na seguinte ordem:

  1. Cético / Desafiador
  2. Guardião de Restrições
  3. Defensor do Usuário

Para cada revisor:

  • O feedback deve ser explícito e com escopo definido
  • As objeções devem referenciar suposições ou decisões
  • Nenhuma nova funcionalidade pode ser introduzida

O Designer Principal deve:

  • Responder a cada objeção
  • Revisar o design, se necessário
  • Atualizar o Registro de Decisões

Fase 3 — Integração e Arbitragem

O Integrador / Árbitro revisa:

  • o design final
  • o Registro de Decisões
  • objeções não resolvidas

O Árbitro deve decidir explicitamente:

  • quais objeções são aceitas
  • quais são rejeitadas (com justificativa)

Registro de Decisões (Artefato Obrigatório)

O Registro de Decisões deve registrar:

  • Decisão tomada
  • Alternativas consideradas
  • Objeções levantadas
  • Resolução e justificativa

Nenhum design é considerado válido sem um registro completo.


Critérios de Saída (Parada Rígida)

Você pode sair do brainstorming multi-agente apenas quando todos forem verdadeiros:

  • O Bloqueio de Compreensão foi concluído
  • Todos os agentes revisores foram invocados
  • Todas as objeções foram resolvidas ou explicitamente rejeitadas
  • O Registro de Decisões está completo
  • O Árbitro declarou o design aceitável

Se algum critério não for atendido:

  • Continue a revisão
  • Não prossiga para a implementação Se esta habilidade foi invocada por uma camada de roteamento ou orquestração, você DEVE reportar a disposição final explicitamente como uma das opções: APROVADO, REVISAR ou REJEITADO, com uma breve justificativa.

Modos de Falha que Esta Habilidade Previne

  • Caos de "enxame de ideias"

…

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre isso e um brainstorming normal?

Brainstorming normal é livre. Esta ferramenta usa agentes com papéis fixos para uma revisão estruturada e sequencial, não para gerar novas ideias livremente.

O que são 'agentes'?

São inteligências artificiais com uma função específica e limitada dentro do processo de revisão, como um 'cético' ou um 'defensor do usuário'.

O que é o 'Registro de Decisões'?

É um documento que anota todas as decisões tomadas, as críticas recebidas, as alternativas consideradas e a justificativa para cada ponto.

Detalhes

Descrição original do autor

Simulate a structured peer-review process using multiple specialized agents to validate designs, surface hidden assumptions, and identify failure modes before implementation.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3643
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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