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Skillpedia
Análise e planilhas48 mil · #4672

news-sentiment-engine

Faz seu agente analisar notícias de várias fontes. Ele extrai o sentimento e resume as informações importantes para você.

O que ela faz

Este programa coleta notícias sobre tecnologia e inteligência artificial de várias fontes da internet. Ele organiza as notícias, identifica o sentimento (positivo, negativo ou neutro) e as classifica por importância, apresentando um resumo organizado.

Quando usar

  • ✓Para preparar um resumo rápido de notícias de IA ou tecnologia.
  • ✓Quando você precisa de resumos de artigos com sentimento e importância definidos.
  • ✓Para acompanhar as novidades do setor, como lançamentos de produtos ou mudanças em políticas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Colete as 5 notícias mais importantes sobre inteligência artificial e tecnologia das últimas 24 horas. Para cada uma, me dê um resumo, o sentimento, uma pontuação de impacto e tags relevantes.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/news-sentiment-engine/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/skills/news-sentiment-engine/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele busca notícias em sites específicos (feeds RSS), remove duplicatas e usa inteligência artificial para analisar o sentimento e a importância de cada notícia. Depois, ele apresenta tudo de forma organizada.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill news-sentiment-engine

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/skills/news-sentiment-engine/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Motor de Sentimento de Notícias

Colete e analise notícias de IA/tecnologia de várias fontes com análise de sentimento impulsionada por Claude. Versão lite de código aberto.

Quando Usar

  • Use ao preparar um resumo conciso de notícias de IA ou tecnologia de várias fontes RSS.
  • Use quando precisar de resumos de artigos classificados com sentimento, tags e pontuação de impacto.
  • Use ao monitorar mudanças na indústria em lançamentos de produtos, movimentos de políticas e mudanças de infraestrutura.
  • Use ao deduplicar cobertura sobreposta antes de escrever um resumo diário ou semanal.

O que ele faz

  • Coleta notícias de mais de 4 feeds RSS (TechCrunch, The Verge, Ars Technica, Hacker News)
  • Deduplica artigos entre fontes
  • Classifica por importância (impacto na indústria, tendências tecnológicas, mudanças de políticas)
  • Gera resumo estruturado com tags de sentimento
  • Produz cartão de resumo formatado

Uso

Collect latest AI/tech news from RSS feeds.
Rank top 5 by importance to the tech industry.
For each: summary (2-3 sentences), sentiment (positive/negative/neutral),
impact score (1-5), industry tags, one-sentence commentary.
Output as a structured briefing card.

Exemplo de Saída

Illustrative briefing format — not a news claim

1. [Verified article title]
   Source: [publisher and direct URL] | Published: [date] | Event: [date]
   Tags: [relevant topics]
   Sentiment: [interpretation with uncertainty]
   Summary: [source-supported facts]
   Commentary: [clearly labeled inference and evidence]

Formato da Saída

Para cada artigo:

  • Título + fonte + data de publicação
  • Resumo (2-3 frases)
  • Tags da indústria: [IA, Semicondutor, Nuvem, etc.]
  • Sentimento: Positivo/Negativo/Neutro
  • Pontuação de impacto: 1-5
  • Comentário: Perspectiva da indústria em 1 frase

Configuração

A configuração opcional abaixo clona e executa um projeto Node de terceiros de tellmefrankie/news-engine. Revise e fixe esse repositório você mesmo antes de executá-lo, e não exponha chaves de API a um checkout não revisado.

git clone https://github.com/tellmefrankie/news-engine
cd news-engine
pnpm install --ignore-scripts
# Configure a private gitignored credential file only if absent; preserve existing values.
# Requires: ANTHROPIC_API_KEY
pnpm dev -- --collect-only

A análise do provedor pode incorrer em cobranças; verifique os preços e cotas atuais do serviço. Este guia AAS não inclui o coletor ou motor externo.

Limitações

  • Feeds RSS podem atrasar, desaparecer, limitar a taxa ou duplicar a cobertura sindicada.
  • Pontuações de sentimento e impacto são auxílios de resumo, não análises de mercado ou de políticas autoritativas.
  • A configuração de exemplo executa código de terceiros; revise o repositório e as variáveis de ambiente antes de usar.
  • As saídas devem ser verificadas em relação às fontes originais dos artigos antes da publicação ou uso de investimento.

Fonte e interpretação

Ofertas comerciais e alegações de volume operacional em marketing upstream não são verificadas independentemente aqui. Compare as datas de publicação e eventos, deduplique no nível do evento e corrobore as alegações materiais com fontes primárias. Sentimento e importância dependem do público/rubrica escolhido; não são previsões de nível de investimento. O agendamento ou a entrega de mensagens requerem a autorização correspondente do usuário.

Perguntas frequentes

O que são feeds RSS?

São como canais de notícias que os sites oferecem para que programas possam ler as novidades automaticamente.

O que é análise de sentimento?

É a capacidade de um programa de entender se uma notícia expressa uma opinião positiva, negativa ou neutra sobre um assunto.

Posso confiar 100% nas informações?

Não. As informações são um auxílio, e é sempre bom verificar as fontes originais antes de tomar decisões importantes.

Detalhes

Descrição original do autor

Multi-source RSS news aggregation with Claude-powered sentiment analysis and structured briefing output

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4672
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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