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Código em geral48 mil · #3775

orchestrate-batch-refactor

Planeja e executa grandes mudanças em código de forma organizada. Divide o trabalho em partes menores e analisa dependências para fazer tudo em paralelo.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a organizar e executar grandes mudanças em um projeto de código. Ela divide o trabalho em partes menores e gerencia as dependências entre elas para garantir que tudo seja feito de forma segura e organizada.

Quando usar

  • ✓Quando uma mudança afeta muitas partes do código.
  • ✓Quando você precisa planejar as etapas antes de fazer as mudanças.
  • ✓Quando várias pessoas precisam trabalhar em partes diferentes ao mesmo tempo.

Exemplo do que pedir para a IA

“Organize uma grande refatoração no diretório 'src/components' para melhorar a performance, garantindo que a funcionalidade atual não mude.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/orchestrate-batch-refactor/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/orchestrate-batch-refactor/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Primeiro, a ferramenta analisa todas as partes do código que precisam ser mudadas. Depois, ela cria um plano detalhado, dividindo o trabalho em tarefas menores que podem ser feitas em paralelo, respeitando as dependências entre elas.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill orchestrate-batch-refactor

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/orchestrate-batch-refactor/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Orquestrar Refatoração em Lote

Visão Geral

Use esta habilidade para executar refatorações de alta vazão com segurança. Analise o escopo em paralelo, sintetize um plano único e, em seguida, execute pacotes de trabalho independentes com subagentes.

Quando Usar

  • Quando uma refatoração abrange muitos arquivos ou subsistemas e precisa de uma partição de trabalho clara.
  • Quando você precisa de planejamento ciente de dependências antes da implementação paralela.

Entradas

  • Caminho do repositório e escopo alvo (caminhos, módulos ou área de funcionalidade)
  • Tipo de objetivo: refatorar, reescrever ou híbrido
  • Restrições: paridade de comportamento, estabilidade de API, prazos, requisitos de teste

Quando Usar Paralelização

  • Use esta habilidade para escopos médios/grandes que tocam muitos arquivos ou subsistemas.
  • Pule a execução multiagente para edições pequenas ou trabalho de arquivo único altamente acoplado.

Fluxo de Trabalho Principal

  1. Defina o escopo e os critérios de sucesso.
    • Liste os caminhos/módulos alvo e os não-objetivos.
    • Declare as restrições de comportamento (por exemplo: preservar o comportamento externo).
  2. Execute a análise paralela primeiro.
    • Divida o escopo alvo em "lanes" de análise.
    • Inicie explorer subagentes em paralelo para analisar cada "lane".
    • Peça a cada agente: mapa de intenção, riscos de acoplamento, pacotes de trabalho candidatos, validações necessárias.
  3. Construa um plano ciente de dependências.
    • Mescle a saída do explorador em um único grafo de trabalho.
    • Crie pacotes de trabalho com propriedade de arquivo clara e comandos de validação.
    • Sequencie os pacotes por nível de dependência; execute apenas pacotes independentes em paralelo.
  4. Execute com agentes trabalhadores.
    • Inicie um worker por pacote independente.
    • Atribua propriedade explícita (arquivos/responsabilidade).
    • Instrua cada trabalhador que ele não está sozinho na base de código e deve ignorar edições não relacionadas.
  5. Integre e verifique.
    • Revise as saídas dos pacotes, resolva sobreposições e execute portões de validação.
    • Execute testes direcionados por pacote, depois uma suíte mais ampla para o escopo integrado.
  6. Relate e feche.
    • Resuma os resultados dos pacotes, refatorações chave, conflitos resolvidos e riscos residuais.

Regras do Pacote de Trabalho

  • Um proprietário por arquivo por onda de execução.
  • Sem edições paralelas em conjuntos de arquivos sobrepostos.
  • Mantenha os objetivos do pacote estreitos e mensuráveis.
  • Inclua critérios de conclusão explícitos e verificações necessárias.
  • Prefira refatorações que preservem o comportamento, a menos que o usuário solicite explicitamente a mudança de comportamento.

Contrato de Planejamento

Cada pacote deve incluir:

  1. ID do pacote e objetivo.
  2. Arquivos de propriedade.
  3. Dependências (nenhuma ou IDs de pacotes).
  4. Riscos e invariantes a serem preservados.
  5. Verificações necessárias.
  6. Notas de integração para a thread principal.

Use references/work-packet-template.md para a forma exata.

Contrato de Prompt do Agente

  • Use os modelos de prompt em references/agent-prompt-templates.md.
  • Os prompts do explorador focam em análise e decomposição.
  • Os prompts do trabalhador focam em implementação e validação com limites de propriedade rigorosos.

Barreiras de Segurança

  • Não inicie a execução do trabalhador antes que a síntese do plano esteja completa.
  • Não paralelize através de dependências não resolvidas.
  • Não declare conclusão se qualquer verificação de pacote necessária falhar.
  • Pare e replaneje quando os limites do pacote causarem conflitos de mesclagem repetidos.

Estratégia de Validação

Execute nesta ordem:

  1. Verificações em nível de pacote (rápidas e com escopo).
  2. Verificações de integração entre pacotes.
  3. Verificações de segurança completas do projeto quando o escopo for amplo.

Prefira loops de feedback rápidos, mas nunca pule as verificações de comportamento necessárias.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como um substituto para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
  • Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem faltando.
Perguntas frequentes

O que é 'refatorar'?

Refatorar é melhorar a estrutura interna do código sem mudar o que ele faz por fora. É como organizar a fiação de uma casa para que fique mais fácil de entender e manter, sem alterar a função dos aparelhos.

O que são 'pacotes de trabalho'?

São pequenas tarefas em que o trabalho maior é dividido. Cada pacote tem um objetivo claro, arquivos específicos para trabalhar e regras para garantir que não haja conflitos com outras tarefas.

Por que analisar em paralelo?

Analisar em paralelo significa que várias partes do código são examinadas ao mesmo tempo por diferentes 'agentes' (pequenos assistentes de IA). Isso acelera o entendimento do escopo e a identificação de riscos antes de começar as mudanças.

Detalhes

Descrição original do autor

Plan and execute large refactors with dependency-aware work packets and parallel analysis.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

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48 mil
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#3775
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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