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Skillpedia
SEO48 mil · #3788

pagespeed-enhancer

Faz seu agente verificar e corrigir problemas de performance em sites. Ele melhora velocidade, acessibilidade, práticas recomendadas e SEO.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a encontrar e corrigir problemas que deixam seu site lento ou difícil de usar. Ela analisa o desempenho, a acessibilidade, as boas práticas e o SEO do seu site.

Quando usar

  • ✓Quando você cola um relatório do PageSpeed Insights.
  • ✓Quando você quer melhorar as métricas de Core Web Vitals (como LCP, CLS).
  • ✓Quando você pede para otimizar imagens, corrigir CSS bloqueador ou melhorar o SEO.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise este relatório do PageSpeed Insights e me diga como melhorar meu site.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pagespeed-enhancer/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pagespeed-enhancer/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta primeiro analisa seu site com base em um relatório que você fornece. Depois, ela identifica os problemas e sugere correções em etapas organizadas, sem pular nenhuma fase importante.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill pagespeed-enhancer

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pagespeed-enhancer/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade Aprimoradora de PageSpeed

Um fluxo de trabalho estruturado, em lotes, de auditoria e correção para os quatro pilares do Lighthouse. Siga sempre o fluxo em lotes, na ordem. Nunca pule direto para as correções sem completar as fases de escaneamento e avaliação de risco.


Guia Detalhado

Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele contém o procedimento completo e o material de referência. Trate seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para trabalho focado, carregue as seções relevantes; para trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.

Quando Usar Esta Habilidade

  • O usuário cola um relatório do PageSpeed Insights ou menciona pontuações do Lighthouse
  • O usuário pede para melhorar as Core Web Vitals (LCP, FCP, CLS, TBT, SI)
  • O usuário precisa de ajuda com recursos que bloqueiam a renderização, JavaScript não utilizado, otimização de imagens, cabeçalhos de segurança, conformidade ARIA ou correções de meta tags de SEO
  • O usuário pergunta "por que meu LCP está lento", "corrigir problemas de acessibilidade", "melhorar minha pontuação de SEO" ou "meu site pontua 80 em performance"
  • Qualquer menção a PageSpeed, Lighthouse, Web Vitals ou velocidade do site

Exemplos

Exemplo 1: Usuário cola um relatório do PageSpeed

Usuário: "Meu site pontua 65 em Performance. O LCP é de 4,2s."

Agente:

  1. Analisa a tabela de resumo de pontuação — identifica o LCP como gargalo crítico
  2. Executa o escaneamento do Lote A — encontra imagem principal com carregamento preguiçoso (lazy-loaded) e CSS que bloqueia a renderização
  3. Gera relatório de risco: F1.1 (CSS @import → link) classificado como P1, F1.5 (imagem LCP com carregamento imediato) classificado como P1
  4. Aplica o Lote de Correção 1, verifica com um novo teste

Exemplo 2: Usuário pergunta sobre LCP lento

Usuário: "Por que meu LCP está lento?"

Agente:

  1. Solicita um URL do relatório do PageSpeed ou os resultados colados
  2. Executa a auditoria específica de LCP do Lote A — verifica TTFB, atraso na renderização do elemento, carregamento preguiçoso
  3. Identifica o elemento LCP, sua estratégia de carregamento atual e a cadeia do caminho crítico
  4. Recomenda uma correção direcionada (pré-carregamento, carregamento imediato ou melhoria do tempo de resposta do servidor)

Limitações

  • Não executa testes reais do Lighthouse ou PageSpeed — o usuário deve fornecer o relatório ou URL
  • As recomendações de cabeçalhos de segurança assumem que o usuário controla a plataforma de implantação (Netlify, Vercel, etc.)
  • As correções são padrões gerais; os caminhos de arquivo exatos e a sintaxe de configuração podem variar de acordo com a configuração do projeto
  • Não cobre otimizações em nível de servidor (configuração de CDN, cache de opcode PHP, consultas de banco de dados, etc.)
  • Os comandos de conversão de imagem assumem que o usuário tem as ferramentas necessárias instaladas (cwebp, sharp, Pillow)
  • A orientação de CSP usa uma abordagem iterativa apenas de relatório — a política final deve ser ajustada às origens de recursos reais de cada projeto
Perguntas frequentes

A ferramenta faz os testes do PageSpeed por conta própria?

Não, você precisa fornecer o relatório do PageSpeed Insights ou um link para ele. A ferramenta não executa os testes diretamente.

Quais problemas ela pode corrigir?

Ela pode ajudar com problemas de desempenho (site lento), acessibilidade (uso por todos), boas práticas (segurança, etc.) e SEO (aparecer melhor nos buscadores).

Ela otimiza o servidor do meu site?

Não, a ferramenta foca em otimizações que você pode fazer no código ou nas configurações do site. Otimizações de servidor, como configuração de CDN, não são cobertas.

Detalhes

Descrição original do autor

Scan, audit, and fix web performance issues across all four Lighthouse/PageSpeed Insights pillars — Performance, Accessibility, Best Practices, and SEO — in structured batches.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3788
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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