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Agentes48 mil · #3792

parallel-agents

Permite que vários agentes trabalhem juntos em tarefas. Use quando diferentes especialistas precisam analisar algo ou quando uma tarefa pode ser dividida. Melhora a análise complexa.

O que ela faz

Coordena várias 'inteligências artificiais' especializadas para trabalhar juntas em uma tarefa complexa. Cada IA foca em uma parte específica do problema, como segurança, backend ou frontend, e depois suas descobertas são reunidas.

Quando usar

  • ✓Analisar um código por vários ângulos (segurança, desempenho, qualidade).
  • ✓Implementar uma nova funcionalidade que afeta diferentes partes do sistema (backend, frontend, banco de dados).
  • ✓Revisar completamente um projeto de software.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise este código sob as perspectivas de segurança, desempenho e qualidade, e depois me apresente um resumo consolidado das descobertas e recomendações.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/parallel-agents/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/parallel-agents/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você define quais 'inteligências' especializadas (agentes) devem ser usadas e em que ordem. A IA então executa cada agente, passa as informações importantes entre eles e, por fim, compila um relatório final com todas as contribuições.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill parallel-agents

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/parallel-agents/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Agentes Paralelos Nativos

Orquestração através da Ferramenta de Agente integrada do Claude Code

Visão Geral

Esta habilidade permite coordenar múltiplos agentes especializados através do sistema de agentes nativo do Claude Code. Ao contrário de scripts externos, essa abordagem mantém toda a orquestração sob o controle do Claude.

Quando Usar Orquestração

✅ Bom para:

  • Tarefas complexas que exigem múltiplos domínios de expertise
  • Análise de código sob as perspectivas de segurança, desempenho e qualidade
  • Revisões abrangentes (arquitetura + segurança + testes)
  • Implementação de funcionalidades que necessitam de trabalho de backend + frontend + banco de dados

❌ Não é para:

  • Tarefas simples de domínio único
  • Correções rápidas ou pequenas alterações
  • Tarefas onde um único agente é suficiente

Invocação de Agente Nativo

Agente Único

Use the security-auditor agent to review authentication

Cadeia Sequencial

First, use the explorer-agent to discover project structure.
Then, use the backend-specialist to review API endpoints.
Finally, use the test-engineer to identify test gaps.

Com Passagem de Contexto

Use the frontend-specialist to analyze React components.
Based on those findings, have the test-engineer generate component tests.

Retomar Trabalho Anterior

Resume agent [agentId] and continue with additional requirements.

Padrões de Orquestração

Padrão 1: Análise Abrangente

Agents: explorer-agent → [domain-agents] → synthesis

1. explorer-agent: Map codebase structure
2. security-auditor: Security posture
3. backend-specialist: API quality
4. frontend-specialist: UI/UX patterns
5. test-engineer: Test coverage
6. Synthesize all findings

Padrão 2: Revisão de Funcionalidade

Agents: affected-domain-agents → test-engineer

1. Identify affected domains (backend? frontend? both?)
2. Invoke relevant domain agents
3. test-engineer verifies changes
4. Synthesize recommendations

Padrão 3: Auditoria de Segurança

Agents: security-auditor → penetration-tester → synthesis

1. security-auditor: Configuration and code review
2. penetration-tester: Active vulnerability testing
3. Synthesize with prioritized remediation

Agentes Disponíveis

Agente Expertise Frases de Gatilho
orchestrator Coordenação "abrangente", "múltiplas perspectivas"
security-auditor Segurança "segurança", "autenticação", "vulnerabilidades"
penetration-tester Teste de Segurança "pentest", "red team", "exploit"
backend-specialist Backend "API", "servidor", "Node.js", "Express"
frontend-specialist Frontend "React", "UI", "componentes", "Next.js"
test-engineer Testes "testes", "cobertura", "TDD"
devops-engineer DevOps "deploy", "CI/CD", "infraestrutura"
database-architect Banco de Dados "schema", "Prisma", "migrations"
mobile-developer Mobile "React Native", "Flutter", "mobile"
api-designer Design de API "REST", "GraphQL", "OpenAPI"
debugger Debugging "bug", "erro", "não funciona"
explorer-agent Descoberta "explorar", "mapear", "estrutura"
documentation-writer Documentação "escrever docs", "criar README", "gerar docs de API"
performance-optimizer Desempenho "lento", "otimizar", "profiling"
project-planner Planejamento "planejar", "roadmap", "marcos"
seo-specialist SEO "SEO", "meta tags", "ranking de busca"
game-developer Desenvolvimento de Jogos "jogo", "Unity", "Godot", "Phaser"

Agentes Integrados do Claude Code

Estes funcionam em conjunto com agentes personalizados:

Agente Modelo Propósito
Explore Haiku Busca rápida na base de código somente leitura
Plan Sonnet Pesquisa durante o modo de planejamento
General-purpose Sonnet Modificações complexas em várias etapas

Use Explore para buscas rápidas, agentes personalizados para expertise de domínio.


Protocolo de Síntese

Após todos os agentes completarem, sintetize:

## Orchestration Synthesis

### Task Summary
[What was accomplished]

### Agent Contributions
| Agent | Finding |
|-------|---------|
| security-auditor | Found X |
| backend-specialist | Identified Y |

### Consolidated Recommendations
1. **Critical**: [Issue from Agent A]
2. **Important**: [Issue from Agent B]
3. **Nice-to-have**: [Enhancement from Agent C]

### Action Items
- [ ] Fix critical security issue
- [ ] Refactor API endpoint
- [ ] Add missing tests

Melhores Práticas

  1. Agentes Disponíveis - 17 agentes especializados podem ser orquestrados

…

Perguntas frequentes

Quais tipos de 'inteligências' (agentes) estão disponíveis?

Existem agentes para segurança, backend, frontend, testes, DevOps, banco de dados, mobile, design de API, depuração, exploração de código, documentação, otimização de desempenho, planejamento de projeto, SEO e desenvolvimento de jogos.

O que acontece depois que os agentes terminam?

Um relatório final é criado, resumindo o que foi feito, as contribuições de cada agente e recomendações consolidadas com itens de ação.

Posso usar isso para tarefas simples?

Não, esta ferramenta é ideal para tarefas complexas que se beneficiam de múltiplas especialidades. Para tarefas simples, um único agente é suficiente.

Detalhes

Descrição original do autor

Multi-agent orchestration patterns. Use when multiple independent tasks can run with different domain expertise or when comprehensive analysis requires multiple perspectives.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3792
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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