performing-deception-technology-deployment
Ensina seu agente de IA a colocar projetos no ar e cuidar da infraestrutura.
O que ela faz
Esta ferramenta cria 'armadilhas' digitais na sua rede para detectar hackers que já passaram pelas defesas principais. Ela usa sistemas falsos (como servidores ou contas) que, se acessados, alertam imediatamente sobre atividades suspeitas.
Quando usar
- ✓Quando você suspeita que hackers já estão dentro da sua rede.
- ✓Para detectar se credenciais (senhas) roubadas estão sendo usadas.
- ✓Para encontrar brechas na segurança da rede que as defesas normais não pegam.
Exemplo do que pedir para a IA
“Configure armadilhas digitais para detectar movimento lateral na rede.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta configura sistemas falsos (honeypots) e contas falsas (honeytokens) em locais estratégicos da rede. Qualquer tentativa de acesso a essas armadilhas gera um alerta de alta confiança, pois elas não deveriam ser acessadas em condições normais.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill performing-deception-technology-deploymentOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/performing-deception-technology-deployment/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Implementando Tecnologia de Engano
Quando Usar
Use esta habilidade quando:
- Equipes de SOC precisam de detecção de alta fidelidade de movimento lateral pós-comprometimento com quase zero falsos positivos.
- Ferramentas de detecção existentes não detectam atacantes avançados que evitam disparar alertas baseados em limiares.
- A organização deseja detectar o abuso de credenciais, plantando credenciais falsas como "honeytokens".
- Lacunas de segmentação de rede precisam de controles de detecção compensatórios.
Não use como substituto para controles de segurança fundamentais (aplicação de patches, EDR, segmentação de rede) — o engano é uma camada de detecção, não um mecanismo de prevenção.
Pré-requisitos
- Segmentos de rede identificados para implantação de honeypots/decoy (VLANs de servidores, DMZ, redes OT).
- Plataforma de engano (Thinkst Canary, Attivo/SentinelOne Hologram ou alternativas de código aberto).
- Integração SIEM para alertas de engano (qualquer interação com ativos de engano é suspeita).
- Acesso ao Active Directory para criação de contas e credenciais de "honeytoken".
- Coordenação da equipe de rede para alocação de IP e roteamento de tráfego.
Fluxo de Trabalho
Passo 1: Mapear a Superfície de Ataque para Posicionamento do Engano
Identifique segmentos de rede de alto valor onde os atacantes transitariam:
DECEPTION DEPLOYMENT MAP
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Segment Decoy Type Rationale
Server VLAN Fake file server Attackers enumerate SMB shares during recon
Database VLAN Fake DB server SQL scanning detected in past incidents
AD/DC Segment Honeytoken account Credential theft detection
Executive Subnet Fake workstation Targeted attacks pivot through exec systems
DMZ Honeypot web app External attacker detection
OT Network Fake PLC/HMI Industrial threat detection
Cloud (AWS VPC) Canary EC2 + S3 Cloud lateral movement detection
Passo 2: Implantar Dispositivos Thinkst Canary
Configure dispositivos Canary imitando a infraestrutura real:
Canary de Servidor de Arquivos Windows:
{
"device_name": "FILESERVER-BK04",
"personality": "windows-server-2019",
"services": {
"smb": {
"enabled": true,
"shares": ["Finance_Backup", "HR_Archive", "IT_Docs"],
"files": [
{"name": "Q4_Revenue_2024.xlsx", "alert_on": "read"},
{"name": "employee_ssn_export.csv", "alert_on": "read"},
{"name": "admin_passwords.kdbx", "alert_on": "read"}
]
},
"rdp": {"enabled": true},
"http": {"enabled": false}
},
"network": {
"ip": "10.0.5.200",
"hostname": "FILESERVER-BK04",
"domain": "company.local"
},
"alert_webhook": "https://soar.company.com/api/webhook/canary"
}
Canary de Servidor de Banco de Dados:
{
"device_name": "DB-ARCHIVE-02",
"personality": "linux-mysql",
"services": {
"mysql": {
"enabled": true,
"port": 3306,
"databases": ["customer_pii", "payment_archive"],
"alert_on_login_attempt": true
},
"ssh": {
"enabled": true,
"port": 22,
"alert_on_login_attempt": true
}
},
"network": {
"ip": "10.0.10.50",
"hostname": "db-archive-02"
}
}
Passo 3: Implantar Honeytokens no Active Directory
Crie contas privilegiadas falsas que nunca devem ser usadas:
# Create honeytoken service account
New-ADUser -Name "svc_sql_backup" `
-SamAccountName "svc_sql_backup" `
-UserPrincipalName "svc_sql_backup@company.local" `
-Description "SQL Backup Service Account - DO NOT DELETE" `
-AccountPassword (ConvertTo-SecureString "FakeP@ssw0rd2024!" -AsPlainText -Force) `
-Enabled $true `
-PasswordNeverExpires $true `
-CannotChangePassword $true
# Add to a group that looks attractive (but monitor for any use)
Add-ADGroupMember -Identity "Domain Admins" -Members "svc_sql_backup"
# Place cached credentials on decoy workstation
# (Mimikatz/credential dumping will find these)
cmdkey /add:fileserver-bk04.company.local /user:company\svc_sql_backup /pass:FakeP@ssw0rd2024!
Monitore o uso de honeytokens no Splunk:
index=wineventlog sourcetype="WinEventLog:Security"
(EventCode=4624 OR EventCode=4625 OR EventCode=4648 OR EventCode=4768 OR EventCode=4769)
TargetUserName="svc_sql_backup"
| eval alert_severity = "CRITICAL"
| eval alert_message = "HONEYTOKEN ACCOUNT USED — Likely credential theft detected"
| table _time, EventCode, src_ip, ComputerName, TargetUserName, Logon_Type, alert_message
Passo 4: Implantar Arquivos e Documentos Canary
Plante documentos rastreados que enviam um sinal quando abertos:
…
Perguntas frequentes
O que são 'honeypots' e 'honeytokens'?
'Honeypots' são sistemas ou serviços falsos que parecem reais para atrair e detectar atacantes. 'Honeytokens' são credenciais falsas (como nomes de usuário e senhas) que, se usadas, indicam que foram roubadas.
Por que os alertas são de alta confiança?
Porque essas armadilhas não têm uso legítimo. Qualquer interação com elas é uma forte indicação de que um atacante está tentando acessá-las ou usá-las.
Isso substitui outras seguranças?
Não. Esta ferramenta é uma camada adicional de detecção, não um substituto para medidas de segurança básicas como atualizações de software e firewalls.
Detalhes
Descrição original do autor
Deploys deception technology including honeypots, honeytokens, and decoy systems to detect attackers who have bypassed perimeter defenses, providing high-fidelity alerts with near-zero false positive rates. Use when SOC teams need early warning of lateral movement, credential abuse, or internal reconnaissance by deploying convincing traps across the network. '
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 35 mil
- Posição no ranking
- #6053
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 31/08/2026
Comentários
- …
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