Pular para o conteúdo
Skillpedia
Agentes48 mil · #3828

pi-delegate

Permite que seu agente delegue tarefas de código para uma ferramenta específica. O agente principal ainda revisa e aprova o trabalho final.

O que ela faz

Esta ferramenta permite que você delegue tarefas de programação para um agente especializado chamado 'Pi'. Você escreve as instruções, o agente faz o trabalho e você revisa e aprova as mudanças antes de finalizá-las.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa que um agente de IA escreva ou modifique código.
  • ✓Quando você quer revisar as alterações de código antes de aplicá-las.
  • ✓Quando a tarefa de programação é específica e bem definida.

Exemplo do que pedir para a IA

“Delegue a criação de uma função Python que leia um arquivo CSV e retorne uma lista de dicionários.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pi-delegate/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pi-delegate/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Você escreve um 'briefing' detalhado com o objetivo e as instruções. A ferramenta envia isso para o agente 'Pi', que executa o código. Você então revisa o resultado e decide se aprova.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill pi-delegate

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/pi-delegate/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Suporte upstream empacotado

Arquivos de suporte são incluídos em caminhos relativos à skill. Veja UPSTREAM-NOTICE.md para suas fontes fixadas, licenças, hashes e alterações de importação.

Pi Delegate

Quando Usar

  • Você quer delegar uma tarefa de codificação limitada a um pi implementador separado (Pi) e depois revisar o diff gerado por você mesmo.
  • O usuário pediu explicitamente a delegação para este implementador.

Você é o orquestrador. Delegue uma tarefa de codificação limitada a um implementador separado - o agente de codificação CLI do Pi - depois revise o que ele produziu e aplique as mudanças você mesmo. Você escreve o resumo e é responsável pelo julgamento; o implementador faz as alterações em sua própria sessão; você verifica e confirma.

O loop precisa apenas de um comando de shell e acesso a arquivos, então qualquer orquestrador comparável pode controlá-lo.

Quando NÃO Usar

  • A tarefa é pequena o suficiente para ser feita inline; o overhead da delegação não vale a pena.
  • O CLI pi não está instalado ou autenticado.
  • Você precisa de um implementador em sandbox. O Pi não tem sandbox nem modos de permissão; --read-only restringe a superfície de ferramentas, mas uma execução com capacidade de escrita é executada sem prompts.

Pré-requisitos (verificar uma vez)

  1. Instale o pi com npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent.
  2. Autentique: /login dentro do pi para um provedor de assinatura, ou uma variável de ambiente de chave de API / arquivo de autenticação do pi para um provedor de chave de API.
  3. Confirme que pi --version é bem-sucedido.
  4. Trabalhe em, ou aponte --cd para, o repositório git alvo.

Escolha o modelo (opcional)

Omita --model para usar o padrão configurado do pi. Para escolher outro, selecione entre pi --list-models e passe um ID explícito ou padrão como <provider>/<model-id> ou sonnet:high. O relay aceita apenas letras, dígitos e . _ : / - (o valor chega a um shell no Windows), então padrões glob com * não são encaminhados.

O loop

Execute estas cinco etapas por tarefa. As etapas 1, 4 e 5 exigem julgamento; 2 e 3 são mecânicas.

1. Escreva o resumo

O Pi vê apenas o texto que você envia mais o que ele pode inspecionar no workspace - sem histórico de chat ou contexto compartilhado. Inclua o objetivo, o estado atual, o que mudar, o que não tocar, os portões reais do projeto e um contrato de relatório. Diga ao Pi para não confirmar. Mantenha uma tarefa por resumo. O Pi carrega automaticamente arquivos de contexto AGENTS.md/CLAUDE.md do workspace e seus pais, então instruções do repositório chegam a ele sem serem incluídas. Veja references/writing-the-brief.md.

2. Despache

Use o relay empacotado. Ele envia o resumo para pi --mode json via stdin, captura o fluxo de eventos JSON e escreve result.json. (<skill-dir> é a pasta instalada contendo este SKILL.md.)

node "<skill-dir>/scripts/relay.mjs" --brief brief.txt --cd /path/to/repo
# choose a model:                          add --model <id from pi --list-models>
# choose a provider:                       add --provider <name>
# read-only run (review/diagnosis):        add --read-only
# trust project .pi resources:             add --approve
# resume the most recent session:          add --resume-last  (delta brief only)
# resume a specific session:               add --session <id> (delta brief only)
# hard time limit (watchdog):              add --timeout 2h  (the 30m default suits short runs; implementation briefs routinely need 1-2h)
# see all options:                         node .../relay.mjs --help

O cwd do processo filho fixa o workspace. O relay escreve artefatos no diretório temporário do sistema por padrão e nunca confirma. Veja references/dispatch-and-poll.md.

3. Aguarde a conclusão

O relay bloqueia até que o Pi termine. Execute-o com a instalação de comando em segundo plano do orquestrador, ou coloque-o em segundo plano no shell e consulte result.json. Um erro de uso pré-execução sai com código 2 e não escreve resultado; um pi ausente sai com código 127 e escreve status: "pi_unavailable".

Confie no estado do processo e na árvore de trabalho em vez de uma exibição de progresso. Conclusão significa que o processo terminou e result.json existe. O relatório completo do Pi é o campo finalMessage em result.json (também impresso por extenso no stdout entre os marcadores de relatório).

4. Revise - não confie no auto-relato

Trate a mensagem final do Pi e as alegações de portões como alegações:

  • Re-execute os portões do projeto você mesmo.
  • Leia o diff em relação ao resumo, começando com touchedFiles.
  • Execute skills de guarda relevantes se instaladas.
  • Migrações de ida e volta e grep por referências pendentes após remoções ou renomeações.

…

Perguntas frequentes

O que é o agente 'Pi'?

É um agente de IA especializado em tarefas de programação que pode ser controlado por linha de comando.

Preciso instalar algo?

Sim, você precisa instalar o agente 'Pi' e se autenticar com ele.

O que acontece se o código gerado não estiver bom?

Você revisa o código e pode pedir ao agente para refazer a tarefa com instruções corrigidas, ou fazer as correções manualmente.

Detalhes

Descrição original do autor

Delegate coding tasks to the Pi coding agent CLI (`pi`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#3828
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas