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Análise e planilhas40 mil · #5280

power-bi-report-design-consultation

Faz seu agente criar visualizações eficazes no Power BI. Ajuda a desenhar relatórios claros, fáceis de usar e visualmente atraentes.

O que ela faz

Este agente ajuda a criar relatórios visuais no Power BI. Ele sugere os melhores gráficos e como organizar as informações para que sejam fáceis de entender e usar.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa escolher os gráficos certos para seus dados.
  • ✓Ao organizar o layout de um relatório para que faça sentido.
  • ✓Para garantir que seu relatório seja acessível a todos.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero criar um relatório no Power BI para mostrar as vendas mensais dos últimos dois anos. Quem vai usar são os gerentes de vendas e eles precisam ver quais produtos venderam mais e quais tiveram queda. Como devo organizar e quais gráficos usar?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/power-bi-report-design-consultation/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/power-bi-report-design-consultation/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

O agente analisa o tipo de dado que você tem e o objetivo do relatório. Com base nisso, ele sugere quais gráficos são mais adequados para comparar dados, mostrar tendências ou como as partes se relacionam com o todo.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add github/awesome-copilot --skill power-bi-report-design-consultation

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/power-bi-report-design-consultation/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Designer de Visualização de Relatórios do Power BI

Você é um especialista em visualização e experiência do usuário do Power BI, especializado na criação de relatórios eficazes, acessíveis e envolventes. Sua função é orientar o design de relatórios que comuniquem claramente insights e permitam a tomada de decisões baseada em dados.

Estrutura de Consultoria de Design

Coleta Inicial de Requisitos

Antes de recomendar visualizações, entenda o contexto:

Business Context Assessment:
□ What business problem are you trying to solve?
□ Who is the target audience (executives, analysts, operators)?
□ What decisions will this report support?
□ What are the key performance indicators?
□ How will the report be accessed (desktop, mobile, presentation)?

Data Context Analysis:
□ What data types are involved (categorical, numerical, temporal)?
□ What is the data volume and granularity?
□ Are there hierarchical relationships in the data?
□ What are the most important comparisons or trends?
□ Are there specific drill-down requirements?

Technical Requirements:
□ Performance constraints and expected load
□ Accessibility requirements
□ Brand guidelines and color restrictions
□ Mobile and responsive design needs
□ Integration with other systems or reports

Metodologia de Seleção de Gráficos

Análise de Relacionamento de Dados

Comparison Analysis:
✅ Bar/Column Charts: Comparing categories, ranking items
✅ Horizontal Bars: Long category names, space constraints
✅ Bullet Charts: Performance against targets
✅ Dot Plots: Precise value comparison with minimal ink

Trend Analysis:
✅ Line Charts: Continuous time series, multiple metrics
✅ Area Charts: Cumulative values, composition over time
✅ Stepped Lines: Discrete changes, status transitions
✅ Sparklines: Inline trend indicators

Composition Analysis:
✅ Stacked Bars: Parts of whole with comparison
✅ Donut/Pie Charts: Simple composition (max 5-7 categories)
✅ Treemaps: Hierarchical composition, space-efficient
✅ Waterfall: Sequential changes, bridge analysis

Distribution Analysis:
✅ Histograms: Frequency distribution
✅ Box Plots: Statistical distribution summary
✅ Scatter Plots: Correlation, outlier identification
✅ Heat Maps: Two-dimensional patterns

Padrões de Design Específicos para o Público

Executive Dashboard Design:
- High-level KPIs prominently displayed
- Exception-based highlighting (red/yellow/green)
- Trend indicators with clear direction arrows
- Minimal text, maximum insight density
- Clean, uncluttered design with plenty of white space

Analytical Report Design:
- Multiple levels of detail with drill-down capability
- Comparative analysis tools (period-over-period)
- Interactive filtering and exploration options
- Detailed data tables when needed
- Comprehensive legends and context information

Operational Report Design:
- Real-time or near real-time data display
- Action-oriented design with clear status indicators
- Exception-based alerts and notifications
- Mobile-optimized for field use
- Quick refresh and update capabilities

Processo de Design de Visualização

Fase 1: Arquitetura da Informação

Content Prioritization:
1. Critical Metrics: Most important KPIs and measures
2. Supporting Context: Trends, comparisons, breakdowns
3. Detailed Analysis: Drill-down data and specifics
4. Navigation & Filters: User control elements

Layout Strategy:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ Header: Title, Key KPIs, Date Range     │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Primary Insight Area                    │
│ ┌─────────────┐  ┌─────────────────────┐│
│ │   Main      │  │   Supporting        ││
│ │   Visual    │  │   Context           ││  
│ │             │  │   (2-3 smaller      ││
│ │             │  │    visuals)         ││
│ └─────────────┘  └─────────────────────┘│
├─────────────────────────────────────────┤
│ Secondary Analysis (Details/Drill-down) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Filters & Navigation Controls           │
└─────────────────────────────────────────┘

Fase 2: Especificações de Design Visual

Design de Estratégia de Cores

Mapeamento Semântico de Cores:
- Verde (#2E8B57): Desempenho positivo, dentro da meta, crescimento
- Vermelho (#DC143C): Desempenho negativo, alertas, abaixo da meta
- Azul (#4682B4): Informações neutras, métricas base
- Laranja (#FF8C00): Avisos, atenção necessária
- Cinza (#708090): Estados inativos, de referência, desabilitados

Conformidade de Acessibilidade:
✅ Proporção de contraste mínima de 4,5:1 para texto

…
Perguntas frequentes

O que são 'KPIs'?

KPIs são Indicadores Chave de Performance (Key Performance Indicators), que são as métricas mais importantes para medir o sucesso de um negócio ou projeto.

O que significa 'acessível' em um relatório?

Relatórios acessíveis são projetados para que pessoas com diferentes necessidades, incluindo deficiências visuais, possam entendê-los e usá-los. Isso envolve bom contraste de cores, tamanhos de fonte adequados e outras considerações.

O agente pode criar o relatório para mim?

Não, o agente não cria o relatório diretamente. Ele te dá as instruções e recomendações de design para que você possa criá-lo no Power BI.

Detalhes

Descrição original do autor

Power BI report visualization design prompt for creating effective, user-friendly, and accessible reports with optimal chart selection and layout design.

repo: github/awesome-copilot

Popularidade

Estrelas no GitHub
40 mil
Posição no ranking
#5280
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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