prediction-market-risk-review
Ajuda seu agente a revisar fluxos de trabalho de mercados de previsão. Ele verifica segurança, qualidade dos dados e riscos antes de operar.
O que ela faz
Esta ferramenta verifica se um plano de negociação ou de mercado de previsão é seguro e está em conformidade com as regras. Ela garante que informações sensíveis não sejam expostas e que o plano não viole nenhuma restrição.
Quando usar
- ✓Antes de compartilhar dados financeiros de usuários.
- ✓Ao verificar se um plano de negociação segue as regras de um site.
- ✓Para garantir que informações privadas não sejam expostas.
Exemplo do que pedir para a IA
“Revise este plano de negociação para garantir que ele seja seguro e esteja em conformidade com as regras.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa o plano em busca de recomendações de compra/venda, restrições de sites, qualidade dos dados e riscos de segurança e privacidade. Ela verifica se há informações sensíveis e se as regras estão sendo seguidas.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add affaan-m/ECC --skill prediction-market-risk-reviewOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/prediction-market-risk-review/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Revisão de Risco de Mercado Preditivo
Use esta habilidade antes que um fluxo de trabalho de mercado preditivo toque em contexto financeiro do usuário, autenticação de local, dados de portfólio, automação ou ferramentas capazes de execução.
Portões de Revisão
Limite de Aconselhamento
- Confirme se a saída é informativa.
- Remova recomendações de compra/venda/manter/tamanho.
- Mantenha os pontos de decisão manual do usuário explícitos.
Limite de Local e Regulatório
- Identifique os termos do local, restrições geográficas, limites de conta e regras da API.
- Sinalize apostas, derivativos, valores mobiliários ou ambiguidade de commodities para revisão legal quando relevante.
- Não contorne restrições de local ou limites de taxa.
Qualidade dos Dados
- Verifique a liquidez do mercado, spread, regras de resolução, preços desatualizados e timestamps de origem.
- Separe os dados públicos do local dos dados com acesso restrito (gated data) do Itô.
- Não misture fontes públicas e privadas sem rótulos.
Segurança
- Não solicite nem armazene chaves privadas, frases de recuperação (seed phrases) ou senhas.
- Mantenha
ITO_API_KEYe chaves de API do local fora de logs e documentos. - Use escopos de apenas leitura por padrão.
- Exija disjuntores (circuit breakers), limites de gastos, execuções de teste (dry runs) e aprovação humana antes que qualquer implementação privada adicione execução.
Privacidade
- Minimize os dados de portfólio, financeiros e de base de conhecimento do usuário.
- Redija fontes privadas em artefatos públicos.
- Preserve apenas os campos necessários para a revisão.
Contrato de Saída
Retorne:
- escopo revisado
- achados de aprovação/alerta/falha
- ações bloqueadas
- mitigações necessárias
- próximo passo seguro
Se qualquer etapa capaz de execução for solicitada, exija um plano de implementação separado e aprovação explícita do usuário.
Perguntas frequentes
O que são 'mercados de previsão'?
São plataformas onde as pessoas apostam no resultado de eventos futuros, como eleições ou resultados esportivos.
O que significa 'risco de execução'?
É o risco de que uma ação planejada (como uma negociação) não seja executada corretamente ou cause problemas inesperados.
Por que é importante verificar a 'qualidade dos dados'?
Para garantir que as informações usadas para tomar decisões sejam precisas e confiáveis, evitando erros baseados em dados incorretos.
Detalhes
Descrição original do autor
Review prediction-market, basket, oracle, and trading-agent workflows for compliance, safety, data-quality, privacy, and execution risk. Use before any workflow handles venue auth, user portfolio data, API keys, or trade planning.
repo: affaan-m/ECC
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 280 mil
- Posição no ranking
- #258
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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