python-testing-patterns
Faz seu agente implementar testes completos em Python. Ele usa pytest, mocking e TDD para garantir a qualidade e a robustez do código.
O que ela faz
Este guia ensina como testar seu código Python de forma completa. Ele cobre técnicas como usar 'pytest', criar 'fixtures' (ajustes pré-definidos), simular 'mocks' (simulações de partes do código) e desenvolver seguindo a filosofia TDD (Desenvolvimento Orientado a Testes).
Quando usar
- ✓Ao escrever testes para seu código Python.
- ✓Ao organizar e configurar um conjunto de testes.
- ✓Ao seguir a prática de TDD para desenvolver seu código.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso escrever testes para uma função Python que calcula a média de uma lista?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA usa o guia para mostrar como escrever testes eficientes em Python. Ela explica o uso de ferramentas como pytest e técnicas para simular dependências, garantindo que seu código funcione corretamente.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill python-testing-patternsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/python-testing-patterns/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Padrões de Teste em Python
Guia completo para implementar estratégias de teste robustas em Python usando pytest, fixtures, mocking, parametrização e práticas de desenvolvimento orientado a testes.
Use esta habilidade quando
- Escrever testes unitários para código Python
- Configurar suítes de teste e infraestrutura de teste
- Implementar desenvolvimento orientado a testes (TDD)
- Criar testes de integração para APIs e serviços
- Simular dependências e serviços externos (mocking)
- Testar código assíncrono e operações concorrentes
- Configurar testes contínuos em CI/CD
- Implementar testes baseados em propriedades (property-based testing)
- Testar operações de banco de dados
- Depurar testes que falham
Não use esta habilidade quando
- A tarefa não estiver relacionada a padrões de teste em Python
- Você precisar de um domínio ou ferramenta diferente fora deste escopo
Instruções
- Clarifique objetivos, restrições e entradas necessárias.
- Aplique as melhores práticas relevantes e valide os resultados.
- Forneça passos acionáveis e verificação.
- Se exemplos detalhados forem necessários, abra
resources/implementation-playbook.md.
Recursos
resources/implementation-playbook.mdpara padrões e exemplos detalhados.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se as entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem faltando.
Perguntas frequentes
O que é 'pytest'?
'pytest' é uma ferramenta popular que facilita a escrita de testes para código Python.
O que são 'fixtures'?
'Fixtures' são como configurações iniciais que você pode reutilizar em vários testes para preparar o ambiente.
O que é 'mocking'?
'Mocking' é uma técnica para simular partes do seu código ou serviços externos que seu código depende, permitindo testar unidades isoladamente.
Detalhes
Descrição original do autor
Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #3939
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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