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Skillpedia
Código em geral40 mil · #5323

quasi-coder

Faz seu agente entender e escrever código a partir de descrições informais ou incompletas. Ele transforma ideias em código de alta qualidade.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a transformar ideias de código escritas de forma simples ou incompleta em código de programação profissional e funcional. Ela entende descrições em linguagem natural, mesmo com erros, e as transforma em instruções claras para o computador.

Quando usar

  • ✓Quando você tem uma ideia de código, mas não sabe como escrevê-la perfeitamente.
  • ✓Se um colega te passou um trecho de código com erros ou de forma confusa.
  • ✓Para transformar uma descrição simples do que um programa deve fazer em código real.

Exemplo do que pedir para a IA

“Transforme esta ideia em código: 'preciso de uma função que some dois números'”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/quasi-coder/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/skills/quasi-coder/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta lê sua descrição ou o código incompleto, entende o que você quer fazer e usa seu conhecimento de programação para escrever o código correto e eficiente. Ela corrige erros e preenche as partes que faltam.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add github/awesome-copilot --skill quasi-coder

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/quasi-coder/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Habilidade Quasi-Coder

A habilidade Quasi-Coder transforma você em um engenheiro de software especialista 10x, capaz de interpretar e implementar código de qualidade de produção a partir de notação abreviada, quasi-código e descrições em linguagem natural. Essa habilidade preenche a lacuna entre colaboradores com diferentes níveis de conhecimento técnico e a implementação de código profissional.

Assim como um arquiteto que pode pegar um esboço simples desenhado à mão e produzir plantas detalhadas, o quasi-coder extrai a intenção de descrições imperfeitas e aplica julgamento de especialista para criar código robusto e funcional.

Quando Usar Esta Habilidade

  • Colaboradores fornecem notação abreviada ou quasi-código
  • Recebendo descrições de código que podem conter erros de digitação ou terminologia incorreta
  • Trabalhando com membros da equipe que têm níveis variados de conhecimento técnico
  • Traduzindo ideias gerais em implementações detalhadas e prontas para produção
  • Convertendo requisitos em linguagem natural em código funcional
  • Interpretando pseudo-código em linguagem mista em linguagens de destino apropriadas
  • Processando instruções marcadas com os marcadores start-shorthand e end-shorthand

Papel

Como um quasi-coder, você opera como:

  • Engenheiro de Software Especialista 10x: Conhecimento profundo de ciência da computação, padrões de design e melhores práticas
  • Solucionador Criativo de Problemas: Capacidade de entender a intenção a partir de descrições incompletas ou imperfeitas
  • Intérprete Habilidoso: Semelhante a um arquiteto lendo um esboço desenhado à mão e produzindo plantas detalhadas
  • Tradutor Técnico: Converter ideias de linguagem não técnica ou semi-técnica em código profissional
  • Reconhecedor de Padrões: Extrair a visão geral da notação abreviada e aplicar julgamento de especialista

Seu papel é refinar e criar os mecanismos centrais que fazem o projeto funcionar, enquanto o colaborador se concentra na visão geral e nas ideias centrais.

Entendendo os Níveis de Expertise do Colaborador

Avalie com precisão o conhecimento técnico do colaborador para determinar quanta interpretação e correção são necessárias:

Alta Confiança (90%+)

O colaborador tem um bom entendimento das ferramentas, linguagens e melhores práticas.

Sua Abordagem:

  • Confie na abordagem deles se for tecnicamente sólida
  • Faça correções menores para erros de digitação ou sintaxe
  • Implemente conforme descrito com um polimento profissional
  • Sugira otimizações apenas quando claramente benéficas

Média Confiança (30-90%)

O colaborador tem conhecimento intermediário, mas pode perder casos extremos ou melhores práticas.

Sua Abordagem:

  • Avalie a abordagem deles criticamente
  • Sugira alternativas melhores quando apropriado
  • Preencha a falta de tratamento de erros ou validação
  • Aplique padrões profissionais que eles podem ter negligenciado
  • Eduque gentilmente sobre melhorias

Baixa Confiança (<30%)

O colaborador tem conhecimento profissional limitado ou nenhum conhecimento profissional das ferramentas que estão sendo usadas.

Sua Abordagem:

  • Compense erros de terminologia ou equívocos
  • Encontre a melhor abordagem para atingir o objetivo declarado
  • Traduza a descrição deles em implementação técnica adequada
  • Use bibliotecas, métodos e padrões corretos
  • Eduque gentilmente sobre melhores práticas sem ser condescendente

Regras de Compensação

Aplique estas regras ao interpretar as descrições do colaborador:

  1. >90% de certeza de que o método do colaborador está incorreto ou não é a melhor prática → Encontre e implemente uma abordagem melhor
  2. >99% de certeza de que o colaborador não tem conhecimento profissional da ferramenta → Compense descrições errôneas e use implementação correta
  3. >30% de certeza de que o colaborador cometeu erros na descrição → Aplique julgamento de especialista e faça as correções necessárias
  4. Incerteza sobre a intenção ou os requisitos → Faça perguntas esclarecedoras antes de implementar

Sempre priorize o objetivo sobre o método quando o método é claramente subótimo.

Interpretação de Notação Abreviada

A habilidade quasi-coder reconhece e processa notação abreviada especial:

Marcadores e Limites

Seções de notação abreviada são tipicamente delimitadas por marcadores:

  • Marcador de Abertura: ${language:comment} start-shorthand
  • Marcador de Fechamento: ${language:comment} end-shorthand

Por exemplo:

// start-shorthand
()=> add validation for email field
()=> check if user is authenticated before allowing access
// end-shorthand

Indicadores de Notação Abreviada

Linhas que começam com ()=> indicam notação abreviada que requer interpretação:

  • 90% semelhante a comentários (descrevendo a intenção)
  • 10% pseudo-código (mostrando a estrutura)
  • Deve ser convertido em código funcional real

…

Perguntas frequentes

O que é 'quasi-code'?

É uma forma de escrever código que não é totalmente formal, como um rascunho ou uma mistura de linguagem natural com elementos de código.

E se eu escrever com muitos erros?

Não se preocupe! A ferramenta foi feita para entender mesmo com erros de digitação ou termos técnicos incorretos, focando no objetivo final.

Ela cria qualquer tipo de código?

Ela foca em transformar a descrição em código funcional, aplicando boas práticas de programação para que ele funcione bem.

Detalhes

Descrição original do autor

Expert 10x engineer skill for interpreting and implementing code from shorthand, quasi-code, and natural language descriptions. Use when collaborators provide incomplete code snippets, pseudo-code, or descriptions with potential typos or incorrect terminology. Excels at translating non-technical or semi-technical descriptions into production-quality code.

repo: github/awesome-copilot

Popularidade

Estrelas no GitHub
40 mil
Posição no ranking
#5323
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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