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Deploy e nuvem (DevOps)280 mil · #264

ralphinho-rfc-pipeline

Permite que seu agente divida tarefas grandes em partes menores. Ele organiza essas partes, define como elas dependem umas das outras e garante que tudo seja testado e combinado corretamente.

O que ela faz

Este agente organiza um projeto grande em partes menores e gerenciáveis. Ele divide o trabalho, define quem faz o quê, implementa cada parte, testa e garante que tudo funcione junto no final.

Quando usar

  • ✓Quando uma tarefa é muito grande para ser feita de uma vez.
  • ✓Para organizar o trabalho de várias pessoas (agentes) em um projeto.
  • ✓Para garantir que as partes de um projeto se encaixem corretamente antes de juntar tudo.

Exemplo do que pedir para a IA

“Divida este projeto de site em tarefas menores, com instruções claras para cada uma.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/ralphinho-rfc-pipeline/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/ralphinho-rfc-pipeline/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele pega uma ideia grande (RFC), a quebra em pedaços com dependências claras, e depois executa cada pedaço em ordem, testando e revisando antes de juntar tudo.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill ralphinho-rfc-pipeline

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/ralphinho-rfc-pipeline/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Pipeline RFC do Ralphinho

Inspirado pelos padrões de decomposição de RFC e fluxos de trabalho de orquestração multi-unidade no estilo de humanplane.

Use esta habilidade quando uma funcionalidade for muito grande para uma única passagem de agente e precisar ser dividida em unidades de trabalho verificáveis independentemente.

Estágios do Pipeline

  1. Entrada do RFC
  2. Decomposição do DAG
  3. Atribuição de unidade
  4. Implementação da unidade
  5. Validação da unidade
  6. Fila de merge e integração
  7. Verificação final do sistema

Modelo de Especificação de Unidade

Cada unidade de trabalho deve incluir:

  • id
  • depends_on
  • scope
  • acceptance_tests
  • risk_level
  • rollback_plan

Níveis de Complexidade

  • Nível 1: edições de arquivos isoladas, testes determinísticos
  • Nível 2: mudanças de comportamento em múltiplos arquivos, risco moderado de integração
  • Nível 3: mudanças de esquema/autenticação/desempenho/segurança

Pipeline de Qualidade por Unidade

  1. pesquisa
  2. plano de implementação
  3. implementação
  4. testes
  5. revisão
  6. relatório pronto para merge

Regras da Fila de Merge

  • Nunca faça merge de uma unidade com falhas de dependência não resolvidas.
  • Sempre faça rebase dos branches da unidade na branch de integração mais recente.
  • Reexecute os testes de integração após cada merge enfileirado.

Recuperação

Se uma unidade estagnar:

  • remova da fila ativa
  • salve os achados
  • regenere o escopo da unidade reduzido
  • tente novamente com restrições atualizadas

Saídas

  • log de execução do RFC
  • placares das unidades
  • snapshot do grafo de dependências
  • resumo do risco de integração
Perguntas frequentes

O que é um RFC?

É um documento que propõe uma ideia ou mudança, servindo como ponto de partida para o trabalho.

O que são 'unidades de trabalho'?

São as partes menores em que o projeto é dividido, cada uma com suas próprias instruções e testes.

O que acontece se uma parte falhar nos testes?

A parte com falha é retirada, seus resultados são salvos, e ela é refeita com instruções ajustadas antes de tentar novamente.

Detalhes

Descrição original do autor

Split an RFC into a multi-agent execution DAG — decompose into work units with dependencies and acceptance tests, run research, plan, implement, test, and review per unit, then merge through a queue with re-based branches and final system verification. Use when a feature is too large for a single agent pass, orchestrating RFC-driven multi-agent execution, or managing merge queues across agent-buil

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
280 mil
Posição no ranking
#264
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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