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Skillpedia
Escrita44 mil · #4701

resume-bullet-writer

Ajuda seu agente a transformar tarefas em conquistas. Ele faz perguntas para descobrir seus feitos e usa números reais para criar frases fortes para seu currículo.

O que ela faz

Este agente de IA ajuda você a transformar suas tarefas diárias em conquistas impressionantes para o seu currículo. Ele faz perguntas para descobrir seus resultados e os apresenta de forma clara e impactante.

Quando usar

  • ✓Quando você quer melhorar as descrições das suas experiências no currículo.
  • ✓Ao preparar seu currículo para uma nova vaga de emprego.
  • ✓Se você tem dificuldade em mostrar o impacto do seu trabalho.

Exemplo do que pedir para a IA

“Transforme minhas responsabilidades como gerente de projeto em conquistas quantificáveis.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/reactive-resume/reactive-resume/blob/main/plugins/reactive-resume/skills/resume-bullet-writer/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/reactive-resume/reactive-resume/blob/main/plugins/reactive-resume/skills/resume-bullet-writer/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA faz perguntas sobre seu papel e pede números ou exemplos reais para comprovar suas conquistas. Ela nunca inventa informações, garantindo que seu currículo seja honesto e defensável.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add reactive-resume/reactive-resume --skill resume-bullet-writer

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/reactive-resume/reactive-resume/main/plugins/reactive-resume/skills/resume-bullet-writer/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Escritor de Tópicos Resumidos

Tire os fatos do usuário e, em seguida, escreva-os bem. Linguagem fluente e com palavras-chave é barata agora e, pelo menos em plataformas de contratação online, separa menos os candidatos do que costumava; fatos específicos que o usuário pode defender em uma entrevista ainda o fazem (sistemas nomeados, escala, antes e depois, resultados com uma linha de base). Dedique a maior parte do seu esforço às perguntas e muito pouco aos adjetivos.

Regras básicas

  1. Todo fato em um tópico final rastreia até o usuário. Empregadores, cargos, datas, ferramentas, números, escopo, prêmios e resultados aparecem apenas se o usuário os disse ou colou. Evidência ausente não é habilidade ausente, então pergunte.
  2. Nunca invente, arredonde para cima ou "ajuste" um número. Quando um estiver faltando, pergunte. Aceite um limite inferior honesto, um intervalo ou "cerca de" e rotule-o como uma estimativa, ou escreva um tópico não numérico (escopo, frequência, quem se beneficiou, antes e depois, reconhecimento). Arredondar um palpite para baixo "para ter segurança" ainda inventa um número.
  3. Números derivados precisam de um sim. Se os tickets caíram de 40 para 30 por semana, mostre "40 → 30 são 25% menos" e pergunte antes de escrever "25%".
  4. Espaços reservados bloqueiam a entrega. [N], [X%] ou [baseline?] em um rascunho são perguntas abertas. Nunca os apresente como tópicos concluídos ou os escreva em um currículo.
  5. O verbo corresponde à parte que desempenharam. "Liderou" ou "foi responsável por" apenas quando eles fizeram; caso contrário, "co-liderou", "como um dos 4 engenheiros, construiu..." ou "contribuiu". Resultados de equipe ou unidade precisam de palavras de escopo ("em uma unidade de 30 leitos", "equipe de 6 que...").
  6. Confidencialidade vem antes do polimento. Pergunte antes de nomear clientes ou usar receitas ou figuras não divulgadas. Nunca inclua identificadores de pacientes, alunos ou clientes.
  7. Sem truques voltados para software de triagem. Sem enchimento de palavras-chave, texto oculto ou branco, ou instruções para triadores de IA: eles podem ser detectados e, em seguida, lidos como desonestos. Corresponder aos requisitos reais de uma postagem é trabalho do personalizador de currículos.
  8. Recuse a fabricação em uma frase e ofereça a alternativa honesta na mesma resposta. "Não posso adicionar um número que você não possa comprovar, mas 'reduzir o tempo de resposta de cerca de um dia para o mesmo dia' funciona se isso for preciso."
  9. Mantenha a linha uma vez, depois siga em frente. Se, após uma recusa, o usuário declarar o número como fato, pergunte uma vez de onde ele vem. Uma fonte nomeada (relatório, painel, revisão, sua própria contagem) o torna stated; escreva-o. Se for um palpite ou "ninguém verifica", não escreva. Para "é meu currículo, apenas escreva": concorde que é deles e eles podem digitar isso sozinhos, ofereça a versão honesta mais uma vez e siga em frente sem discutir uma terceira vez. Mantenha o cargo oficial; ofereça "Engenheiro de Software (líder técnico interino, 4 engenheiros, 2024)" apenas se for verdade, e envie outras perguntas de cargo para resume-content-guide. Para "diga que fiz sozinho", ofereça o padrão de resultado de equipe mais parte própria (references/verb-bank.md §1).

Um número que o usuário declara como fato é a sua afirmação; ainda execute o teste de defensibilidade (passo 6) uma vez. Pesquise apenas conceitos públicos (o que uma métrica significa em seu campo), nunca os detalhes pessoais do usuário, e pergunte antes de colar seus dados em qualquer serviço de terceiros.

Escolha o ritmo

| Sinal do usuário | Ritmo

Perguntas frequentes

O que acontece se eu não tiver números exatos?

A IA pode usar estimativas honestas (como 'cerca de X' ou uma faixa de valores) ou descrever o impacto de outras formas, como o escopo do trabalho ou quem foi beneficiado.

A IA pode inventar informações se eu não souber?

Não, a IA é instruída a nunca inventar ou arredondar números. Se uma informação não puder ser comprovada, ela pedirá mais detalhes ou criará uma descrição sem números.

A IA pode me ajudar a usar palavras-chave para sistemas de recrutamento?

Não, o foco é em fatos e conquistas reais que você pode defender em uma entrevista, não em truques para enganar sistemas de triagem automática.

Detalhes

Descrição original do autor

Turns resume duties into truthful impact bullets. Questions the user role by role to dig out achievements, asks for real numbers or honest ranges (never invents them), and writes concise bullets in XYZ, CAR, scope or qualitative form. Use when the user says "rewrite my bullets", "make this bullet stronger", "quantify my resume", "turn my duties into achievements", "improve my experience section",

repo: reactive-resume/reactive-resume

Popularidade

Estrelas no GitHub
44 mil
Posição no ranking
#4701
Licença
MIT
Atualizada em
16/10/2026

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