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Pesquisa280 mil · #277

scientific-thinking-literature-review

Ajuda seu agente a fazer revisões sistemáticas de literatura científica. É útil para compilar e entender pesquisas sobre um tema.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a organizar e resumir informações de artigos científicos. Ela busca, seleciona, junta e cita pesquisas sobre um tópico específico.

Quando usar

  • ✓Para criar um resumo organizado de artigos sobre um tema.
  • ✓Para encontrar o que já se sabe sobre uma pergunta de pesquisa.
  • ✓Para identificar o que ainda precisa ser pesquisado.

Exemplo do que pedir para a IA

“Quero fazer uma revisão sobre o uso de IA na medicina. Pode me ajudar a encontrar e organizar os artigos mais importantes?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/scientific-thinking-literature-review/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/scientific-thinking-literature-review/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A IA primeiro entende sua pergunta e planeja como procurar artigos em bases de dados científicas. Depois, ela busca os artigos, verifica quais são relevantes, extrai as informações importantes e as organiza em um resumo coeso.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill scientific-thinking-literature-review

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/scientific-thinking-literature-review/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Revisão de Literatura

Use esta habilidade quando a tarefa for encontrar, triar, sintetizar e citar um corpo de literatura acadêmica ou técnica.

Quando Usar

  • Construir uma revisão de literatura sistemática, de escopo ou narrativa.
  • Sintetizar o estado da arte para uma questão de pesquisa.
  • Encontrar lacunas, contradições ou direções para trabalhos futuros.
  • Preparar seções de antecedentes com suporte de citações para artigos ou relatórios.
  • Comparar evidências entre artigos revisados por pares, preprints, patentes e relatórios técnicos.

Tipos de Revisão

  • Revisão narrativa: síntese ampla; útil para orientação.
  • Revisão de escopo: mapeia conceitos, métodos e lacunas de evidências.
  • Revisão sistemática: protocolo predefinido, busca reproduzível, triagem e exclusão explícitas.
  • Meta-análise: revisão sistemática mais agregação quantitativa de efeitos.

Pergunte ao usuário qual nível de rigor é necessário. Se não especificado, use como padrão uma revisão de escopo para trabalhos exploratórios e uma revisão sistemática para publicações ou alegações clínicas.

Fluxo de Trabalho

1. Definir a Questão

Converta o prompt em uma questão de pesquisa pesquisável.

Para trabalhos clínicos ou biomédicos, use PICO:

  • População
  • Intervenção ou exposição
  • Comparador
  • Resultado

Para trabalhos técnicos, use:

  • sistema ou domínio
  • método ou intervenção
  • linha de base de comparação
  • métrica de avaliação

2. Planejar a Busca

Crie um protocolo de busca antes de coletar as fontes:

  • bancos de dados a serem pesquisados
  • intervalo de datas
  • idiomas
  • tipos de publicação
  • critérios de inclusão
  • critérios de exclusão
  • strings de busca exatas

Conjunto mínimo de bancos de dados úteis:

  • PubMed para literatura biomédica e de ciências da vida.
  • arXiv para CS, matemática, física, biologia quantitativa e preprints.
  • Semantic Scholar ou Crossref para descoberta acadêmica ampla.
  • Fontes específicas do domínio quando relevantes, como registros de ensaios clínicos, bancos de dados de patentes, órgãos de normalização ou documentação técnica oficial.

3. Buscar e Registrar Evidências

Mantenha um registro de busca que torne a revisão reproduzível:

| Database | Date searched | Query | Filters | Results | Export |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID list |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |

Salve IDs brutos, URLs, DOIs, resumos e notas separadamente da prosa final.

4. Deduplicar

Deduplique nesta ordem:

  1. DOI
  2. PMID ou ID do arXiv
  3. título exato
  4. título normalizado mais primeiro autor e ano

Registre quantos duplicados foram removidos.

5. Triar Fontes

Triagem em estágios:

  1. título
  2. resumo
  3. texto completo

Para trabalhos sistemáticos, registre os motivos de exclusão:

  • população errada
  • intervenção errada
  • resultado errado
  • não é pesquisa primária
  • duplicado
  • texto completo indisponível
  • fora do intervalo de datas

6. Extrair Dados

Use uma tabela de extração estruturada:

| Study | Design | Population/Data | Method | Comparator | Outcome | Key finding | Limitations |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Author Year | RCT/cohort/review/etc. | sample or corpus | method | baseline | measured outcome | result | caveat |

Para artigos técnicos, inclua notas sobre conjunto de dados, benchmark, métrica, linha de base e reprodutibilidade.

7. Sintetizar

Agrupe as evidências por tema em vez de resumir os artigos um por um.

Lentes de síntese úteis:

  • evidências mais fortes
  • evidências conflitantes
  • fraquezas metodológicas
  • limites de população ou conjunto de dados
  • atualidade e replicação
  • implicações práticas
  • questões não respondidas

Separe as alegações por confiança:

  • Alta confiança: evidências replicadas e de alta qualidade entre as fontes.
  • Média confiança: plausível, mas limitada por amostra, método ou atualidade.
  • Baixa confiança: inicial, especulativa, de fonte única ou medida fracamente.

8. Verificar Citações

Antes de finalizar:

  • verifique DOI, PMID, ID do arXiv ou URL oficial
  • confira os nomes dos autores e o ano de publicação
  • não cite um artigo por uma alegação que ele não faz
  • marque preprints como preprints
  • distinga revisões de evidências primárias

Modelo de Saída

# Literature Review: <Topic>

Generated: <date>
Review type: <narrative | scoping | systematic | meta-analysis>
Search window: <dates>
Databases: <list>

## Research Question

## Search Strategy

## Inclusion and Exclusion Criteria

## Evidence Summary

## Thematic Synthesis

## Gaps and Limitations

## References

## Search Log

Armadilhas

…

Perguntas frequentes

Que tipos de artigos ela pode revisar?

Ela pode revisar artigos acadêmicos, biomédicos, técnicos e científicos, incluindo pesquisas publicadas, pré-publicações (preprints), patentes e relatórios técnicos.

O que significa 'sintetizar' neste contexto?

Sintetizar significa juntar as informações de vários artigos para criar um entendimento geral sobre o tema, em vez de apenas resumir cada artigo separadamente.

Como ela garante que a revisão é confiável?

Ela segue um processo passo a passo, registrando as buscas, os critérios de seleção e as fontes, o que torna a revisão mais transparente e reproduzível.

Detalhes

Descrição original do autor

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging. Use when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

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280 mil
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#277
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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