startup-metrics-framework
Faz seu agente acompanhar e otimizar métricas importantes para startups. É útil para entender o crescimento, os custos de aquisição de clientes e a saúde geral do negócio.
O que ela faz
Este guia ajuda startups a entender e acompanhar métricas importantes para o crescimento. Ele explica como calcular e otimizar indicadores chave de desempenho (KPIs) para diferentes tipos de negócios, como marketplaces e empresas de software, desde o início até rodadas de investimento maiores.
Quando usar
- ✓Ao definir quais números são importantes para sua startup.
- ✓Ao calcular o custo de aquisição de clientes (CAC) e o valor do tempo de vida do cliente (LTV).
- ✓Ao preparar relatórios para investidores ou para a diretoria.
Exemplo do que pedir para a IA
“Como posso calcular a taxa de retenção de clientes para minha startup de aplicativo?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA acessa informações sobre métricas de negócios, como crescimento, engajamento e finanças. Ela usa essas informações para explicar como calcular e interpretar diferentes indicadores, oferecendo exemplos e benchmarks.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add wshobson/agents --skill startup-metrics-frameworkOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/main/plugins/startup-business-analyst/skills/startup-metrics-framework/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Framework de Métricas para Startups
Guia completo para rastrear, calcular e otimizar métricas chave de desempenho para diferentes modelos de negócios de startups, do estágio seed à Série A.
Visão Geral
Acompanhe as métricas certas no estágio certo. Concentre-se em métricas de economia unitária, eficiência de crescimento e gestão de caixa que importam para captação de recursos e excelência operacional.
Para toda análise de startup, primeiro leia métricas universais de receita, economia unitária e caixa; aplique também sua seção de SaaS quando relevante.
Métricas de Marketplace
GMV (Gross Merchandise Value - Valor Bruto de Mercadoria)
Volume Total de Transações:
GMV = Σ (Transaction Value)
Taxa de Crescimento:
GMV Growth Rate = (Current Period GMV - Prior Period GMV) / Prior Period GMV
Meta: 20%+ MoM (Mês a Mês) no estágio inicial
Take Rate (Taxa de Comissão)
Take Rate = Net Revenue / GMV
Faixas Típicas:
- Processadores de pagamento: 2-3%
- Marketplaces de e-commerce: 10-20%
- Marketplaces de serviços: 15-25%
- B2B de alto valor: 5-15%
Liquidez do Marketplace
Tempo para Transação Quanto tempo desde a listagem até a venda/match?
Taxa de Preenchimento (Fill Rate) % de solicitações que resultam em transação
Taxa de Repetição (Repeat Rate) % de usuários que realizam transações múltiplas vezes
Benchmarks:
- Taxa de preenchimento > 80% = Liquidez forte
- Taxa de repetição > 60% = Retenção forte
Equilíbrio do Marketplace
Relação Oferta/Demanda: Acompanhe o crescimento relativo dos lados da oferta e da demanda.
Sinais de Alerta:
- Excesso de oferta: Baixas taxas de preenchimento, fornecedores frustrados
- Excesso de demanda: Longos tempos de espera, clientes frustrados
Objetivo: Crescimento equilibrado (relação 1:1 ideal, mas varia por modelo)
Métricas de Consumidor/Mobile
Métricas de Engajamento
DAU (Daily Active Users - Usuários Ativos Diários) Usuários únicos ativos a cada dia
MAU (Monthly Active Users - Usuários Ativos Mensais) Usuários únicos ativos a cada mês
Relação DAU/MAU
DAU/MAU = DAU / MAU
Benchmarks:
50% = Excepcional (hábito diário)
- 20-50% = Bom
- < 20% = Engajamento fraco
Frequência de Sessão Sessões médias por usuário por dia/semana
Duração da Sessão Tempo médio gasto por sessão
Curvas de Retenção
Retenção Dia 1: % de usuários que retornam no dia seguinte Retenção Dia 7: % de usuários ativos 7 dias após o cadastro Retenção Dia 30: % de usuários ativos 30 dias após o cadastro
Benchmarks (Dia 30):
40% = Excelente
- 25-40% = Bom
- < 25% = Fraco
Formato da Curva de Retenção:
- Curva achatada = bom (usuários se tornando habituais)
- Declínio acentuado = mau ajuste produto-mercado
Coeficiente Viral (Fator K)
K-Factor = Invites per User × Invite Conversion Rate
Exemplo: 10 convites/usuário × 20% de conversão = Fator K de 2.0
Benchmarks:
- K > 1.0 = Crescimento viral
- K = 0.5-1.0 = Referências fortes
- K < 0.5 = Viralidade fraca
Métricas B2B
Eficiência de Vendas
Taxa de Conversão (Win Rate)
Win Rate = Deals Won / Total Opportunities
Meta: 20-30% para equipe de vendas nova, 30-40% madura
Duração do Ciclo de Vendas Dias médios desde a oportunidade até o fechamento
Quanto menor, melhor:
- SMB (Pequenas e Médias Empresas): 30-60 dias
- Mid-market (Médio porte): 60-120 dias
- Enterprise (Grandes empresas): 120-270 dias
Valor Médio do Contrato (ACV - Average Contract Value)
ACV = Total Contract Value / Contract Length (years)
Métricas de Pipeline
Cobertura do Pipeline
Pipeline Coverage = Total Pipeline Value / Quota
Meta: Cobertura de 3-5x (3-5x de pipeline necessário para atingir a meta)
Taxas de Conversão por Estágio:
- Lead → Oportunidade: 10-20%
- Oportunidade → Demonstração: 50-70%
- Demonstração → Proposta: 30-50%
- Proposta → Fechamento: 20-40%
Métricas por Estágio
Pré-Seed (Ajuste Produto-Mercado)
Métricas de Foco:
- Crescimento de usuários ativos
- Retenção de usuários (Dia 7, Dia 30)
- Engajamento principal (sessões, funcionalidades usadas)
- Feedback qualitativo (NPS, entrevistas)
Não se preocupe com:
- Receita (pode ser zero)
- CAC (ainda não está otimizando)
- Economia unitária
Seed (US$ 500K - US$ 2M ARR)
Métricas de Foco:
- Taxa de crescimento de MRR (Receita Mensal Recorrente) (15-20% MoM)
- CAC e LTV (estabelecer linha de base)
- Retenção Bruta (> 85%)
- Engajamento principal do produto
Comece a rastrear:
- Eficiência de vendas
- Taxa de queima (burn rate) e runway (tempo de caixa)
Série A (US$ 2M - US$ 10M ARR)
Métricas de Foco:
- Crescimento de ARR (Receita Anual Recorrente) (3-5x YoY)
- Economia unitária (LTV:CAC > 3, payback < 18 meses)
- Retenção Líquida de Dólar (> 100%)
- Múltiplo de Queima (Burn Multiple) (< 2.0)
- Número Mágico (Magic Number) (> 0.5)
Rastreamento maduro:
- Regra de 40
- Eficiência de vendas
- Cobertura do pipeline
Melhores Práticas para Rastreamento de Métricas
Infraestrutura de Dados
Requisitos:
- Fonte única de verdade (plataforma de análise)
- Atualizações em tempo real ou diárias
- Cálculos automatizados
- Rastreamento histórico
Ferramentas:
- Mixpanel, Amplitude (análise de produto)
…
Perguntas frequentes
O que são métricas de vaidade?
Métricas de vaidade são números que parecem bons, mas não mostram o real desempenho do negócio, como o número total de usuários sem saber se eles continuam usando o produto.
Quantas métricas devo acompanhar?
É melhor focar em 5 a 7 métricas principais que realmente importam para o seu negócio, em vez de tentar acompanhar muitas métricas de forma superficial.
Por que métricas de unidade são importantes?
Métricas de unidade, como CAC e LTV, são cruciais porque mostram a saúde financeira do seu negócio em relação a cada cliente, ajudando a tomar decisões mais inteligentes sobre crescimento e investimento.
Detalhes
Descrição original do autor
Track, calculate, and optimize key performance metrics for SaaS, marketplace, consumer, and B2B startups from seed through Series A, including unit economics, growth efficiency, and cash management. Use this skill when defining a metrics framework, calculating CAC/LTV/burn multiple, benchmarking business health, or preparing metrics dashboards for investors or board reporting.
repo: wshobson/agents
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 41 mil
- Posição no ranking
- #4962
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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