TasteForge Vídeo

Para o pipeline criativo autônomo completo, use taste-distillation e depois taste-application. Essas habilidades ECC enviam seus scripts Python diretamente: medem referências, geram ou passam por takes existentes, fazem a graduação, cortam, compõem, verificam e entregam para Blender e Resolve. Nenhum repositório de vídeo separado é necessário para esse fluxo. Esta habilidade documenta o motor offline empacotado da ECC e seu contrato de evidência rigoroso.

TasteForge transforma "faça parecer com esta referência" em um fluxo de trabalho repetível e inspecionável: entrevista de gosto, destilação em um pacote de estilo estruturado, validação do pacote, aplicação de sua cadência e visual medidos à mídia local e exportação de uma linha do tempo editável. A implementação canônica é o pacote tasteforge enviado dentro da ECC em skills/taste-application/scripts/tasteforge/. Ito-Markets/ito-video é um projeto de exemplo que consome o motor ECC empacotado.

Quando Usar

• O usuário pede para entrevistar o gosto de vídeo antes que qualquer material seja feito ("pergunte-me sobre o visual", "entreviste-me sobre a direção estética").
• O usuário quer destilar uma estética em restrições estruturadas — um pacote de estilo reutilizável em vez de "vibes" ("transforme estas referências em um pacote").
• O usuário quer validar um pacote de estilo (os metadados estão completos, são válidos pelo esquema, a cadência é medida, a especificação é destilada?).
• O usuário quer aplicar um pacote de estilo à filmagem local — planejar um corte a partir da cadência medida do pacote sobre clipes locais, de forma determinística.
• O usuário quer exportar EDL/FCPXML — uma entrega editável e exata em quadro para DaVinci Resolve / Premiere / Final Cut.
• O usuário pede uma auditoria de proveniência de mídia gerada — de onde veio este pacote, especificação ou corte; o que foi medido localmente versus gerado por um provedor; o que foi executado em modo de teste.
• O usuário pede para descobrir ou planejar saídas de imagem, vídeo ou ativos 3D multimodais baseadas em arquivos a partir de arquivos de referência locais, incluindo manifestos separados, efeitos de CV ancorados ao assunto ou receitas de efeitos do Resolve.
• O usuário menciona TasteForge, pacotes de estilo, flashethereal, destilação de gosto, planejamento de cadência/ritmo, descoberta multimodal, fluxos de trabalho de destilação/aplicação ou uma entrevista de gosto para vídeo.

Operações Determinísticas Locais vs. Geração por Provedor

Essa fronteira é o cerne desta habilidade de compatibilidade. Suas operações são locais, determinísticas e offline:

A geração por provedor deve falhar de forma fechada na ECC. Qualquer chamada ao Fal (ou outro provedor) em tempo real — gerando cenas, cunhando malhas de props, destilação VLM hospedada — requer execução explicitamente autorizada separadamente sob uma linha separada com sua própria revisão. Nesta linha de compatibilidade, a ECC nunca chama o Fal, nunca lê nenhuma chave de API ou outras credenciais (FAL_KEY incluído), não carrega mídia e não modifica nenhum estado de conta do provedor. Quando uma solicitação precisa de geração por provedor, declare exatamente essa fronteira, execute a parte local (entrevista, validação de pacote, planejamento, exportação) e pare.

Nunca afirme que um fluxo de trabalho do Fal foi salvo. Uma referência local a um endpoint do Fal, ID de modelo ou URL de modo de teste (eles aparecem nos metadados do pacote) é apenas de referência: nunca significa que um fluxo de trabalho do lado do provedor foi salvo, persistido ou está autorizado a ser executado. Qualquer coisa produzida offline carrega semânticas de modo de teste/dry_run — diga "especificação em modo de teste" ou "plano determinístico", nunca "gerado pelo modelo".

Implementação Canônica

• Repositório: affaan-m/ECC; distribuição Python ecc-tasteforge, diretório de pacote skills/taste-application/scripts/tasteforge/. Instale a partir do pacote ECC extraído com python3 -m pip install ./skills/taste-application/scripts. O projeto de exemplo Ito-Markets/ito-video fixa um commit específico da ECC.
• CLI: python3 -m tasteforge <command> — provenance, inspect, validate, interview, distill, apply, export, multimodal. As flags --live saem com o código 2 e recusam.

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