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Skillpedia
Diversos48 mil · #4362

the-honoured-one

Faz seu agente ler todos os arquivos e entender o contexto antes de fazer mudanças complexas. Isso evita erros e garante que o agente não aja por impulso.

O que ela faz

Esta ferramenta garante que a inteligência artificial leia e entenda todos os arquivos de código relevantes antes de fazer qualquer alteração ou propor uma solução. Isso evita que ela cometa erros por assumir como o código funciona.

Quando usar

  • ✓Ao modificar várias partes de um projeto de código existente.
  • ✓Ao criar ou alterar uma funcionalidade que precisa se conectar com o código já existente.
  • ✓Ao tentar corrigir um erro em uma parte do código que a IA ainda não analisou.

Exemplo do que pedir para a IA

“Preciso adicionar uma nova funcionalidade de login ao meu aplicativo. Por favor, certifique-se de que você leu todos os arquivos relacionados à autenticação e ao gerenciamento de usuários antes de me dar uma solução.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/the-honoured-one/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/the-honoured-one/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Primeiro, a IA lista todos os arquivos que parecem importantes para a sua tarefa. Em seguida, ela verifica quais desses arquivos ela já leu e quais ainda precisa ler. Só depois de ler todos os arquivos necessários, ela pode começar a planejar ou escrever o código.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill the-honoured-one

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/the-honoured-one/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

the-honoured-one — Protocolo de Carga de Contexto Completo

Visão Geral

Gojo com poder total significa todos os Seis Olhos abertos — tudo visível, nada assumido, sem pontos cegos. O Honrado não age com base em palpites. Esta habilidade impõe o mesmo: a IA deve conquistar o direito de agir lendo e compreendendo primeiro.

A falha mais comum na codificação de IA é a confiança errônea — a IA propõe ou implementa algo com base em como assume que o código está estruturado, não como realmente está. Ela erra na arquitetura, usa um padrão inconsistente com o restante da base de código ou se integra a um módulo que nunca abriu de fato. Esta habilidade elimina esse modo de falha, tornando o carregamento de contexto obrigatório antes de qualquer ação.


Quando Usar Esta Habilidade

  • Use ao modificar vários arquivos em uma base de código existente
  • Use ao projetar ou modificar um componente de sistema
  • Use ao adicionar um recurso que se integra ao código existente
  • Use ao depurar um sistema ou componente que a IA ainda não leu
  • Use quando a IA precisaria assumir como o código existente está estruturado
  • NÃO use para tarefas isoladas de arquivo único onde o arquivo já foi lido

Como Funciona

FASE 1 — Auditoria de Contexto

Ao receber qualquer tarefa complexa, a IA deve realizar imediatamente uma auditoria de contexto antes de propor qualquer coisa. Ela declara:

  1. Quais arquivos são relevantes para esta tarefa? — Todos os arquivos que serão lidos, alterados, ou que estão a montante/a jusante da mudança
  2. Quais desses a IA realmente leu nesta sessão? — Contabilidade honesta, sem suposições
  3. Quais lacunas existem? — Arquivos que são relevantes, mas não lidos

A IA exibe isso antes de fazer qualquer outra coisa:

THE HONOURED ONE — CONTEXT AUDIT
─────────────────────────────────────────
Task: [what was asked]

Relevant files identified:
  - src/auth/middleware.ts       → [why relevant]
  - src/routes/user.ts          → [why relevant]
  - src/models/user.model.ts    → [why relevant]
  - src/utils/token.ts          → [why relevant]

Files read this session:
  - src/routes/user.ts          → ✓ read

Unread but relevant (blind spots):
  - src/auth/middleware.ts       → ✗ not read
  - src/models/user.model.ts    → ✗ not read
  - src/utils/token.ts          → ✗ not read
─────────────────────────────────────────
Cannot proceed — reading blind spots now.

A IA não pode propor uma solução, fazer um plano ou escrever qualquer código enquanto existirem pontos cegos.


FASE 2 — Passagem de Leitura Obrigatória

A IA lê todos os arquivos listados como pontos cegos. Não resumos, não suposições baseadas no nome do arquivo ou estrutura de pastas — leituras reais.

Regras para esta fase:

  • Se um arquivo importa de outro arquivo que também é relevante, esse arquivo é adicionado à lista de leitura
  • Se a leitura de um arquivo revela estrutura ou padrões inesperados, a IA anota isso antes de continuar
  • A IA não forma opiniões ou soluções enquanto lê — esta fase é apenas de observação

Regra de atalho: A IA não pode dizer "Estou familiarizado com este padrão, então não preciso lê-lo." A familiaridade com um padrão não é familiaridade com a implementação dele nesta base de código.


FASE 3 — Declaração de Orientação

Após todos os arquivos relevantes serem lidos, a IA exibe uma declaração de orientação antes de propor qualquer coisa. Esta é a sua prova de que compreende a base de código o suficiente para agir:

THE HONOURED ONE — CONTEXT LOADED
─────────────────────────────────────────
Files read: [complete list]

Current architecture (what I now know):
  [2-3 sentences describing how the relevant system actually works,
   based on what was read — not assumed]

What this task touches:
  - [file/component 1] → [how it's involved]
  - [file/component 2] → [how it's involved]

Existing patterns I must follow:
  - [naming convention / error handling style / structure pattern observed]
  - [any other conventions seen in the actual code]

Remaining unknowns:
  - [anything still unclear — or "None, ready to proceed"]
─────────────────────────────────────────

FASE 4 — Portão de Confiança

Após a declaração de orientação, a IA aplica um portão de confiança antes de agir:

Se "Desconhecidos restantes" estiver vazio: → Prossiga. A IA está totalmente carregada e pode propor uma solução ou começar o trabalho.

Se "Desconhecidos restantes" não estiver vazio: → A IA deve resolver todos os desconhecidos antes de prosseguir. Opções:

  • Pergunte ao usuário a questão específica
  • Leia outro arquivo que responderia a isso
  • Reconheça o desconhecido, declare a suposição que está sendo feita e obtenha a confirmação do usuário antes de continuar

…

Perguntas frequentes

Por que a IA não pode simplesmente começar a codificar?

Porque, sem ler todo o contexto, a IA pode cometer erros graves, como usar um estilo de código diferente do resto do projeto ou tentar se conectar com partes do sistema de forma incorreta.

O que acontece se a IA não ler um arquivo importante?

A IA não pode prosseguir com a tarefa. Ela precisa ler todos os arquivos identificados como relevantes e só então pode apresentar uma solução ou começar a trabalhar.

Posso pular a leitura de algum arquivo se eu achar que já conheço?

Não. A IA deve ler todos os arquivos relevantes, mesmo que pareçam familiares. A forma como um código é escrito em um projeto pode ser diferente de outros lugares.

Detalhes

Descrição original do autor

Forces the AI to fully load context and read relevant files before performing complex, multi-file tasks, architectural changes, or debugging. Prevents acting on assumptions.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4362
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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