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Documentação87 mil · #847

understand-onboard

Ajuda seu agente a criar um guia de boas-vindas para novos membros da equipe. Ele organiza as informações essenciais para começar.

O que ela faz

Gera um guia de integração para novos membros de uma equipe de projeto. Ele usa informações do projeto, como estrutura de código e documentação, para criar um roteiro de aprendizado.

Quando usar

  • ✓Ao iniciar um novo projeto com colegas.
  • ✓Quando um novo membro entra na equipe.
  • ✓Para organizar o conhecimento existente sobre um projeto.

Exemplo do que pedir para a IA

“Crie um guia de integração para o projeto 'X' com base no conhecimento atual.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/blob/main/understand-anything-plugin/skills/understand-onboard/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything/blob/main/understand-anything-plugin/skills/understand-onboard/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

O agente analisa os arquivos do projeto para entender sua estrutura, código e documentação. Em seguida, ele organiza essas informações em um guia fácil de seguir.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add Egonex-AI/Understand-Anything --skill understand-onboard

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/Egonex-AI/Understand-Anything/main/understand-anything-plugin/skills/understand-onboard/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

/understand-onboard

Gere um guia de integração abrangente a partir do grafo de conhecimento do projeto.

Referência da Estrutura do Grafo

O JSON do grafo de conhecimento tem esta estrutura:

  • project — {nome, descrição, linguagens, frameworks, analisadoEm, hashDoCommitGit}
  • nodes[] — cada um tem {id, tipo, nome, filePath?, resumo, tags[], complexidade, languageNotes?}
    • Tipos de nó de código: arquivo, função, classe, módulo, conceito
    • Tipos de nó não-código: config, documento, serviço, tabela, endpoint, pipeline, schema, recurso
    • Tipos de nó de domínio/conhecimento: domínio, fluxo, etapa, artigo, entidade, tópico, alegação, fonte
    • IDs usam o tipo de nó como prefixo, por exemplo, file:path, function:path:name, config:path, article:path
  • edges[] — cada um tem {fonte, alvo, tipo, direção, peso}
    • Tipos de chave: imports, contains, calls, depends_on, configures, documents, deploys, triggers, contains_flow, flow_step, related, cites
  • layers[] — cada um tem {id, nome, descrição, nodeIds[]}
  • tour[] — cada um tem {ordem, título, descrição, nodeIds[]}

Como Ler Eficientemente

  1. Use Grep para pesquisar dentro do JSON por entradas relevantes ANTES de ler o arquivo completo
  2. Leia apenas as seções de que você precisa — não despeje o grafo inteiro no contexto
  3. Nomes de nós e resumos são os campos mais úteis para a compreensão
  4. As arestas mostram como os componentes se conectam — siga imports e calls para cadeias de dependência

Instruções

  1. Resolva o diretório de dados $UA_DIR. Execute UA_DIR=$([ -d .understand-anything ] && echo .understand-anything || echo .ua) — este é o .understand-anything/ legado se ele já existir, caso contrário, o novo .ua/. Verifique se $UA_DIR/knowledge-graph.json existe. Se não, diga ao usuário para executar /understand primeiro.

  2. Verifique a atualidade do grafo antes de usar o contexto derivado do grafo:

    • Leia project.gitCommitHash dos metadados do grafo como GRAPH_COMMIT_RAW. Resolva-o como um commit antes de usá-lo em qualquer diff do Git, em seguida, compare-o com git rev-parse HEAD e inspecione as alterações confirmadas e da árvore de trabalho com escopo de projeto a partir da raiz do projeto:
      GRAPH_COMMIT=$(git rev-parse --verify --end-of-options "${GRAPH_COMMIT_RAW}^{commit}" 2>/dev/null)
      git rev-parse HEAD
      git diff --name-only "$GRAPH_COMMIT" HEAD -- .
      git diff --cached --name-only -- .
      git diff --name-only -- .
      git ls-files --others --exclude-standard -- .
      
    • O pathspec -- . é necessário: commits que afetam apenas um projeto monorepo irmão não devem tornar este grafo obsoleto. Uma incompatibilidade de hash por si só não é obsoleta quando o diff do projeto está vazio.
    • Ignore o diretório de dados selecionado (.ua/ ou o legado .understand-anything/) em cada saída de comando, pois ele contém artefatos de grafo gerados, não desvios de origem do projeto.
    • Se o diff confirmado ou qualquer comando da árvore de trabalho relatar arquivos do projeto, avise antes de gerar o guia que o conteúdo de integração pode omitir essas alterações. Sugestão: Execute /understand para atualizar o grafo.
    • Execute o diff do commit apenas quando GRAPH_COMMIT_RAW for resolvido com sucesso. Se o commit do grafo ou os metadados do Git estiverem ausentes, inválidos ou indisponíveis, forneça um breve aviso de melhor esforço e continue em vez de bloquear.
  3. Leia os metadados do projeto — use Grep ou Read com um limite de linha para extrair a seção "project" (nome, descrição, linguagens, frameworks).

  4. Leia as camadas — Grep por "layers" para obter o array completo de camadas. Estas definem a arquitetura e estruturarão o guia.

  5. Leia o tour — Grep por "tour" para obter as etapas do roteiro guiado. Estas fornecem o caminho de aprendizado recomendado.

  6. Leia apenas nós estruturais em nível de arquivo — use Grep para encontrar nós com tipos em nível de arquivo (file, config, document, service, pipeline, table, schema, resource, endpoint) no grafo de conhecimento. Pule nós em nível de função e classe para manter o guia de alto nível. Extraia o name, filePath, summary e complexity de cada nó.

  7. Identifique pontos de complexidade — a partir dos nós em nível de arquivo, encontre aqueles com os maiores valores de complexity. Estas são áreas que os novos desenvolvedores devem abordar com cuidado.

  8. Gere o guia de integração com estas seções:

    • Visão Geral do Projeto: nome, linguagens, frameworks, descrição (dos metadados do projeto)
    • Camadas de Arquitetura: nome, descrição e arquivos-chave de cada camada (das camadas + nós de arquivo)
    • Conceitos-Chave: padrões importantes e decisões de design (dos resumos e tags dos nós)

…

Perguntas frequentes

O que é um 'knowledge graph'?

É uma representação das informações do projeto, como arquivos, funções e suas conexões, que o agente usa para entender o projeto.

O que são 'layers' e 'tour'?

'Layers' (camadas) organizam a arquitetura do projeto. 'Tour' (passeio) é um roteiro sugerido para aprender sobre o projeto.

O que acontece se o código do projeto mudar?

O agente verifica se o código mudou desde a última análise. Se houver mudanças significativas, ele avisa que o guia pode não estar totalmente atualizado e sugere atualizar a análise.

Detalhes

Descrição original do autor

Use when you need to generate an onboarding guide for new team members joining a project

repo: Egonex-AI/Understand-Anything

Popularidade

Estrelas no GitHub
87 mil
Posição no ranking
#847
Licença
MIT
Atualizada em
12/10/2026

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