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Skillpedia
Conectores (MCP)48 mil · #4441

unified-ai-gateway

Ajuda seu agente a gerenciar e avaliar sistemas de IA. Permite aprimorar prompts sem depender de provedores específicos, mantendo a segurança e os limites de autorização.

O que ela faz

Este sistema permite que você interaja com ferramentas de IA avançadas. Ele funciona como um intermediário, garantindo que as interações sejam seguras e controladas, sem a necessidade de credenciais especiais.

Quando usar

  • ✓Quando você quer testar novas ferramentas de IA sem se preocupar com configurações complexas.
  • ✓Ao explorar funcionalidades de IA que exigem um ambiente seguro e controlado.
  • ✓Para entender como as interações com sistemas de IA são gerenciadas e verificadas.

Exemplo do que pedir para a IA

“Como posso testar as ferramentas de IA disponíveis neste sistema?”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/unified-ai-gateway/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/unified-ai-gateway/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

O sistema baixa uma versão verificada de uma plataforma de IA. Ele analisa essa plataforma, verifica seus componentes e prepara um ambiente seguro para você interagir com as ferramentas de IA, sem expor informações sensíveis.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill unified-ai-gateway

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/unified-ai-gateway/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Unified AI Gateway

Visão Geral

Use o servidor MCP oficial unified-ai-system para inspecionar e operar um gateway de IA local sem credenciais de provedor. Este arquivo de skill fornece orientação operacional; ele não instala o servidor nem altera a configuração do Codex por si só. O plugin Codex oficial agrupa a definição do MCP, enquanto instalações apenas de skill exigem a configuração manual abaixo.

Nota de Versão

Estas são duas coisas diferentes e não são iguais hoje:

  • Versão atual: v0.8.0. Ela declara e envia quinze nomes de ferramentas, e o comando de demonstração de 60 segundos no README nomeia essa versão. Leia-a ao vivo com node tools/verify-image-roster.mjs 0.8.0, que relata a lista a partir dos bytes da imagem em vez deste arquivo.
  • Revisado e fixado abaixo: 0.4.9. O procedimento de inspeção neste arquivo fixa os digests registrados da imagem porque 0.4.9 é a versão mais recente com uma revisão de conteúdo concluída. Ela carrega 9 dos quinze nomes: as ferramentas de aprimoramento baseado em modelo, recuperação de conhecimento e execução de fluxo de trabalho chegaram em 0.5.0, e as três ferramentas de governança em 0.8.0.

Não substitua uma tag mutável por um digest fixado, e não mova a fixação para uma versão mais nova apenas porque este arquivo parece desatualizado: uma nova revisão de conteúdo é necessária primeiro, e a identidade fixada é tão boa quanto a revisão que a suporta.

Pré-requisitos e Configuração

  1. Confirme que o Codex CLI e o Docker estão instalados e que o Docker está em execução.
  2. Se as nove ferramentas já estiverem visíveis, pule a configuração e não registre um servidor duplicado.
  3. Explique a primeira etapa: ela baixa uma plataforma revisada do índice de plataformas múltiplas imutável 0.4.9 para o cache do Docker, inspeciona seus metadados e histórico de camadas, cria, mas nunca inicia, um contêiner temporário, exporta seu sistema de arquivos raiz, remove esse contêiner temporário e grava um inventário de inspeção em um diretório temporário. As plataformas revisadas são linux/amd64 e linux/arm64. Obtenha aprovação explícita do usuário apenas para essas alterações de download e inspeção.
  4. Após essa primeira aprovação, puxe o manifesto da plataforma revisada e complete a inspeção. Não execute a imagem nem a registre ainda:
IMAGE='ghcr.io/happy520ai/unified-ai-system/mcp-server@sha256:751a0d32acd2d6b1da6ad9ac67987fbd1ff36ce26b7160014d8605f18b7907b3'
PLATFORM='linux/amd64' # Use linux/arm64 apenas em um motor ARM64 revisado.
REVIEW_DIR="$(mktemp -d)"

docker pull --platform "$PLATFORM" "$IMAGE"
docker image inspect "$IMAGE" --format 'Id={{.Id}} OS={{.Os}} Architecture={{.Architecture}} User={{json .Config.User}} Entrypoint={{json .Config.Entrypoint}} Cmd={{json .Config.Cmd}} Labels={{json .Config.Labels}}'
docker image history --no-trunc "$IMAGE" > "$REVIEW_DIR/image-history.txt"

REVIEW_CONTAINER="$(docker create --platform "$PLATFORM" --pull never --entrypoint /bin/true "$IMAGE")"
docker export --output "$REVIEW_DIR/rootfs.tar" "$REVIEW_CONTAINER"
docker rm "$REVIEW_CONTAINER"

tar -tf "$REVIEW_DIR/rootfs.tar" > "$REVIEW_DIR/rootfs-files.txt"
mkdir -p "$REVIEW_DIR/rootfs"
tar --same-permissions -xf "$REVIEW_DIR/rootfs.tar" -C "$REVIEW_DIR/rootfs"
find "$REVIEW_DIR/rootfs/app" -type f -print > "$REVIEW_DIR/app-files.txt"
: > "$REVIEW_DIR/app-links.txt"
while IFS= read -r -d '' APP_LINK; do
  ls -ld -- "$APP_LINK" >> "$REVIEW_DIR/app-links.txt"
done < <(find "$REVIEW_DIR/rootfs/app" \( -type l -o -type f -links +1 \) -print0)
: > "$REVIEW_DIR/native-binaries.sha256"
while IFS= read -r -d '' NATIVE_BINARY; do
  sha256sum -- "$NATIVE_BINARY" >> "$REVIEW_DIR/native-binaries.sha256"
done < <(find "$REVIEW_DIR/rootfs/app" -type f -name '*.node' -print0)
find "$REVIEW_DIR/rootfs" -type f \( -perm -0100 -o -perm -0010 -o -perm -0001 \) -print > "$REVIEW_DIR/executable-files.txt"
find "$REVIEW_DIR/rootfs" -type f \( -perm -4000 -o -perm -2000 \) -print > "$REVIEW_DIR/suid-sgid-files.txt"
find "$REVIEW_DIR/rootfs/app" -type f \( -name '.env' -o -name '.env.*' -o -name '*.pem' -o -name '*.key' -o -name '*.p12' -o -name '*.pfx' -o -path '*/.ssh/id_*' \) -print > "$REVIEW_DIR/credential-like-files.txt"
find "$REVIEW_DIR/rootfs/app" -type f -name 'package.json' \
  -exec grep -nHE '"(preinstall|install|postinstall|prepare|prepack|postpack)"' -- {} + \

…
Perguntas frequentes

Preciso instalar algo para usar?

Sim, você precisa ter o Codex CLI e o Docker instalados e rodando. O sistema usa o Docker para baixar e gerenciar as ferramentas de IA.

O que significa 'sem credenciais de provedor'?

Significa que você não precisa ter contas ou chaves especiais com provedores de IA para usar as ferramentas. O sistema cuida dessa parte para você de forma segura.

Por que há diferentes versões mencionadas (v0.8.0 e 0.4.9)?

A versão 0.4.9 é a mais recente que passou por uma revisão de segurança completa. Embora existam versões mais novas, esta é a usada para garantir a segurança e a conformidade.

Detalhes

Descrição original do autor

Operate and evaluate Unified AI System through fifteen governed MCP tools, including provider-free prompt enhancement, while preserving fake-provider, authorization, and evidence boundaries.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4441
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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