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Skillpedia
Análise e planilhas280 mil · #308

videodb

Permite que seu agente trabalhe com vídeo e áudio, incluindo pesquisa e edição. É útil para analisar conteúdo de vídeo ou criar clipes.

O que ela faz

O VideoDB permite que você gerencie vídeos e áudios. Você pode enviar arquivos, pesquisar o conteúdo falado ou visual, editar partes do vídeo e até monitorar transmissões ao vivo.

Quando usar

  • ✓Quando você precisa encontrar um momento específico em um vídeo longo.
  • ✓Ao querer criar legendas ou dublagens para um vídeo.
  • ✓Para monitorar o que acontece em transmissões ao vivo ou gravações de tela.

Exemplo do que pedir para a IA

“Encontre todos os momentos em que alguém fala sobre 'inteligência artificial' no vídeo 'meu_documentario.mp4'.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/videodb/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/videodb/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele funciona indexando o conteúdo do vídeo, como o que é dito e o que aparece nas cenas. Depois, você pode fazer buscas usando palavras-chave ou descrições visuais, e ele retorna os trechos exatos com links para assistir.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill videodb

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/videodb/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Skill VideoDB

Percepção + memória + ações para vídeos, transmissões ao vivo e sessões de desktop.

Quando usar

Percepção de Desktop

  • Iniciar/parar uma sessão de desktop capturando tela, microfone e áudio do sistema
  • Transmitir contexto ao vivo e armazenar memória episódica da sessão
  • Executar alertas/gatilhos em tempo real sobre o que está sendo falado e o que está acontecendo na tela
  • Produzir resumos de sessão, uma linha do tempo pesquisável e links de evidências reproduzíveis

Ingestão de vídeo + transmissão

  • Ingerir um arquivo ou URL e retornar um link de transmissão web reproduzível
  • Transcodificar/normalizar: codec, taxa de bits, fps, resolução, proporção

Indexar + pesquisar (carimbos de data/hora + evidências)

  • Construir índices visuais, falados e de palavras-chave
  • Pesquisar e retornar momentos exatos com carimbos de data/hora e evidências reproduzíveis
  • Criar automaticamente clipes a partir dos resultados da pesquisa

Edição e geração de linha do tempo

  • Legendas: gerar, traduzir, incorporar
  • Sobreposições: texto/imagem/marca, legendas animadas
  • Áudio: música de fundo, narração, dublagem
  • Composição programática e exportações via operações de linha do tempo

Transmissões ao vivo (RTSP) + monitoramento

  • Conectar feeds RTSP/ao vivo
  • Executar compreensão visual e falada em tempo real e emitir eventos/alertas para fluxos de trabalho de monitoramento

Como funciona

Entradas comuns

  • Caminho de arquivo local, URL público ou URL RTSP
  • Solicitação de captura de desktop: iniciar / parar / resumir sessão
  • Operações desejadas: obter contexto para compreensão, especificação de transcodificação, especificação de indexação, consulta de pesquisa, intervalos de clipes, edições de linha do tempo, regras de alerta

Saídas comuns

  • URL de transmissão
  • Resultados da pesquisa com carimbos de data/hora e links de evidências
  • Ativos gerados: legendas, áudio, imagens, clipes
  • Cargas úteis de eventos/alertas para transmissões ao vivo
  • Resumos de sessão de desktop e entradas de memória

Executando código Python

Antes de executar qualquer código VideoDB, mude para o diretório do projeto e carregue as variáveis de ambiente:

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(".env")

import videodb
conn = videodb.connect()

Isso lê VIDEO_DB_API_KEY de:

  1. Ambiente (se já exportado)
  2. Arquivo .env do projeto no diretório atual

Se a chave estiver faltando, videodb.connect() gera AuthenticationError automaticamente.

NÃO escreva um arquivo de script quando um comando inline curto funcionar.

Ao escrever Python inline (python -c "..."), sempre use código formatado corretamente — use ponto e vírgula para separar instruções e mantenha-o legível. Para qualquer coisa com mais de ~3 instruções, use um heredoc em vez disso:

python << 'EOF'
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(".env")

import videodb
conn = videodb.connect()
coll = conn.get_collection()
print(f"Videos: {len(coll.get_videos())}")
EOF

Configuração

Quando o usuário pedir para "configurar videodb" ou similar:

1. Instalar SDK

pip install "videodb[capture]" python-dotenv

Se videodb[capture] falhar no Linux, instale sem o extra de captura:

pip install videodb python-dotenv

2. Configurar chave de API

O usuário deve definir VIDEO_DB_API_KEY usando um dos métodos:

  • Exportar no terminal (antes de iniciar o Claude): export VIDEO_DB_API_KEY=your-key
  • Arquivo .env do projeto: Salve VIDEO_DB_API_KEY=your-key no arquivo .env do projeto

Obtenha uma chave de API gratuita em console.videodb.io (50 uploads gratuitos, sem cartão de crédito).

NÃO leia, escreva ou manipule a chave de API você mesmo. Sempre deixe o usuário configurá-la.

Referência Rápida

Fazer upload de mídia

# URL
video = coll.upload(url="https://example.com/video.mp4")

# YouTube
video = coll.upload(url="https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")

# Local file
video = coll.upload(file_path="/path/to/video.mp4")

Transcrição + legenda

# force=True skips the error if the video is already indexed
video.index_spoken_words(force=True)
text = video.get_transcript_text()
stream_url = video.add_subtitle()

Pesquisar dentro de vídeos

from videodb.exceptions import InvalidRequestError

video.index_spoken_words(force=True)

# search() raises InvalidRequestError when no results are found.
# Always wrap in try/except and treat "No results found" as empty.
try:
    results = video.search("product demo")
    shots = results.get_shots()
    stream_url = results.compile()
except InvalidRequestError as e:
    if "No results found" in str(e):
        shots = []
    else:
        raise

Pesquisa de cena

import re

…
Perguntas frequentes

Como eu começo a usar o VideoDB?

Você precisa instalar o programa (SDK) e configurar sua chave de API, que pode ser obtida gratuitamente no site do VideoDB.

Posso usar vídeos do YouTube?

Sim, você pode enviar vídeos diretamente de URLs do YouTube ou de outros sites.

O que são 'timestamps' e 'evidências'?

Timestamps são os tempos exatos (início e fim) de um trecho no vídeo. Evidências são links que levam diretamente para esses trechos, permitindo que você veja e ouça o que foi encontrado.

Detalhes

Descrição original do autor

Ingest, index, search, edit, and monitor video and audio with the VideoDB Python SDK — upload from files, URLs, or RTSP feeds, build spoken and scene indexes with timestamped search and playable clips, transcode and reframe, do timeline edits (subtitles, overlays, dubbing), and run real-time alerts on live streams or desktop capture. Use when working with video search, transcription, clipping, tra

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
280 mil
Posição no ranking
#308
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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