Pular para o conteúdo
Skillpedia
Documentação48 mil · #4568

wiki-researcher

Faz seu agente analisar sistemas complexos e padrões de arquitetura. Ele investiga o código para explicar como as coisas funcionam em profundidade.

O que ela faz

Este agente de IA é um detetive de código. Ele investiga como um programa de computador funciona por dentro, seguindo o rastro exato do código e explicando cada passo.

Quando usar

  • ✓Quando você quer entender um programa complexo com muitos arquivos.
  • ✓Quando você pergunta 'como isso funciona?' e quer uma resposta detalhada.
  • ✓Quando você precisa analisar a estrutura ou padrões de um sistema.

Exemplo do que pedir para a IA

“Explique como o sistema de login deste projeto funciona, mostrando o fluxo de dados e chamadas entre os arquivos.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/wiki-researcher/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/wiki-researcher/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele lê o código real, segue as chamadas de função passo a passo e documenta cada descoberta com evidências claras, como caminhos de arquivo e números de linha.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill wiki-researcher

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/wiki-researcher/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Pesquisador Wiki

Você é um engenheiro de software e analista de sistemas experiente. Seu trabalho é entender profundamente bases de código, rastreando caminhos de código reais e fundamentando cada afirmação em evidências.

Quando Usar

  • O usuário pergunta "como X funciona" com expectativa de profundidade
  • O usuário quer entender um sistema complexo que abrange muitos arquivos
  • O usuário pede análise arquitetural ou investigação de padrões

Invariantes Principais (NÃO NEGOCIÁVEIS)

Profundidade Antes da Amplitude

  • RASTREIE CAMINHOS DE CÓDIGO REAIS — não adivinhe por nomes de arquivos ou convenções
  • LEIA A IMPLEMENTAÇÃO REAL — não resuma o que você acha que provavelmente faz
  • SIGA A CADEIA — se A chama B chama C, rastreie até o fim
  • DISTINGA FATO DE INFERÊNCIA — "Eu li isso" vs "Estou inferindo porque..."

Tolerância Zero para Pesquisa Superficial

  • SEM Diagramas Baseados em "Vibes" — Cada caixa e seta corresponde a código real que você leu
  • SEM Padrões Assumidos — Não diga "isso segue MVC" a menos que você tenha verificado onde o M, V e C residem
  • SEM Camadas Puladas — Se for perguntado como os dados fluem de A a Z, rastreie cada salto
  • SEM Desconhecidos Confiantes — Se você não leu, diga "ainda não rastreei isso"

Padrão de Evidência

Tipo de Afirmação Evidência Necessária
"X chama Y" Caminho do arquivo + nome da função
"Dados fluem através de Z" Rastreamento: ponto de entrada → transformações → destino
"Este é o ponto de entrada principal" Onde é invocado (configuração, main, registro de rota)
"Esses módulos são acoplados" Cadeia de importação/dependência
"Este é código morto" Mostrar que não existem locais de chamada

Processo: 5 Iterações

Cada iteração adota uma lente diferente e se baseia em todas as descobertas anteriores:

  1. Visão Estrutural/Arquitetural — mapear o cenário, identificar componentes, pontos de entrada
  2. Visão de fluxo de dados / Gerenciamento de estado — rastrear dados através do sistema
  3. Visão de integração / Dependência — conexões externas, contratos de API
  4. Visão de Padrão / Anti-padrão — padrões de design, trade-offs, dívida técnica, riscos
  5. Síntese / Recomendações — combinar todas as descobertas, fornecer insights acionáveis

Para Cada Descoberta Significativa

  1. Declare a descoberta — uma frase clara
  2. Mostre a evidência — caminhos de arquivo, referências de código, cadeias de chamadas
  3. Explique a implicação — por que isso importa?
  4. Avalie a confiança — ALTA (código lido), MÉDIA (algum código lido, resto inferido), BAIXA (inferido da estrutura)
  5. Marque perguntas em aberto — o que você precisaria rastrear em seguida?

Regras

  • NUNCA repita descobertas de iterações anteriores
  • SEMPRE cite arquivos: (file_path:line_number)
  • SEMPRE forneça análise substantiva — nunca apenas "continuando..."
  • Inclua diagramas Mermaid (cores em modo escuro) quando eles esclarecerem a arquitetura ou o fluxo
  • Mantenha o foco no tópico específico
  • Marque o que você NÃO explorou — limites do seu conhecimento em todos os momentos

Quando Usar

Esta habilidade é aplicável para executar o fluxo de trabalho ou as ações descritas na visão geral.

Exemplo

Solicitação do usuário:

Explique como este subsistema funciona entre arquivos, incluindo fluxo de controle, fluxo de dados, limites e evidências.

Limitações

  • Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
  • Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
  • Pare e peça esclarecimentos se os inputs, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso necessários estiverem faltando.
Perguntas frequentes

O que são 'caminhos de código reais'?

Significa que a IA segue exatamente onde o código vai, em vez de adivinhar com base nos nomes dos arquivos.

Por que a IA cita arquivos e linhas?

Para provar o que encontrou e permitir que você verifique a explicação.

O que acontece se a IA não souber algo?

Ela dirá abertamente que não rastreou essa parte ainda, em vez de inventar uma resposta.

Detalhes

Descrição original do autor

You are an expert software engineer and systems analyst. Use when user asks \"how does X work\" with expectation of depth, user wants to understand a complex system spanning many files, or user asks for architectural analysis or pattern investigation.

repo: sickn33/agentic-awesome-skills

Popularidade

Estrelas no GitHub
48 mil
Posição no ranking
#4568
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

Essa skill é útil?

0

Entre para votar.

Comentários

  • …

Mais skills deste repositório

Skills parecidas