WorkorAI

Visão Geral

WorkorAI é um marketplace de talentos exposto aos agentes através de um servidor MCP (HTTP streamable em https://workorai.com/mcp, listado no Registro oficial de MCP como io.github.work0r-ai/workorai). Esta habilidade roteia requisições por intenção através da superfície de ferramentas de dupla função: 9 ferramentas candidate.* (busca de vagas, detalhe da vaga, candidaturas, candidatar-se, convites, vagas salvas) e as ferramentas employer.* (ciclo de vida da vaga, descoberta de candidatos, convites, revisão de candidatos). A descoberta de candidatos pelo empregador retorna rankings em níveis (melhor/bom/fraco) com uma explicação de correspondência "white-box" por candidato — pontuação de adequação, habilidades comprovadas em entrevista, lacunas e uma justificativa citável — em vez de uma pontuação "black-box".

Quando Usar Esta Habilidade

• Use quando um usuário pedir para encontrar um emprego, buscar vagas, candidatar-se a uma posição ou acompanhar suas candidaturas ("encontre-me um emprego", "ищу работу").
• Use quando um empregador quiser postar, publicar, atualizar, fechar ou arquivar uma vaga no WorkorAI.
• Use quando um empregador pedir para encontrar, classificar, comparar ou avaliar candidatos, ou perguntar por que um candidato corresponde a uma vaga.
• Use quando um usuário precisar configurar ou solucionar problemas de conexão do WorkorAI MCP e integração de chave de API.

Como Funciona

Passo 1: Conectar o servidor MCP

Adicione o servidor WorkorAI MCP à configuração MCP do seu agente. Para Claude Code:

claude mcp add --transport http workorai https://workorai.com/mcp

Se o usuário ainda não tiver uma chave de API, chame a ferramenta request_access e siga a integração que ela retorna.

Passo 2: Roteamento por função e intenção

Detecte se a requisição é um fluxo de candidato ou de empregador, e então use o grupo de ferramentas correspondente:

• Candidato: candidate.search_jobs, candidate.get_job, candidate.apply_to_job, candidate.get_applications, candidate.accept_invitation / candidate.decline_invitation, candidate.withdraw_application, candidate.set_saved_job, candidate.get_saved_jobs.
• Empregador: employer.create_job → employer.publish_job → employer.close_job / employer.archive_job para o ciclo de vida; employer.search_candidates_for_job ou employer.search_candidates_by_query para descoberta; employer.invite_candidate, employer.list_applicants, employer.get_applicant_detail, employer.set_review_status para trabalho de pipeline.

Passo 3: Explicar correspondências com dados "white-box"

Ao apresentar resultados de busca para empregadores, mantenha a estrutura de níveis (melhor/bom/fraco) e apresente a matchExplanation de cada candidato: pontuação de adequação, habilidades comprovadas em entrevista, lacunas e justificativa. Para comparação mais aprofundada, obtenha evidências de entrevista por candidato com employer.get_candidate_evidence e employer.get_applicant_transcript.

Exemplos

Exemplo 1: Busca de vagas pelo candidato

User: "Find me remote TypeScript jobs and apply to the best one."
Agent: candidate.search_jobs(query="TypeScript", remote=true)
       → present ranked results → candidate.get_job(id)
       → confirm with the user → candidate.apply_to_job(id)

Exemplo 2: Descoberta de candidatos pelo empregador

User: "Who are the best candidates for my Senior Backend role?"
Agent: employer.search_candidates_for_job(jobId)
       → report Best tier with each candidate's fit score, proven
         skills, and gaps → employer.invite_candidate on approval

Melhores Práticas

• ✅ Confirme com o usuário antes de candidatar-se, convidar ou alterar o status da vaga — estas são ações visíveis e com estado no marketplace.
• ✅ Cite a explicação de correspondência "white-box" ao recomendar um candidato, para que o empregador veja o motivo, e não apenas uma pontuação.
• ✅ Use request_access para integração de chave, em vez de pedir aos usuários para colar credenciais no chat.
• ❌ Não invente pontuações de adequação ou rankings — reporte apenas o que as ferramentas retornam.
• ❌ Não se candidate a vagas nem envie convites em massa sem aprovação explícita do usuário.

Limitações

• Requer uma conta e chave de API WorkorAI; as ferramentas falham sem uma chave válida.
• Esta habilidade não substitui validação, testes ou revisão de especialistas específicos do ambiente.
• Pare e peça esclarecimentos se as entradas, permissões ou limites de segurança necessários estiverem faltando.

Notas de Segurança e Proteção

• Todas as operações passam pelo servidor MCP remoto WorkorAI via HTTPS; a habilidade em si não executa nenhum comando de shell.
• Ferramentas mutáveis (candidatar-se, retirar, convidar, publicar, fechar, excluir) devem ser precedidas por uma confirmação explícita do usuário.
• Trate chaves de API como segredos: armazene-as na configuração do cliente MCP, nunca em transcrições de chat ou arquivos commitados.

Recursos Adicionais

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