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Tarefas e projetos280 mil · #311

workspace-surface-audit

Ajuda seu agente a analisar seu ambiente de código e sugere as melhores ferramentas e fluxos de trabalho disponíveis. É útil para entender o que seu agente pode fazer e como configurá-lo.

O que ela faz

Esta ferramenta analisa seu ambiente de trabalho de programação (como repositórios e configurações) para dizer o que já está funcionando, o que está faltando e o que você deveria adicionar ou ativar em seguida para melhorar suas automações.

Quando usar

  • ✓Quando você quer saber o que seu ambiente de programação pode fazer agora.
  • ✓Antes de instalar novas ferramentas ou automações.
  • ✓Para entender quais recursos nativos da plataforma você deveria usar.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise meu repositório e diga quais automações nativas do Claude Code eu deveria configurar primeiro.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/workspace-surface-audit/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/workspace-surface-audit/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

Ele verifica seus arquivos de configuração, ferramentas instaladas e configurações de ambiente. Depois, compara o que você tem com o que é possível e sugere as melhores opções nativas para você.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill workspace-surface-audit

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/workspace-surface-audit/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Auditoria de Superfície de Workspace

Habilidade de auditoria somente leitura para responder à pergunta "o que este workspace e máquina realmente podem fazer agora, e o que devemos adicionar ou habilitar em seguida?"

Esta é a resposta nativa do ECC para plugins de auditoria de configuração. Ela não modifica arquivos, a menos que o usuário solicite explicitamente a implementação de acompanhamento.

Quando Usar

  • O usuário diz "configurar Claude Code", "recomendar automações", "quais plugins ou MCPs devo usar?" ou "o que está faltando?"
  • Auditoria de uma máquina ou repositório antes de instalar mais habilidades, hooks ou conectores
  • Comparação de plugins do marketplace oficial com a cobertura nativa do ECC
  • Revisão de .env, .mcp.json, configurações de plugins ou superfícies de aplicativos conectados para encontrar camadas de fluxo de trabalho ausentes
  • Decidir se uma capacidade deve ser uma habilidade, hook, agente, MCP ou conector externo

Regras Inegociáveis

  • Nunca imprima valores secretos. Exponha apenas nomes de provedores, nomes de capacidades, caminhos de arquivos e se uma chave ou configuração existe.
  • Prefira fluxos de trabalho nativos do ECC em vez de conselhos genéricos de "instalar outro plugin" quando o ECC puder gerenciar razoavelmente a superfície.
  • Trate plugins externos como benchmarks e inspiração, não como limites autoritativos de produto.
  • Separe claramente três coisas:
    • já disponível agora
    • disponível, mas não bem encapsulado no ECC
    • não disponível e exigiria uma nova integração

Entradas da Auditoria

Inspecione apenas os arquivos e configurações necessários para responder bem à pergunta:

  1. Superfície do repositório
    • package.json, lockfiles, marcadores de linguagem, configuração de framework, README.md
    • .mcp.json, .lsp.json, .claude/settings*.json, .codex/*
    • AGENTS.md, CLAUDE.md, manifestos de instalação, configurações de hook
  2. Superfície do ambiente
    • arquivos .env* no repositório ativo e workspaces adjacentes óbvios do ECC
    • Exponha apenas nomes de chaves como STRIPE_API_KEY, TWILIO_AUTH_TOKEN, FAL_KEY
  3. Superfície da ferramenta conectada
    • Plugins instalados, conectores habilitados, servidores MCP, LSPs e integrações de aplicativos
  4. Superfície do ECC
    • Habilidades, comandos, hooks, agentes e módulos de instalação existentes que já cobrem a necessidade

Processo de Auditoria

Fase 1: Inventário do que Existe

Produza um inventário compacto:

  • alvos ativos do harness
  • plugins instalados e aplicativos conectados
  • servidores MCP configurados
  • servidores LSP configurados
  • serviços baseados em ambiente implícitos por nomes de chaves
  • habilidades ECC existentes já relevantes para o workspace

Se uma superfície existir apenas como um primitivo, chame a atenção para isso. Exemplo:

  • "Stripe está disponível via aplicativo conectado, mas o ECC carece de uma habilidade de operador de faturamento"
  • "Google Drive está conectado, mas não há um fluxo de trabalho de operador nativo do ECC para o Google Workspace"

Fase 2: Benchmark Contra Superfícies Oficiais e Instaladas

Compare o workspace com:

  • plugins oficiais do Claude que se sobrepõem à configuração, revisão, documentação, design ou qualidade do fluxo de trabalho
  • plugins instalados localmente no Claude ou Codex
  • as superfícies de aplicativos conectadas atualmente do usuário

Não liste apenas nomes. Para cada comparação, responda:

  1. o que eles realmente fazem
  2. se o ECC já tem paridade
  3. se o ECC tem apenas primitivos
  4. se o ECC está faltando o fluxo de trabalho inteiramente

Fase 3: Transforme Lacunas em Decisões do ECC

Para cada lacuna real, recomende a forma nativa correta do ECC:

Tipo de Lacuna Forma Preferida do ECC
Fluxo de trabalho de operador repetível Habilidade
Aplicação automática ou efeito colateral Hook
Papel delegado especializado Agente
Ponte de ferramenta externa Servidor MCP ou conector
Orientação de instalação/bootstrap Habilidade de configuração ou auditoria

Prefira habilidades voltadas para o usuário que orquestram ferramentas existentes quando a necessidade é operacional em vez de infraestrutural.

Formato de Saída

Retorne cinco seções nesta ordem:

  1. Superfície atual
    • o que já é utilizável agora
  2. Paridade
    • onde o ECC já corresponde ou excede o benchmark
  3. Lacunas apenas de primitivos
    • ferramentas existem, mas o ECC carece de uma habilidade de operador limpa
  4. Integrações ausentes
    • capacidade ainda não disponível
  5. 3-5 principais próximos passos
    • adições concretas nativas do ECC, ordenadas por impacto

Regras de Recomendação

  • Recomende no máximo 1-2 ideias de maior valor por categoria.
  • Prefira habilidades com intenção de usuário óbvia e valor de negócio:
    • auditoria de configuração
    • operações de faturamento/cliente
    • operações de issues/programas
    • operações do Google Workspace
    • controle de implantação/operações
  • Se um conector for específico da empresa, recomende-o apenas quando estiver genuinamente disponível ou for claramente útil para o fluxo de trabalho do usuário.
  • Se o ECC já tiver um primitivo forte, proponha uma habilidade wrapper em vez de inventar um subsistema totalmente novo.

…

Perguntas frequentes

Essa ferramenta muda meus arquivos?

Não, ela apenas analisa e sugere. Ela só modifica arquivos se você pedir explicitamente para implementar algo depois.

O que são 'ECC-native skills'?

São ferramentas e automações que já vêm com a plataforma Claude Code e são as mais recomendadas para usar.

O que ela mostra se algo não estiver disponível?

Ela separa o que já existe, o que existe mas não está bem integrado, e o que não existe e precisaria de uma nova integração.

Detalhes

Descrição original do autor

Audit the active repo, MCP servers, plugins, connectors, env surfaces, and harness setup, then recommend the highest-value ECC-native skills, hooks, agents, and operator workflows. Use when the user wants help setting up Claude Code or understanding what capabilities are actually available in their environment.

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
280 mil
Posição no ranking
#311
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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