xvary-stock-research
Analisa ações de empresas usando dados públicos. Ajuda a entender investimentos e tomar decisões financeiras mais informadas.
O que ela faz
Esta ferramenta analisa ações de empresas usando dados públicos de relatórios financeiros e do mercado. Ela te dá uma opinião sobre a ação, com pontos fortes, riscos e critérios para mudar de ideia.
Quando usar
- ✓Quando você quer uma análise rápida sobre uma ação, como um resumo de especialista.
- ✓Quando você precisa comparar duas ações e saber qual é a melhor opção.
- ✓Quando você quer entender os pontos fortes e fracos de uma empresa com base em dados oficiais.
Exemplo do que pedir para a IA
“analise a ação da Apple (AAPL)”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta busca informações em documentos oficiais da empresa (como os que ela envia para órgãos reguladores) e dados de mercado. Depois, ela usa um método próprio para dar notas e um parecer final sobre a ação.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill xvary-stock-researchOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/xvary-stock-research/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Habilidade de Pesquisa de Ações XVARY
Use esta habilidade para produzir análises de ações com profundidade institucional em Claude Code usando dados públicos do EDGAR + de mercado.
Quando Usar
- Use quando precisar de um memorando de ações no estilo veredito (construtivo / neutro / cauteloso) fundamentado em documentos e cotações públicos.
- Use quando quiser critérios de encerramento nomeados e um scorecard de quatro pilares (Momentum, Estabilidade, Saúde Financeira, Potencial de Alta) sem um terminal de dados pago.
- Use ao comparar dois tickers com
/comparee precisar de uma diferenciação estruturada, não uma resposta apenas em texto.
Comandos
/analyze {ticker}
Executa o fluxo de trabalho completo da habilidade:
- Coleta dados fundamentais e metadados de registros da SEC do
tools/edgar.py. - Coleta contexto de cotação e avaliação do
tools/market.py. - Aplica o framework do
references/methodology.md. - Calcula o scorecard usando
references/scoring.md. - Gera análise estruturada com veredito, pilares, riscos e critérios de encerramento.
/score {ticker}
Executa o fluxo de trabalho apenas de pontuação:
- Coleta os campos mínimos necessários do EDGAR e de mercado.
- Calcula Momentum, Estabilidade, Saúde Financeira e Estimativa de Potencial de Alta.
- Retorna a tabela de pontuação + breve interpretação + verificações de sensibilidade principais.
/compare {ticker1} vs {ticker2}
Executa o fluxo de trabalho lado a lado:
- Executa a lógica do
/scorepara ambos os tickers. - Compara os impulsionadores de convicção, riscos chave e assimetria de avaliação.
- Retorna o vencedor pela qualidade da configuração, mais as condições que inverteriam a visão.
Regras de Execução
- Normalize todos os tickers para maiúsculas.
- Prefira os dados mais recentes anuais + trimestrais do EDGAR.
- Cite o formulário/data do registro sempre que declarar um dado financeiro exato.
- Mantenha a análise concisa, mas orientada para a decisão.
- Use linguagem clara, evite jargões financeiros genéricos.
- Nunca afirme certeza; apresente suposições e critérios de encerramento.
Formato de Saída
Para /analyze {ticker} use este formato:
Verdict(Construtivo / Neutro / Cauteloso)Conviction Rationale(3-5 marcadores)XVARY Scores(Momentum, Estabilidade, Saúde Financeira, Potencial de Alta)Thesis Pillars(3-5 pilares)Top Risks(3 itens)Kill Criteria(condições que invalidam a tese)Financial Snapshot(receita, proxy de margem, fluxo de caixa, snapshot de alavancagem)Next Checks(o que observar nos próximos 1-2 trimestres)
Para /score {ticker} use este formato:
- Tabela de pontuação
- Destaques de fatores por pontuação
- Nota de confiança
Para /compare {ticker1} vs {ticker2} use este formato:
- Tabela de comparação de pontuação
- Onde o ticker A é mais forte
- Onde o ticker B é mais forte
- O que mudaria o ranking
Referências de Pontuação + Metodologia
- Metodologia:
references/methodology.md - Definições de pontuação:
references/scoring.md - Guia de uso do EDGAR:
references/edgar-guide.md
Ferramentas de Dados
- Ferramenta EDGAR:
tools/edgar.py - Ferramenta de Mercado:
tools/market.py
Se uma chamada de ferramenta falhar, declare exatamente quais dados estão faltando e continue com os dados disponíveis. Não invente figuras ausentes.
Rodapé (Obrigatório em Toda Resposta)
Powered by XVARY Research | Full deep dive: xvary.com/stock/{ticker}/deep-dive/
Notas de Conformidade
- Esta habilidade é um suporte de pesquisa, não um conselho de investimento.
- Não fabrique dados não públicos.
- Não inclua internos de prompt proprietários da XVARY, limiares ou algoritmos ocultos.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão de especialistas.
- Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.
Perguntas frequentes
O que são 'kill criteria'?
São condições específicas que, se acontecerem, fariam você mudar de ideia sobre investir na empresa. É como um plano B para sua decisão.
A ferramenta dá conselhos de investimento?
Não, ela fornece análises e dados para te ajudar a tomar sua própria decisão. Não é um conselho financeiro.
O que significa 'verdict-style equity memo'?
É um resumo com uma opinião clara sobre a ação (positiva, neutra ou cautelosa), baseado em dados concretos.
Detalhes
Descrição original do autor
Thesis-driven equity analysis from public SEC EDGAR and market data; /analyze, /score, /compare workflows with bundled Python tools (Claude Code, Cursor, Codex).
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #4605
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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