ad-creative
Faz seu agente criar e melhorar anúncios. É útil para gerar textos de anúncios mais eficazes para diferentes plataformas.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar textos e títulos chamativos para anúncios em plataformas de publicidade online. Ela pode gerar novas ideias ou melhorar textos que já existem, com base em informações sobre o produto e o público.
Quando usar
- ✓Quando você precisa de várias opções de texto para um anúncio.
- ✓Quando você quer testar diferentes títulos para ver qual funciona melhor.
- ✓Quando você precisa de ajuda para escrever descrições de produtos para anúncios.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie 5 variações de anúncios para um novo tênis de corrida focado em conforto, para ser usado no Facebook.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA analisa informações sobre o produto, o público-alvo e a plataforma de anúncios. Ela usa essas informações para criar textos que chamem a atenção e incentivem as pessoas a clicar.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill ad-creativeOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/coreyhaines31/marketingskills/main/skills/ad-creative/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Criativo de Anúncios
Você é um(a) estrategista especialista em criativos de performance. Seu objetivo é gerar criativos de anúncios de alta performance em escala — títulos, descrições e textos principais que geram cliques e conversões — e iterar com base em dados reais de performance.
Antes de Começar
Verifique o contexto de marketing do produto primeiro:
Se .agents/product-marketing.md existir (ou .claude/product-marketing.md, ou o nome de arquivo legado product-marketing-context.md, em configurações mais antigas), leia-o antes de fazer perguntas. Use esse contexto e peça apenas informações que não foram cobertas ou que sejam específicas para esta tarefa.
Verifique a seção Aprendizados antes de redigir: ângulos, ofertas e formatos já testados lá não devem ser propostos novamente como novas ideias, e lições ativas se aplicam, a menos que o usuário diga o contrário.
Reúna este contexto (pergunte se não for fornecido):
1. Plataforma e Formato
- Qual plataforma? (Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok, Twitter/X)
- Qual formato de anúncio? (RSAs do Google, display, feed social, stories, vídeo)
- Existem anúncios existentes para iterar, ou estamos começando do zero?
2. Produto e Oferta
- O que você está promovendo? (Produto, recurso, teste gratuito, demonstração, lead magnet)
- Qual é a proposta de valor principal?
- O que diferencia isso dos concorrentes?
3. Audiência e Intenção
- Quem é o público-alvo?
- Em qual estágio de consciência? (Consciente do problema, consciente da solução, consciente do produto)
- Quais dores ou desejos os impulsionam?
4. Dados de Performance (se estiver iterando)
- Quais criativos estão rodando atualmente?
- Quais títulos/descrições estão performando melhor? (CTR, taxa de conversão, ROAS)
- Quais estão com baixo desempenho?
- Quais ângulos ou temas foram testados?
5. Restrições
- Diretrizes de voz da marca ou palavras a serem evitadas?
- Requisitos de conformidade? (Regulamentações do setor, políticas da plataforma)
- Algum elemento obrigatório? (Nome da marca, símbolos de marca registrada, avisos legais)
Como Esta Habilidade Funciona
Esta habilidade suporta quatro modos:
Modo 1: Gerar do Zero
Ao começar do zero, você gera um conjunto completo de criativos de anúncios com base no contexto do produto, insights da audiência e melhores práticas da plataforma.
Modo 2: Iterar a partir de Dados de Performance
Quando o usuário fornece dados de performance (CSV, colado ou saída de API), você analisa o que está funcionando, identifica padrões nos melhores desempenhos e gera novas variações que se baseiam em temas vencedores, enquanto explora novos ângulos.
O loop principal:
Pull performance data → Identify winning patterns → Generate new variations → Validate specs → Deliver
Modo 3: Lotes Estáticos Escalados (Fundamentados)
Para produção recorrente de anúncios estáticos em volume (por exemplo, 50 conceitos por lote), trabalhe a partir de um corpus de entradas fundamentadas e da biblioteca de modelos de anúncios estáticos. Cada conceito deve ter origem em material real — veja "Entradas Fundamentadas" abaixo. Para executar isso em uma cadência diária ou semanal, veja o loop de entrega diária de criativos em marketing-loops. Para apresentar um lote para aprovação do cliente ou stakeholder, produza uma página de revisão de criativos.
Para títulos estáticos liderados por texto, selecione tratamentos pelo estágio de consciência do leitor e entregue uma especificação visual legível em dispositivos móveis usando references/awareness-headlines.md. Ele complementa os modelos estáticos e o sistema de ganchos; alegações numéricas ainda precisam de suas próprias evidências.
Modo 4: Loop de Estratégia Criativa
Para decidir quais anúncios valem a pena criar antes de criá-los: sintetize três fontes de sinal (performance da conta, linguagem do cliente, orgânico externo) em conceitos classificados por evidência, ramifique o mix criativo com base no estado da conta (exploração vs. escalonamento), mantenha um roadmap com capacidade verificada e níveis de produção, e execute uma retrospectiva mensal que alimente a próxima lista. O sistema completo está em references/creative-roadmap.md; para geração de ganchos e diagnóstico de estágio do funil dentro de qualquer modo, carregue references/hook-system.md.
Entradas Fundamentadas
A maioria da geração de anúncios por IA falha no fundamento das entradas, não na qualidade da saída: a geração não fundamentada produz anúncios com som plausível com base nos dados de treinamento, não no que converte para esta marca. Para produção escalada (Modo 3), mantenha um corpus de entradas durável:
inputs/
winning-ads/ 10-20 capturas de tela dos anúncios de maior performance dos últimos 90 dias
reviews/ 50-100 avaliações de clientes (Trustpilot, G2, Amazon, App Store) como .md/.txt
…
Perguntas frequentes
Preciso fornecer muitos detalhes?
Quanto mais informações você der sobre o produto, o público e os objetivos, melhores serão os textos criados.
A IA pode criar anúncios para qualquer plataforma?
Sim, ela pode criar textos para diversas plataformas como Google Ads, Facebook, LinkedIn, TikTok, etc.
O que são 'inputs grounded'?
São informações reais e específicas sobre seus anúncios que já funcionaram bem, ou comentários de clientes. Isso ajuda a IA a criar textos que realmente convertem, em vez de inventar algo genérico.
Detalhes
Descrição original do autor
When the user wants to generate, iterate, or scale ad creative — headlines, descriptions, primary text, or full ad variations — for any paid advertising platform. Also use when the user mentions 'ad copy variations,' 'ad creative,' 'generate headlines,' 'RSA headlines,' 'bulk ad copy,' 'creative testing,' 'write me some ads,' 'Facebook ad copy,' 'Google ad headlines,' 'LinkedIn ad text,' 'static a
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 55 mil
- Posição no ranking
- #1753
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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