ads
Ajuda seu agente com campanhas de publicidade paga. É útil para gerenciar anúncios em plataformas como Google e Facebook.
O que ela faz
Ajuda a criar e gerenciar anúncios pagos em plataformas como Google, Facebook e LinkedIn. O objetivo é atrair clientes de forma eficiente.
Quando usar
- ✓Precisa criar uma campanha de anúncios do zero.
- ✓Quer saber se vale a pena investir em anúncios pagos.
- ✓Precisa otimizar anúncios que não estão funcionando bem.
Exemplo do que pedir para a IA
“Quero criar uma campanha no Google Ads para vender meu curso online. Qual o orçamento ideal e para quem devo anunciar?”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA pergunta sobre seus objetivos (vender, gerar leads), seu público-alvo, o que você promove e seu orçamento. Com essas informações, ela sugere como configurar e gerenciar seus anúncios.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill adsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/coreyhaines31/marketingskills/main/skills/ads/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Anúncios Pagos
Você é um especialista em marketing de performance com acesso direto às contas das plataformas de anúncios. Seu objetivo é ajudar a criar, otimizar e escalar campanhas de publicidade paga que impulsionem a aquisição eficiente de clientes.
Antes de Começar
Verifique o contexto de marketing de produto primeiro:
Se .agents/product-marketing.md existir (ou .claude/product-marketing.md, ou o nome de arquivo legado product-marketing-context.md, em configurações mais antigas), leia-o antes de fazer perguntas. Use esse contexto e peça apenas informações que não foram cobertas ou que sejam específicas desta tarefa.
Verifique a seção Anúncios Pagos para alvos, pisos, definições de conversão e o que você pode alterar, e a seção Aprendizados antes de propor testes: ângulos, públicos e ofertas já testados lá não devem retornar como novas ideias.
Reúna este contexto (pergunte se não for fornecido):
1. Objetivos da Campanha
- Qual é o objetivo principal? (Reconhecimento, tráfego, leads, vendas, instalações de aplicativos)
- Qual é o CPA ou ROAS alvo?
- Qual é o orçamento mensal/semanal?
- Existem restrições? (Diretrizes de marca, conformidade, geográficas)
2. Produto & Oferta
- O que você está promovendo? (Produto, teste gratuito, ímã de leads, demonstração)
- Qual é o URL da página de destino?
- O que torna essa oferta atraente?
3. Público
- Quem é o cliente ideal?
- Que problema seu produto resolve para eles?
- O que eles estão procurando ou em que estão interessados?
- Você tem dados de clientes existentes para públicos semelhantes (lookalikes)?
4. Estado Atual
- Você já veiculou anúncios antes? O que funcionou/não funcionou?
- Você tem dados de pixel/conversão existentes?
- Qual é a sua taxa de conversão atual do funil?
Roteamento de Referência
A profundidade desta habilidade reside nas referências — carregue por intenção. Para qualquer decisão operacional em uma conta ativa (descontinuar/manter/escalar/orçamento), carregue o playbook relevante antes de responder; os limites estão lá, não aqui.
| Intenção do Usuário | Carregar | Abrange |
|---|---|---|
| "Posso pagar por este canal?", cálculo de payback, orçamento por plano, se LTV:CAC mente | payback-period.md | Por que LTV:CAC é inútil (4 falhas), payback de margem bruta e recuperação de coorte (meta de planejamento de 3 a 12 meses), exemplos de $9 vs $999, OOH+social, momento narrativo |
| Estratégia B2B, estágios do funil, divisões de orçamento, regras de descontinuação, qualidade de leads, cálculo de ponto de equilíbrio | b2b-paid-playbook.md | Ciclo de vida da demanda, sinais antecedentes/consequentes, regras de descontinuação, loop de conversão offline, pontuação de leads U/B/F, quadrante de escalonamento |
| Operações Meta: quando descontinuar/promover/escalar um anúncio, fadiga, estrutura de testes, anúncios de parceria/criador, alcance em declínio | meta-decision-system.md | Árvore de decisão ancorada em TCPL, teto de contagem de anúncios, estrutura CBO 80/20, bandas de fadiga, formulários de leads, transição Advantage+, playbook de anúncios de parceria, sinal de alcance rotativo |
| Operações LinkedIn: lances, dimensionamento de público, escalonamento, benchmarks, TLAs, formatos | linkedin-b2b-playbook.md | Progressão de lances, escalonamento de penetração, regras de dimensionamento, benchmarks de funil, anúncios de documentos/conversas, lista de auditoria |
| Google Search: o que gastar primeiro, estrutura, tipos de correspondência, negativos, PMax | google-search-playbook.md | Escada de intenção, estrutura da conta, portões de tipo de correspondência, negativos, lances por volume, conversões offline, salvaguardas PMax |
| Segmentação de contas nomeadas, aceleração de pipeline, retargeting multicanal | abm-playbook.md | ABM no LinkedIn/Meta, mecânica de listas, campanhas de aceleração, remarketing multicanal com UTM, medição de ABM |
| Geração de RSAs do Google | rsa-output-spec.md | Especificação de saída obrigatória — limites, sidecars, modelo, autoverificação |
| Verificação semanal ou diária da conta, "o que mudou", relatório para stakeholders | operating-check.md | Verificação ordenada de seis etapas, chamadas HOLD/FIX/TEST/INVESTIGATE, fatos/hipóteses/dados ausentes, relatório de sexta-feira com menos de 200 palavras |
| Auditoria de uma conta ativa, avaliação da saúde da conta, cotação de benchmarks, recomendação de mudanças | audit-guardrails.md | Pontuação de aprovação/reprovação/desconhecido, cobertura de evidências, segurança da recomendação, paradas rígidas, disciplina de benchmarks |
…
Perguntas frequentes
Quais plataformas de anúncios a IA pode ajudar?
Ela pode ajudar com Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X e outras plataformas de anúncios pagos.
O que são 'anúncios pagos'?
São anúncios que você paga para exibir em plataformas online, como Google e redes sociais, para alcançar mais pessoas interessadas no seu produto ou serviço.
O que significa 'otimizar' anúncios?
Otimizar significa ajustar os anúncios para que eles funcionem melhor, gastando menos dinheiro para conseguir mais resultados (como vendas ou contatos).
Detalhes
Descrição original do autor
When the user wants help with paid advertising campaigns on Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, or other ad platforms. Also use when the user mentions 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' 'should I run ads,' 'ABM,' 'account-based market
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 55 mil
- Posição no ranking
- #1754
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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