Habilidade Foto para Anime

Visão Geral

Transforme uma foto em arte de personagem de anime, mangá, quadrinhos, desenho animado, aquarela, argila ou 3D e, em seguida, revise a semelhança e a consistência do estilo em todo o conjunto, em vez de assumir que foram preservadas, a partir do Claude Code, Codex ou OpenClaw. O trabalho é produzido no serviço pago e hospedado Beatra (mcp.beatra.ai).

Esta entrada de catálogo é um ponteiro revisado, não o pacote executável. Ela não contém código de cliente e não executa nenhuma operação do Beatra por si só. O pacote ao qual ela aponta agrupa três scripts Python da biblioteca padrão que fazem chamadas de rede, armazenam uma credencial e podem substituir seus próprios arquivos. Leia Instalar e Notas de Segurança e Proteção antes de ativá-lo.

O arquivo contém apenas arquivos regulares (sem links simbólicos, sem bits executáveis, sem binários). Confirme isso com os comandos de inspeção abaixo. Cada arquivo deve ser byte a byte idêntico à árvore de origem no commit fixado.

Quando Usar Esta Habilidade

• Use quando o usuário desejar explicitamente que o trabalho de Foto para Anime seja produzido no Beatra e aceitar que é pago.
• Use quando eles concordarem em enviar prompts e quaisquer imagens de referência para um terceiro.
• Não use para edição de imagem apenas local ou quando nenhum render pago foi aprovado.

Instalar (fixado, verificado, aprovado duas vezes)

Passo 1: Baixar e verificar em um diretório de revisão

Explique que isso baixa um pacote externo de cdn.beatra.ai, então peça aprovação. Somente após a aprovação:

umask 077
review_dir="$(mktemp -d)"
cd "$review_dir" || exit 1
curl --connect-timeout 10 --max-time 60 -fsSO "https://cdn.beatra.ai/agent-packages/ai-photo-restyler/v0.1.4/ai-photo-restyler-skill-0.1.4.zip"
printf '%s  %s\n' \
  'ac7e4070f7e931a095f55c19ee09adb4ba70f4880fb66dbfe755823e3bfa2449' \
  'ai-photo-restyler-skill-0.1.4.zip' | shasum -a 256 -c -

Pare se a verificação não imprimir OK. O resumo esperado vem desta entrada de catálogo, não de um arquivo no mesmo CDN.

Passo 2: Inspecionar antes da ativação

Verifique todos os nomes/modos/tamanhos dos membros do ZIP antes da extração. Rejeite caminhos de travessia/absolutos ou fora do pacote, entradas duplicadas/colidindo em maiúsculas/minúsculas, links simbólicos/dispositivos/arquivos executáveis/binários e contagem excessiva/tamanho expandido. Extraia somente depois em um novo diretório privado; verificações pós-extração não impedem uma fuga.

unzip -l ai-photo-restyler-skill-0.1.4.zip

# Only after complete member preflight passes:
unzip -q ai-photo-restyler-skill-0.1.4.zip
find ai-photo-restyler -type l -print            # expect no output
find ai-photo-restyler -type f -perm -111 -print # expect no output
grep -n '"auto_update": True' ai-photo-restyler/scripts/mcp_client.py

Confirme a identidade byte a byte antes da ativação com a árvore de origem pública (um segundo host independente):

git clone --quiet --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/beatra-ai/photo-to-anime-skill.git src
git -C src checkout --quiet 87bc4c4e993e1ab49ded9e065087c1796cb7cbe4 -- skills/ai-photo-restyler
(cd ai-photo-restyler && find . -type f | LC_ALL=C sort | xargs shasum -a 256) > archive.sha
(cd src/skills/ai-photo-restyler && find . -type f | LC_ALL=C sort | xargs shasum -a 256) > tree.sha
cmp archive.sha tree.sha && echo IDENTICAL

Relate ao usuário o que a revisão encontrou: SKILL.md, manifest.json, as referências Markdown incluídas e scripts/authorize.py, scripts/mcp_client.py, scripts/uninstall.py (Python 3.10+, apenas biblioteca padrão, sem instalação de dependências, sem hooks de ciclo de vida). Resuma o comportamento de rede, credencial, estado local, telemetria e auto-atualização listado em Notas de Segurança e Proteção.

Passo 3: Copiar e desativar auto-atualização antes de qualquer outro comando

Peça uma segunda aprovação separada, pois isso altera a configuração do agente. Em seguida, copie a árvore revisada para o diretório de habilidades do host

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