Padrões Async em Python

Orientação abrangente para implementar aplicações assíncronas em Python usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alta performance e não bloqueantes.

Use esta habilidade quando

• Construir APIs web assíncronas (FastAPI, aiohttp, Sanic)
• Implementar operações de I/O concorrentes (banco de dados, arquivo, rede)
• Criar web scrapers com requisições concorrentes
• Desenvolver aplicações em tempo real (servidores WebSocket, sistemas de chat)
• Processar múltiplas tarefas independentes simultaneamente
• Construir microsserviços com comunicação assíncrona
• Otimizar cargas de trabalho limitadas por I/O
• Implementar tarefas e filas assíncronas em segundo plano

Não use esta habilidade quando

• A carga de trabalho é limitada por CPU com I/O mínimo.
• Um script síncrono simples for suficiente.
• O ambiente de execução não puder suportar o uso de asyncio/event loop.

Instruções

• Clarifique as características da carga de trabalho (I/O vs CPU), os alvos e as restrições de tempo de execução.
• Escolha padrões de concorrência (tarefas, gather, filas, pools) com regras de cancelamento.
• Adicione timeouts, backpressure e tratamento de erros estruturado.
• Inclua orientação de testes e depuração para caminhos de código assíncronos.
• Se exemplos detalhados forem necessários, abra resources/implementation-playbook.md.

Consulte resources/implementation-playbook.md para padrões e exemplos detalhados.

Recursos

• resources/implementation-playbook.md para padrões e exemplos detalhados.

Limitações

• Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
• Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
• Pare e peça esclarecimentos se os inputs necessários, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso estiverem ausentes.