audio-transcriber
Ajuda seu agente a transformar áudio em texto e resumos. É útil para documentar reuniões ou palestras, facilitando a consulta posterior.
O que ela faz
Transforma áudios em textos organizados, como documentos e resumos, identificando quem falou.
Quando usar
- ✓Converter um áudio de reunião em texto.
- ✓Gerar legendas para um vídeo.
- ✓Criar um resumo de uma palestra longa.
Exemplo do que pedir para a IA
“transcreva este áudio e me dê um resumo”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A IA ouve o áudio, separa as falas e as transforma em texto. Depois, organiza esse texto em um formato de documento e pode criar um resumo.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill audio-transcriberOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/audio-transcriber/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Guia Detalhado
Leia o guia detalhado antes de executar esta habilidade. Ele contém o procedimento completo e o material de referência. Considere seus requisitos de segurança, pré-requisitos e validação como obrigatórios. Para um trabalho focado, carregue as seções relevantes; para um trabalho de ponta a ponta, leia o guia completamente.
Quando Usar
Chame esta habilidade quando:
- O usuário precisar transcrever arquivos de áudio/vídeo para texto
- O usuário quiser que as atas da reunião sejam geradas automaticamente a partir de gravações
- O usuário exigir identificação do locutor (diarização) em conversas
- O usuário precisar de legendas (formatos SRT, VTT)
- O usuário quiser resumos executivos de conteúdo de áudio longo
- O usuário fizer perguntas variadas como "transcreva este áudio", "converta áudio para texto", "gere notas de reunião a partir da gravação"
- O usuário tiver arquivos de áudio em formatos comuns (MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM)
Exemplo de Uso
Exemplo 1: Transcrição Básica
Entrada do Usuário:
copilot> transcribe audio to markdown: meeting-2026-02-02.mp3
Saída da Habilidade:
✅ Faster-Whisper detected (optimized)
✅ ffmpeg available (format conversion enabled)
📂 File: meeting-2026-02-02.mp3
📊 Size: 12.3 MB
⏱️ Duration: 00:45:32
🎙️ Processing...
[████████████████████] 100%
✅ Language detected: Portuguese (pt-BR)
👥 Speakers identified: 4
📝 Generating Markdown output...
✅ Transcription Complete!
📊 Results:
File: meeting-2026-02-02.md
Language: pt-BR
Duration: 00:45:32
Speakers: 4
Words: 6,842
Processing time: 127s
📝 Generated:
- meeting-2026-02-02.md (Markdown report)
🎯 Next steps:
1. Review meeting minutes and action items
2. Share report with participants
3. Track action items to completion
Exemplo 3: Processamento em Lote
Entrada do Usuário:
copilot> transcreva estes áudios: recordings/*.mp3
Saída da Habilidade:
📦 Batch mode: 5 files found
1. team-standup.mp3
2. client-call.mp3
3. brainstorm-session.mp3
4. product-demo.mp3
5. retrospective.mp3
🎙️ Processing batch...
[1/5] team-standup.mp3 ✅ (2m 34s)
[2/5] client-call.mp3 ✅ (15m 12s)
[3/5] brainstorm-session.mp3 ✅ (8m 47s)
[4/5] product-demo.mp3 ✅ (22m 03s)
[5/5] retrospective.mp3 ✅ (11m 28s)
✅ Batch Complete!
📝 Generated 5 Markdown reports
⏱️ Total processing time: 6m 15s
Exemplo 5: Aviso de Arquivo Grande
Entrada do Usuário:
copilot> transcribe audio to markdown: conference-keynote.mp3
Saída da Habilidade:
✅ Faster-Whisper detected (optimized)
📂 File: conference-keynote.mp3
📊 Size: 87.2 MB
⏱️ Duration: 02:15:47
⚠️ Large file (87.2 MB) - processing may take several minutes
Continue? [Y/n]:
Usuário: Y
🎙️ Processing... (this may take 10-15 minutes)
[████░░░░░░░░░░░░░░░░] 20% - Estimated time remaining: 12m
Esta habilidade é agnóstica à plataforma e funciona em qualquer contexto de terminal onde o GitHub Copilot CLI esteja disponível. Ela não depende de configurações específicas de projeto ou APIs externas, seguindo a filosofia de configuração zero.
Limitações
- Use esta habilidade apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação específica do ambiente, testes ou revisão especializada.
- Pare e peça esclarecimentos se faltarem entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso.
Perguntas frequentes
Quais formatos de áudio funcionam?
MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC e WEBM são os formatos mais comuns que funcionam.
A IA sabe quem está falando?
Sim, a IA tenta identificar e separar as falas de diferentes pessoas na gravação.
O que é 'Markdown'?
É um jeito simples de formatar textos, como usar negrito ou listas, que é fácil de ler em computadores.
Detalhes
Descrição original do autor
Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2221
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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