aws-rds
Faz seu agente gerenciar bancos de dados na AWS. Ele configura e mantém bancos de dados relacionais (RDS) com segurança e backups.
O que ela faz
Esta ferramenta ajuda a criar e gerenciar bancos de dados relacionais na nuvem da Amazon (AWS RDS). Ela permite configurar backups automáticos, cópias para outros locais (replicação) e medidas de segurança.
Quando usar
- ✓Quando você precisa de um banco de dados confiável para sua aplicação.
- ✓Para garantir que seus dados sejam salvos automaticamente e possam ser recuperados.
- ✓Se você precisa de cópias do seu banco de dados para aumentar a velocidade de leitura ou para recuperação em caso de desastre.
Exemplo do que pedir para a IA
“Crie um banco de dados PostgreSQL para minha aplicação web com backups diários e alta disponibilidade.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
Você fornece detalhes sobre o tipo de banco de dados que deseja, e a ferramenta usa comandos específicos da AWS para configurar tudo. Ela cuida da criação, segurança e manutenção.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill aws-rdsOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/main/plugins/agentic-awesome-skills-claude/skills/aws-rds/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
AWS RDS
Implante e gerencie bancos de dados relacionais Amazon RDS com backups, replicação, monitoramento e segurança de nível de produção.
Quando Usar Esta Habilidade
- Provisionamento de um banco de dados gerenciado PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle ou SQL Server
- Configuração de implantações Multi-AZ para alta disponibilidade
- Criação de réplicas de leitura para escalabilidade horizontal de leitura
- Configuração de backups automáticos, snapshots e recuperação point-in-time
- Ajuste de parâmetros de banco de dados para desempenho
- Migração de bancos de dados autogerenciados para RDS
- Monitoramento de desempenho de banco de dados e configuração de alarmes
Pré-requisitos
- AWS CLI v2 instalado e configurado
- Permissões IAM:
rds:*,ec2:DescribeSecurityGroups,ec2:DescribeSubnets,kms:*,cloudwatch:* - Uma VPC com pelo menos duas sub-redes em Zonas de Disponibilidade (AZs) diferentes (para o grupo de sub-redes)
- Grupo de segurança permitindo acesso à porta do banco de dados apenas de sub-redes de aplicação
Criar um Grupo de Sub-redes de Banco de Dados
# Create a subnet group spanning two AZs
aws rds create-db-subnet-group \
--db-subnet-group-name production-db-subnets \
--db-subnet-group-description "Production database subnets" \
--subnet-ids subnet-private-a subnet-private-b
# List subnet groups
aws rds describe-db-subnet-groups \
--query "DBSubnetGroups[].{Name:DBSubnetGroupName,VPC:VpcId,Status:SubnetGroupStatus}" \
--output table
Criar um Banco de Dados de Produção
# Create a PostgreSQL 16 Multi-AZ instance
aws rds create-db-instance \
--db-instance-identifier production-api-db \
--db-instance-class db.r6g.large \
--engine postgres \
--engine-version 16.4 \
--master-username appadmin \
--manage-master-user-password \
--allocated-storage 100 \
--max-allocated-storage 500 \
--storage-type gp3 \
--storage-encrypted \
--kms-key-id alias/rds-key \
--vpc-security-group-ids sg-db-access \
--db-subnet-group-name production-db-subnets \
--db-name appdb \
--backup-retention-period 14 \
--preferred-backup-window "03:00-04:00" \
--preferred-maintenance-window "sun:05:00-sun:06:00" \
--multi-az \
--auto-minor-version-upgrade \
--deletion-protection \
--copy-tags-to-snapshot \
--monitoring-interval 60 \
--monitoring-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/rds-monitoring-role \
--enable-performance-insights \
--performance-insights-retention-period 7 \
--enable-cloudwatch-logs-exports '["postgresql","upgrade"]' \
--tags '[
{"Key":"Environment","Value":"production"},
{"Key":"Team","Value":"backend"},
{"Key":"Backup","Value":"daily"}
]'
# Wait for instance to become available
aws rds wait db-instance-available --db-instance-identifier production-api-db
# Get connection endpoint
aws rds describe-db-instances \
--db-instance-identifier production-api-db \
--query "DBInstances[0].Endpoint.{Address:Address,Port:Port}" \
--output table
Recuperar Senha Mestra do Secrets Manager
# When using --manage-master-user-password, RDS stores the password in Secrets Manager
aws rds describe-db-instances \
--db-instance-identifier production-api-db \
--query "DBInstances[0].MasterUserSecret.SecretArn" \
--output text
# Retrieve the secret value
aws secretsmanager get-secret-value \
--secret-id arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:rds-db-secret-abc123 \
--query SecretString --output text
Grupos de Parâmetros
# Criar um grupo de parâmetros personalizado
aws rds create-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name production-pg16 \
--db-parameter-group-family postgres16 \
--description "Parâmetros de produção para PostgreSQL 16"
# Definir parâmetros de desempenho
aws rds modify-db-parameter-group \
--db-parameter-group-name production-pg16 \
--parameters \
"ParameterName=max_connections,ParameterValue=200,ApplyMethod=pending-reboot" \
"ParameterName=shared_buffers,ParameterValue={DBInstanceClassMemory/4},ApplyMethod=pending-reboot" \
"ParameterName=effective_cache_size,ParameterValue={DBInstanceClassMemory*3/4},ApplyMethod=pending-reboot" \
"ParameterName=work_mem,ParameterValue=65536,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=maintenance_work_mem,ParameterValue=524288,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=random_page_cost,ParameterValue=1.1,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=log_min_duration_statement,ParameterValue=1000,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=log_statement,ParameterValue=ddl,ApplyMethod=immediate" \
"ParameterName=idle_in_transaction_session_timeout,ParameterValue=60000,ApplyMethod=immediate"
…
Perguntas frequentes
O que é um banco de dados relacional?
É um tipo de banco de dados que organiza os dados em tabelas, como em uma planilha, com linhas e colunas, facilitando a consulta e o relacionamento entre as informações.
O que significa 'alta disponibilidade'?
Significa que o banco de dados foi configurado para que, se uma parte falhar, outra assume automaticamente, minimizando o tempo de inatividade e garantindo que sua aplicação continue funcionando.
O que são 'read replicas'?
São cópias do seu banco de dados principal que são usadas para processar consultas de leitura. Isso ajuda a não sobrecarregar o banco principal e a tornar as leituras mais rápidas.
Detalhes
Descrição original do autor
Provision and manage RDS databases. Configure backups, replication, and security. Use when deploying managed relational databases on AWS.
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 48 mil
- Posição no ranking
- #2250
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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