building-automated-malware-submission-pipeline
Ajuda seu agente a criar um sistema automático para enviar e analisar arquivos suspeitos. Ele coleta arquivos, envia para análise e gera relatórios. Útil para equipes de segurança que recebem muitos alertas.
O que ela faz
Esta ferramenta automatiza o processo de análise de arquivos suspeitos. Ela coleta arquivos de computadores e e-mails, envia para análise em ambientes seguros e verifica se são maliciosos, gerando relatórios.
Quando usar
- ✓Quando muitos alertas de arquivos suspeitos chegam e precisam ser analisados rapidamente.
- ✓Quando a análise manual de arquivos suspeitos atrasa a resposta a incidentes.
- ✓Quando ferramentas de segurança precisam de veredictos automáticos sobre arquivos.
Exemplo do que pedir para a IA
“Automatize a análise de arquivos suspeitos coletados de nossos endpoints.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta coleta arquivos de fontes como EDRs e e-mails. Em seguida, verifica se os arquivos já são conhecidos em bancos de dados como VirusTotal. Se não forem conhecidos, envia para análise em 'sandboxes' (ambientes seguros) para determinar se são maliciosos.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill building-automated-malware-submission-pipelineOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/main/skills/building-automated-malware-submission-pipeline/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Construindo um Pipeline Automatizado de Submissão de Malware
Quando Usar
Use esta funcionalidade quando:
- Equipes de SOC enfrentam um alto volume de alertas de arquivos suspeitos que exigem análise em sandbox.
- A submissão manual em sandbox cria gargalos no fluxo de trabalho de triagem de alertas.
- Ferramentas de segurança de endpoint e e-mail quarentenam arquivos que necessitam de determinação automatizada de veredicto.
- A resposta a incidentes requer identificação rápida da família de malware e extração de IOCs.
Não use para analisar amostras de malware ativas em ambientes de produção — sempre utilize infraestrutura de sandbox isolada.
Pré-requisitos
- Ambiente de sandbox: Cuckoo Sandbox, Joe Sandbox, Any.Run ou VMRay.
- Chave de API do VirusTotal (Enterprise para submissão, gratuita para consulta).
- Acesso à API do MalwareBazaar para consulta de malware conhecido.
- Mecanismo de coleta de arquivos: API de quarentena do EDR, exportação de gateway de e-mail, captura de rede.
- Python 3.8+ com as bibliotecas
requests,vt-py,pefile. - Rede de análise isolada, sem conectividade com a produção.
Fluxo de Trabalho
Etapa 1: Construir o Pipeline de Coleta de Arquivos
Colete arquivos suspeitos de várias fontes:
import requests
import hashlib
import os
from pathlib import Path
from datetime import datetime
class MalwareCollector:
def __init__(self, quarantine_dir="/opt/malware_quarantine"):
self.quarantine_dir = Path(quarantine_dir)
self.quarantine_dir.mkdir(exist_ok=True)
def collect_from_edr(self, edr_api_url, api_token):
"""Pull quarantined files from CrowdStrike Falcon"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
# Get recent quarantine events
response = requests.get(
f"{edr_api_url}/quarantine/queries/quarantined-files/v1",
headers=headers,
params={"filter": "state:'quarantined'", "limit": 50}
)
file_ids = response.json()["resources"]
for file_id in file_ids:
# Download quarantined file
dl_response = requests.get(
f"{edr_api_url}/quarantine/entities/quarantined-files/v1",
headers=headers,
params={"ids": file_id}
)
file_data = dl_response.content
sha256 = hashlib.sha256(file_data).hexdigest()
filepath = self.quarantine_dir / f"{sha256}.sample"
filepath.write_bytes(file_data)
yield {"sha256": sha256, "path": str(filepath), "source": "edr"}
def collect_from_email_gateway(self, smtp_quarantine_path):
"""Pull attachments from email gateway quarantine"""
import email
from email import policy
for eml_file in Path(smtp_quarantine_path).glob("*.eml"):
msg = email.message_from_binary_file(
eml_file.open("rb"), policy=policy.default
)
for attachment in msg.iter_attachments():
content = attachment.get_content()
if isinstance(content, str):
content = content.encode()
sha256 = hashlib.sha256(content).hexdigest()
filename = attachment.get_filename() or "unknown"
filepath = self.quarantine_dir / f"{sha256}.sample"
filepath.write_bytes(content)
yield {
"sha256": sha256,
"path": str(filepath),
"source": "email",
"original_filename": filename,
"sender": msg["From"],
"subject": msg["Subject"]
}
def compute_hashes(self, filepath):
"""Calculate MD5, SHA1, SHA256 for a file"""
with open(filepath, "rb") as f:
content = f.read()
return {
"md5": hashlib.md5(content).hexdigest(),
"sha1": hashlib.sha1(content).hexdigest(),
"sha256": hashlib.sha256(content).hexdigest(),
"size": len(content)
}
Etapa 2: Pré-triagem com Consultas de Hash
Verifique se o arquivo já é conhecido antes da submissão para sandbox:
import vt
class MalwarePreScreener:
def __init__(self, vt_api_key, mb_api_url="https://mb-api.abuse.ch/api/v1/"):
self.vt_client = vt.Client(vt_api_key)
self.mb_api_url = mb_api_url
def check_virustotal(self, sha256):
"""Consulta hash no VirusTotal"""
try:
file_obj = self.vt_client.get_object(f"/files/{sha256}")
stats = file_obj.last_analysis_stats
return {
"found": True,
…
Perguntas frequentes
O que é uma 'sandbox'?
É um ambiente seguro e isolado onde arquivos suspeitos podem ser executados e analisados sem risco de infectar sistemas reais.
Preciso pagar por algum serviço?
Sim, é necessário ter uma chave de API para o VirusTotal (pode ser gratuita para consultas básicas ou paga para envios) e acesso ao MalwareBazaar.
Posso usar isso para analisar malware em computadores de trabalho?
Não, esta ferramenta é apenas para análise em ambientes isolados (sandboxes) e nunca em sistemas de produção.
Detalhes
Descrição original do autor
Builds an automated malware submission and analysis pipeline that collects suspicious files from endpoints and email gateways, submits them to sandbox environments and multi-engine scanners, and generates verdicts with IOCs for SIEM integration. Use when SOC teams need to scale malware analysis beyond manual sandbox submissions for high-volume alert triage. '
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 35 mil
- Posição no ranking
- #5528
- Licença
- Apache-2.0
- Atualizada em
- 31/08/2026
Comentários
- …
Mais skills deste repositório
abusing-dpapi-for-credential-access
Dá ao seu agente de IA instruções prontas para uma tarefa específica, para ele fazer melhor e mais rápido.
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
abusing-shadow-credentials-for-privesc
Ensina seu agente de IA a escrever textos claros e bem estruturados.
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
achieving-cmmc-level-2-compliance
Ajuda seu agente a preparar um ambiente para conformidade com CMMC Nível 2. Ele implementa requisitos de segurança e gerencia a documentação necessária.
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
Ajuda seu agente a criar cópias exatas de discos rígidos. Isso é útil para garantir que nenhuma informação seja perdida ou alterada durante investigações.
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
Skills parecidas
dashboard-builder
Ajuda seu agente a criar painéis de monitoramento úteis. Ele transforma dados em gráficos que respondem a perguntas importantes sobre o sistema.
affaan-m/ECC
dev-team
Simula uma equipe de desenvolvimento colaborativa, onde diferentes papéis respondem a um problema juntos. É útil para obter múltiplas perspectivas sem trocar de agente manualmente.
affaan-m/ECC
ecc-council
Faz seu agente reunir um conselho de quatro vozes para tomar decisões difíceis. É útil quando há várias opções boas e é preciso debater antes de escolher.
affaan-m/ECC