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Diversos42 mil · #4730

competition-prompt-injection

Faz seu agente analisar ataques de injeção de prompt. Útil para entender como um agente pode ser manipulado ou ter seus segredos expostos.

O que ela faz

Esta ferramenta ajuda a analisar como um programa de computador (agente) pode ser enganado por informações maliciosas. Ela rastreia como dados não confiáveis podem alterar o comportamento do programa ou expor informações secretas.

Quando usar

  • ✓Quando você suspeita que um programa foi 'enganado' por um texto malicioso.
  • ✓Para entender como dados externos podem mudar as ações de um programa.
  • ✓Ao investigar a exposição de informações secretas por um programa.

Exemplo do que pedir para a IA

“Analise como este texto pode fazer o agente expor um segredo: [texto malicioso aqui]”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-prompt-injection/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill/blob/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-prompt-injection/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta mapeia o caminho dos dados, desde a entrada até a ação final do programa. Ela identifica onde informações não confiáveis podem influenciar o programa a agir de forma inesperada ou revelar segredos.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add zhaoxuya520/reverse-skill --skill competition-prompt-injection

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/zhaoxuya520/reverse-skill/main/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-prompt-injection/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Injeção de Prompt de Competição

Use esta habilidade apenas como uma especialização downstream depois que $ctf-sandbox-orchestrator já estiver ativa e tiver estabelecido suposições de sandbox, propriedade de nó e prioridades de evidência. Se isso ainda não aconteceu, retorne para $ctf-sandbox-orchestrator primeiro.

Use esta habilidade quando o desafio for principalmente sobre limites de confiança dentro de um sistema agentico.

Responda em Chinês Simplificado, a menos que o usuário solicite explicitamente Inglês.

Início Rápido

  1. Identifique o primeiro conteúdo não confiável que se torna visível para o modelo.
  2. Mapeie a cadeia de recuperação, memória ou transcrição para o comportamento do planejador ou executor.
  3. Registre o ponto exato em que o texto se torna um argumento de ferramenta, caminho de arquivo, alvo de rede ou solicitação secreta.
  4. Prove uma cadeia de exploração mínima antes de explorar variantes.
  5. Mantenha trechos de prompt e transições de ferramentas em blocos de evidência compactos.

Fluxo de Trabalho

1. Mapeie A Pilha de Controle

  • Rastreie as camadas de sistema, desenvolvedor, usuário, recuperado, memória, planejador e resposta de ferramenta separadamente.
  • Distinga a capacidade reivindicada da capacidade exposta em tempo de execução.
  • Observe o que o modelo pode realmente chamar, ler ou mutar.

2. Prove A Travessia de Fronteira

  • Reproduza uma cadeia de texto não confiável para comportamento de planejador alterado, argumentos de ferramenta alterados ou exposição secreta.
  • Mantenha a transcrição decisiva compacta: trecho de origem, estado do planejador reescrito, invocação final da ferramenta.
  • Prefira a menor transcrição que ainda demonstre o bug.

3. Relate Por Fronteira

  • Declare qual camada falhou: recuperação, sumarizador, planejador, executor, normalização de ferramenta ou pós-processamento de saída.
  • Separe a deriva de instrução do efeito colateral real.

Leia Esta Referência

  • Carregue references/prompt-injection.md para a lista de verificação, layout de evidência e armadilhas comuns de fronteira de prompt.

O Que Preservar

  • Trecho malicioso original ou prompt
  • Resumo intermediário ou deriva do planejador, se for importante
  • Argumentos finais da ferramenta, caminhos de arquivo ou superfície secreta exposta
Perguntas frequentes

O que é 'prompt injection'?

É quando um texto malicioso é inserido em um programa para fazê-lo executar comandos indesejados ou revelar informações.

O que são 'trust boundaries'?

São os limites de confiança dentro de um sistema. Essa ferramenta verifica se esses limites estão sendo respeitados ou se podem ser quebrados por informações maliciosas.

O que a ferramenta registra como evidência?

Ela registra o texto malicioso original, quaisquer mudanças no comportamento do programa e as ações finais que revelam o problema.

Detalhes

Descrição original do autor

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for prompt-injection, retrieval poisoning, memory contamination, planner drift, MCP or tool-boundary abuse, and agent exfiltration challenges. Use when the user asks to analyze prompt injection, retrieval poisoning, memory contamination, planner drift, tool-argument corruption, or secret exposure caused by an agent chain.

repo: zhaoxuya520/reverse-skill

Popularidade

Estrelas no GitHub
42 mil
Posição no ranking
#4730
Licença
MIT
Atualizada em
22/09/2026

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