connections-optimizer
Melhora suas conexões em redes sociais. Sugere quem seguir ou remover e ajuda a criar mensagens personalizadas para expandir sua rede.
O que ela faz
Otimizador de Conexões ajuda a organizar suas redes sociais (X e LinkedIn). Ele sugere quem remover, quem adicionar e como iniciar conversas de forma natural, para que suas conexões sejam mais úteis e alinhadas com seus objetivos atuais.
Quando usar
- ✓Quando você quer limpar sua lista de seguidos no X.
- ✓Quando você deseja reavaliar quem segue ou mantém contato.
- ✓Quando você quer que suas conexões ajudem em seus objetivos atuais.
Exemplo do que pedir para a IA
“Me ajude a organizar minhas conexões no LinkedIn e X, focando em pessoas que se alinham com meu trabalho atual em tecnologia.”
Quer saber mais? Abra as seções abaixo.
Como usar
O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.
Link da skill
Mensagem pronta para colar
Como funciona
A ferramenta analisa suas conexões atuais, identifica aquelas que não são mais relevantes ou que não interagem, e sugere novas conexões com base nas suas prioridades. Ela também ajuda a criar mensagens personalizadas para interagir com sua rede.
Instalação
Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.
No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:
npx skills add affaan-m/ECC --skill connections-optimizerOu baixe só o arquivo:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/connections-optimizer/SKILL.md -o SKILL.mdConteúdo técnico (SKILL.md)
Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.
Otimizador de Conexões
Reorganize a rede do usuário em vez de tratar o outbound como uma lista de prospecção unidirecional.
Esta habilidade lida com:
- Limpeza e expansão de X seguidores
- Análise de seguidores e conexões do LinkedIn
- Filas de poda com revisão primeiro
- Recomendações de adição e seguimento
- Identificação de caminhos quentes
- Geração de rascunhos no Apple Mail, X DM e LinkedIn na voz real do usuário
Quando Ativar
- o usuário quer podar seus seguidores do X
- o usuário quer reequilibrar quem ele segue ou com quem se mantém conectado
- o usuário diz "limpe minha rede", "quem devo deixar de seguir", "quem devo seguir", "com quem devo me reconectar"
- a qualidade do alcance depende da estrutura da rede, não apenas da geração de listas frias
Entradas Necessárias
Coletar ou inferir:
- prioridades atuais e trabalho ativo
- cargos, setores, áreas geográficas ou ecossistemas alvo
- seleção de plataforma: X, LinkedIn ou ambos
- lista de "não mexer"
- modo:
light-pass,defaultouaggressive
Se o usuário não especificar um modo, use default.
Requisitos de Ferramentas
Preferenciais
x-apipara inspeção de gráfico X e atividade recentelead-intelligencepara descoberta de alvos e classificação de caminhos quentessocial-graph-rankerquando o usuário quer que o valor da ponte seja pontuado independentemente do fluxo de trabalho geral de leads- Exa / pesquisa profunda para enriquecimento de pessoas e empresas
brand-voiceantes de redigir o outbound
Fallbacks
- controle de navegador para análise e redação do LinkedIn
- controle de navegador para X se a cobertura da API for limitada
- redação no Apple Mail ou Mail.app via automação de desktop quando o e-mail é o canal certo
Padrões de Segurança
- o padrão é revisão primeiro, nunca poda automática cega
- X: podar apenas contas que o usuário segue, nunca seguidores
- LinkedIn: tratar a remoção de conexões de 1º grau como revisão manual primeiro
- não enviar DMs, convites ou e-mails automaticamente
- emitir um plano de ação classificado e rascunhos antes de qualquer etapa de aplicação
Regras da Plataforma
X
- mútuos são mais "pegajosos" do que seguidores unidirecionais
- não seguidores podem ser podados de forma mais agressiva
- contas muito inativas ou desaparecidas devem aparecer rapidamente
- engajamento, qualidade do sinal e valor da ponte importam mais do que a contagem bruta de seguidores
- API primeiro se o usuário realmente tiver acesso à API do LinkedIn
- o fluxo de trabalho do navegador deve funcionar quando o acesso à API estiver ausente
- distinguir seguidores outbound de conexões de 1º grau aceitas
- seguidores outbound podem ser podados mais livremente
- conexões de 1º grau aceitas devem ter revisão por padrão, não remoção automática
Modos
light-pass
- podar apenas seguidores unidirecionais de alta confiança e baixo valor
- apresentar o restante para revisão
- gerar uma pequena lista de adição/seguimento
default
- fila de poda balanceada
- lista de manutenção balanceada
- fila de adição/seguimento classificada
- rascunhar introduções quentes ou alcance direto onde for útil
aggressive
- fila de poda maior
- menor tolerância para não seguidores inativos
- ainda com revisão antes da aplicação
Modelo de Pontuação
Use estes sinais positivos:
- reciprocidade
- atividade recente
- alinhamento com as prioridades atuais
- valor da ponte da rede
- relevância do cargo
- histórico de engajamento real
- presença e capacidade de resposta recentes
Use estes sinais negativos:
- conta desaparecida ou abandonada
- seguidor unidirecional inativo
- cluster de tópicos fora da prioridade
- ruído de baixo valor
- não resposta repetida
- sem retorno de seguimento quando muitos substitutos melhores existem
Mútuos e pontes quentes reais devem ser penalizados menos agressivamente do que seguidores unidirecionais.
Fluxo de Trabalho
- Capturar prioridades, restrições de "não mexer" e plataformas selecionadas.
- Puxar o inventário atual de seguidores / conexões.
- Pontuar candidatos à poda com razões explícitas.
- Pontuar candidatos a manter com razões explícitas.
- Usar
lead-intelligencemais superfícies de pesquisa para classificar candidatos de expansão. - Combinar o canal certo:
- X DM para pontos de contato sociais quentes e rápidos
- Mensagem do LinkedIn para adjacência de gráfico profissional
- Rascunho do Apple Mail para introduções ou alcance de maior contexto
- Executar
brand-voiceantes de redigir mensagens. - Retornar um pacote de revisão antes de qualquer etapa de aplicação.
Formato do Pacote de Revisão
CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================
Mode:
Platforms:
Priority Set:
Prune Queue
- handle / profile
reason:
confidence:
action:
Review Queue
- handle / profile
reason:
risk:
Keep / Protect
- handle / profile
bridge value:
Add / Follow Targets
- person
why now:
warm path:
preferred channel:
Drafts
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:
Regras de Outbound
- O caminho de e-mail padrão é a criação de rascunho no Apple Mail / Mail.app.
…
Perguntas frequentes
O que significa 'reorganizar a rede'?
Significa avaliar quem você segue e quem te segue para garantir que suas conexões sejam relevantes para seus objetivos atuais, removendo conexões menos úteis e buscando novas que sejam mais valiosas.
A ferramenta envia mensagens automaticamente?
Não, a ferramenta nunca envia mensagens ou faz alterações sem sua aprovação. Ela gera rascunhos e planos de ação para você revisar e decidir o que fazer.
Como ela sabe quem devo seguir ou remover?
Ela usa informações sobre suas prioridades atuais, o tipo de pessoas que você quer alcançar e o histórico de interações para fazer sugestões inteligentes.
Detalhes
Descrição original do autor
Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or rebalance a social graph around higher-signal relationships.
repo: affaan-m/ECC
Popularidade
- Estrelas no GitHub
- 280 mil
- Posição no ranking
- #158
- Licença
- MIT
- Atualizada em
- 15/10/2026
Comentários
- …
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