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Redes sociais280 mil · #158

connections-optimizer

Melhora suas conexões em redes sociais. Sugere quem seguir ou remover e ajuda a criar mensagens personalizadas para expandir sua rede.

O que ela faz

Otimizador de Conexões ajuda a organizar suas redes sociais (X e LinkedIn). Ele sugere quem remover, quem adicionar e como iniciar conversas de forma natural, para que suas conexões sejam mais úteis e alinhadas com seus objetivos atuais.

Quando usar

  • ✓Quando você quer limpar sua lista de seguidos no X.
  • ✓Quando você deseja reavaliar quem segue ou mantém contato.
  • ✓Quando você quer que suas conexões ajudem em seus objetivos atuais.

Exemplo do que pedir para a IA

“Me ajude a organizar minhas conexões no LinkedIn e X, focando em pessoas que se alinham com meu trabalho atual em tecnologia.”

Quer saber mais? Abra as seções abaixo.

Como usar

O jeito mais fácil: copie a mensagem abaixo e cole no Claude, ChatGPT, Cursor ou outra IA. Ela lê a skill e segue as instruções.

Link da skill

https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/connections-optimizer/SKILL.md

Mensagem pronta para colar

Use esta skill para me ajudar: https://github.com/affaan-m/ECC/blob/main/skills/connections-optimizer/SKILL.md Leia o arquivo SKILL.md desse link e siga as instruções dele na minha tarefa.
Como funciona

A ferramenta analisa suas conexões atuais, identifica aquelas que não são mais relevantes ou que não interagem, e sugere novas conexões com base nas suas prioridades. Ela também ajuda a criar mensagens personalizadas para interagir com sua rede.

Instalação

Jeito mais fácil: copie o link da skill e cole no Claude, ChatGPT ou Cursor pedindo para seguir as instruções.

No terminal (Claude Code, Codex, Cursor), na pasta do projeto:

npx skills add affaan-m/ECC --skill connections-optimizer

Ou baixe só o arquivo:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/connections-optimizer/SKILL.md -o SKILL.md
Conteúdo técnico (SKILL.md)

Tradução do texto original do autor no GitHub. Os comandos e códigos estão como no original.

Otimizador de Conexões

Reorganize a rede do usuário em vez de tratar o outbound como uma lista de prospecção unidirecional.

Esta habilidade lida com:

  • Limpeza e expansão de X seguidores
  • Análise de seguidores e conexões do LinkedIn
  • Filas de poda com revisão primeiro
  • Recomendações de adição e seguimento
  • Identificação de caminhos quentes
  • Geração de rascunhos no Apple Mail, X DM e LinkedIn na voz real do usuário

Quando Ativar

  • o usuário quer podar seus seguidores do X
  • o usuário quer reequilibrar quem ele segue ou com quem se mantém conectado
  • o usuário diz "limpe minha rede", "quem devo deixar de seguir", "quem devo seguir", "com quem devo me reconectar"
  • a qualidade do alcance depende da estrutura da rede, não apenas da geração de listas frias

Entradas Necessárias

Coletar ou inferir:

  • prioridades atuais e trabalho ativo
  • cargos, setores, áreas geográficas ou ecossistemas alvo
  • seleção de plataforma: X, LinkedIn ou ambos
  • lista de "não mexer"
  • modo: light-pass, default ou aggressive

Se o usuário não especificar um modo, use default.

Requisitos de Ferramentas

Preferenciais

  • x-api para inspeção de gráfico X e atividade recente
  • lead-intelligence para descoberta de alvos e classificação de caminhos quentes
  • social-graph-ranker quando o usuário quer que o valor da ponte seja pontuado independentemente do fluxo de trabalho geral de leads
  • Exa / pesquisa profunda para enriquecimento de pessoas e empresas
  • brand-voice antes de redigir o outbound

Fallbacks

  • controle de navegador para análise e redação do LinkedIn
  • controle de navegador para X se a cobertura da API for limitada
  • redação no Apple Mail ou Mail.app via automação de desktop quando o e-mail é o canal certo

Padrões de Segurança

  • o padrão é revisão primeiro, nunca poda automática cega
  • X: podar apenas contas que o usuário segue, nunca seguidores
  • LinkedIn: tratar a remoção de conexões de 1º grau como revisão manual primeiro
  • não enviar DMs, convites ou e-mails automaticamente
  • emitir um plano de ação classificado e rascunhos antes de qualquer etapa de aplicação

Regras da Plataforma

X

  • mútuos são mais "pegajosos" do que seguidores unidirecionais
  • não seguidores podem ser podados de forma mais agressiva
  • contas muito inativas ou desaparecidas devem aparecer rapidamente
  • engajamento, qualidade do sinal e valor da ponte importam mais do que a contagem bruta de seguidores

LinkedIn

  • API primeiro se o usuário realmente tiver acesso à API do LinkedIn
  • o fluxo de trabalho do navegador deve funcionar quando o acesso à API estiver ausente
  • distinguir seguidores outbound de conexões de 1º grau aceitas
  • seguidores outbound podem ser podados mais livremente
  • conexões de 1º grau aceitas devem ter revisão por padrão, não remoção automática

Modos

light-pass

  • podar apenas seguidores unidirecionais de alta confiança e baixo valor
  • apresentar o restante para revisão
  • gerar uma pequena lista de adição/seguimento

default

  • fila de poda balanceada
  • lista de manutenção balanceada
  • fila de adição/seguimento classificada
  • rascunhar introduções quentes ou alcance direto onde for útil

aggressive

  • fila de poda maior
  • menor tolerância para não seguidores inativos
  • ainda com revisão antes da aplicação

Modelo de Pontuação

Use estes sinais positivos:

  • reciprocidade
  • atividade recente
  • alinhamento com as prioridades atuais
  • valor da ponte da rede
  • relevância do cargo
  • histórico de engajamento real
  • presença e capacidade de resposta recentes

Use estes sinais negativos:

  • conta desaparecida ou abandonada
  • seguidor unidirecional inativo
  • cluster de tópicos fora da prioridade
  • ruído de baixo valor
  • não resposta repetida
  • sem retorno de seguimento quando muitos substitutos melhores existem

Mútuos e pontes quentes reais devem ser penalizados menos agressivamente do que seguidores unidirecionais.

Fluxo de Trabalho

  1. Capturar prioridades, restrições de "não mexer" e plataformas selecionadas.
  2. Puxar o inventário atual de seguidores / conexões.
  3. Pontuar candidatos à poda com razões explícitas.
  4. Pontuar candidatos a manter com razões explícitas.
  5. Usar lead-intelligence mais superfícies de pesquisa para classificar candidatos de expansão.
  6. Combinar o canal certo:
    • X DM para pontos de contato sociais quentes e rápidos
    • Mensagem do LinkedIn para adjacência de gráfico profissional
    • Rascunho do Apple Mail para introduções ou alcance de maior contexto
  7. Executar brand-voice antes de redigir mensagens.
  8. Retornar um pacote de revisão antes de qualquer etapa de aplicação.

Formato do Pacote de Revisão

CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================

Mode:
Platforms:
Priority Set:

Prune Queue
- handle / profile
  reason:
  confidence:
  action:

Review Queue
- handle / profile
  reason:
  risk:

Keep / Protect
- handle / profile
  bridge value:

Add / Follow Targets
- person
  why now:
  warm path:
  preferred channel:

Drafts
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:

Regras de Outbound

  • O caminho de e-mail padrão é a criação de rascunho no Apple Mail / Mail.app.

…

Perguntas frequentes

O que significa 'reorganizar a rede'?

Significa avaliar quem você segue e quem te segue para garantir que suas conexões sejam relevantes para seus objetivos atuais, removendo conexões menos úteis e buscando novas que sejam mais valiosas.

A ferramenta envia mensagens automaticamente?

Não, a ferramenta nunca envia mensagens ou faz alterações sem sua aprovação. Ela gera rascunhos e planos de ação para você revisar e decidir o que fazer.

Como ela sabe quem devo seguir ou remover?

Ela usa informações sobre suas prioridades atuais, o tipo de pessoas que você quer alcançar e o histórico de interações para fazer sugestões inteligentes.

Detalhes

Descrição original do autor

Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or rebalance a social graph around higher-signal relationships.

repo: affaan-m/ECC

Popularidade

Estrelas no GitHub
280 mil
Posição no ranking
#158
Licença
MIT
Atualizada em
15/10/2026

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