Backend Convex

Use o Convex para construir lógica de backend com segurança de tipos e sincronização de dados em tempo real.

Quando Usar Esta Habilidade

Use esta habilidade quando:

• Estiver construindo aplicativos colaborativos em tempo real (chat, dashboards, multiplayer)
• Precisar de um backend sem gerenciamento de infraestrutura
• Quiser funções de servidor com segurança de tipos e cache automático
• Estiver construindo aplicativos de IA que precisam de dados reativos (status de agente, resultados em streaming)
• Estiver prototipando rapidamente com um banco de dados + funções gerenciados

Pré-requisitos

• Node.js 18+
• npm ou pnpm
• Conta Convex (nível gratuito: 1 milhão de chamadas de função/mês)

Início Rápido

# Initialize Convex in an existing project
npm install convex
npx convex dev     # Start local development (syncs with cloud)

# In a new project
npm create convex@latest

Definição de Schema

// convex/schema.ts
import { defineSchema, defineTable } from "convex/server";
import { v } from "convex/values";

export default defineSchema({
  users: defineTable({
    name: v.string(),
    email: v.string(),
    role: v.union(v.literal("admin"), v.literal("member")),
    avatarUrl: v.optional(v.string()),
    createdAt: v.number(),
  })
    .index("by_email", ["email"])
    .index("by_role", ["role"]),

  messages: defineTable({
    userId: v.id("users"),
    channelId: v.id("channels"),
    body: v.string(),
    attachments: v.optional(v.array(v.string())),
    createdAt: v.number(),
  })
    .index("by_channel", ["channelId", "createdAt"])
    .index("by_user", ["userId"]),

  channels: defineTable({
    name: v.string(),
    description: v.optional(v.string()),
    isPrivate: v.boolean(),
  }),
});

Consultas (Leituras em Tempo Real)

// convex/messages.ts
import { query } from "./_generated/server";
import { v } from "convex/values";

export const listByChannel = query({
  args: {
    channelId: v.id("channels"),
    limit: v.optional(v.number()),
  },
  handler: async (ctx, args) => {
    const messages = await ctx.db
      .query("messages")
      .withIndex("by_channel", (q) => q.eq("channelId", args.channelId))
      .order("desc")
      .take(args.limit ?? 50);

    // Resolve user data for each message
    return Promise.all(
      messages.map(async (msg) => {
        const user = await ctx.db.get(msg.userId);
        return { ...msg, user: user ? { name: user.name, avatarUrl: user.avatarUrl } : null };
      })
    );
  },
});

Mutações (Escritas)

// convex/messages.ts
import { mutation } from "./_generated/server";
import { v } from "convex/values";

export const send = mutation({
  args: {
    channelId: v.id("channels"),
    body: v.string(),
  },
  handler: async (ctx, args) => {
    const identity = await ctx.auth.getUserIdentity();
    if (!identity) throw new Error("Not authenticated");

    // Find or create user
    const user = await ctx.db
      .query("users")
      .withIndex("by_email", (q) => q.eq("email", identity.email!))
      .unique();
    if (!user) throw new Error("User not found");

    return await ctx.db.insert("messages", {
      userId: user._id,
      channelId: args.channelId,
      body: args.body,
      createdAt: Date.now(),
    });
  },
});

Ações (APIs Externas, IA)

// convex/ai.ts
import { action } from "./_generated/server";
import { v } from "convex/values";
import { api } from "./_generated/api";

export const generateResponse = action({
  args: { prompt: v.string(), channelId: v.id("channels") },
  handler: async (ctx, args) => {
    // Call external AI API
    const response = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY!,
        "anthropic-version": "2023-06-01",
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "claude-sonnet-4-6",
        max_tokens: 1024,
        messages: [{ role: "user", content: args.prompt }],
      }),
    });

    const data = await response.json();
    const aiMessage = data.content[0].text;

    // Save AI response as a message via mutation
    await ctx.runMutation(api.messages.send, {
      channelId: args.channelId,
      body: aiMessage,
    });

    return aiMessage;
  },
});

Funções Agendadas (Tarefas Cron)

// convex/crons.ts
import { cronJobs } from "convex/server";
import { internal } from "./_generated/api";

const crons = cronJobs();

// Executa a cada hora

…